뉴로플로우, 멀티모달 AI로 산업현장 위험성평가·안전문서 자동화 [서울AI허브 2027] 작성일 11-01 29 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="QA4ad6YCdi"> <div contents-hash="927a7641ac984f44c4927f273fcddced8d346276ea0a91ba3d825333113892bd" dmcf-pid="xc8NJPGhdJ" dmcf-ptype="general"> '서울 AI 허브 2027' 기획시리즈는 서울 AI 허브에 입주한 스타트업들의 인공지능(AI) 기술과 서비스, 사업화 현황 및 차별점을 살펴봅니다. 산업 현장에서의 적용 가능성과 성장 가능성을 짚어보고, 대한민국 AI 생태계의 한 축을 이루는 이들의 기술과 서비스를 소개합니다. [편집자 주] </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="15206a6a09f88c6e6b5083a0968fbe4efb03d258c117b6b3cb04e45b7ddf9e15" data-idxno="455788" data-type="photo" dmcf-pid="yul0Xve4Rd" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="뉴로플로우 CI / 뉴로플로우" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/01/552810-SDi8XcZ/20261101080010365ksgz.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="PpCFGlMVnn" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/01/552810-SDi8XcZ/20261101080010365ksgz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 뉴로플로우 CI / 뉴로플로우 </figcaption> </figure> <p contents-hash="cf99813b7eec3d95e1ea295b90fa1d9a51ee14df9fa8aa8f09cdfb0f5975b9f5" dmcf-pid="W7SpZTd8ie" dmcf-ptype="general">철도·항만·발전·제조 등 산업 현장에서는 위험 요인을 파악하고 관련 법령과 지침에 따라 평가·점검 문서를 작성해야 한다. 뉴로플로우는 이미지·영상·음성·텍스트를 AI로 분석하는 '세이프플로우'를 통해 위험성평가와 안전관리 문서 작성 업무를 자동화한다. <strong>기 업 명</strong><strong>대표자명</strong><strong>설립연도</strong><strong>투자단계</strong><strong>주요제품</strong><strong>사업분야</strong><strong>기술분야</strong><strong>주요성과</strong><strong>협업유형</strong><strong>도입단계</strong><strong>타깃시장</strong><strong>홈페이지</strong> ※ 기업 현황은 2026년 10월 기준입니다 </p> <p contents-hash="136ea8907d455a45ad90b19a5103bf26fd1aed015d877e0500d6bc4553e8365c" dmcf-pid="YzvU5yJ6JR" dmcf-ptype="general"><strong>영상·음성·텍스트 통합 분석해 위험요인 추출</strong></p> <p contents-hash="2603f27e2e96e46ea603657fa6d9d3934285f9a2f5e6b15b2a456c7e1cfc3376" dmcf-pid="GqTu1WiPRM" dmcf-ptype="general">뉴로플로우의 '세이프플로우(SafeFlow)'는 산업 현장의 위험요인 식별부터 위험성평가와 안전관리 문서 작성까지 지원하는 AI 기반 산업안전 솔루션이다.</p> <p contents-hash="05168f92b49fe7918a0a8fd2c951ef108648b1fca3ff39e019cc077675a118eb" dmcf-pid="HBy7tYnQRx" dmcf-ptype="general">현장 이미지와 영상·음성·텍스트를 통합 분석해 위험요인을 추출하며 컴퓨터비전 기술로 작업자와 지게차, 보호구 착용 여부, 적재물 상태 등을 분석한다. 음성인식 기술을 통해 작업자의 현장 설명을 텍스트로 변환해 작업 내용과 위험요인, 조치사항을 구조화한다.</p> <p contents-hash="85a51ef4e753e2295540643ccab5132b6f01bc108a2d35443692d1ca6a1c0596" dmcf-pid="XbWzFGLxMQ" dmcf-ptype="general">추출한 정보는 대규모언어모델(LLM)과 검색증강생성(RAG) 기술을 통해 산업안전보건법, 중대재해처벌법, 안전지침 및 기업 내부 규정과 연결된다. 이를 바탕으로 위험요인별 관련 근거와 조치방안을 제시하고 위험성평가표·점검표·안전교육 자료·경영책임자 보고서 등을 자동 생성한다.</p> <p contents-hash="b44c63201d25c2305e5c0db39ed9edf527e16c79d0234e1f61c66e893ae9e58e" dmcf-pid="ZKYq3HoMeP" dmcf-ptype="general">단순한 문서 작성 도구를 넘어 실제 현장 데이터를 분석해 위험성평가 결과로 연결하는 점이 특징이다. 산업별 위험요인과 문서 양식도 고객 환경에 맞춰 조정 가능하다. 클라우드형 서비스형 소프트웨어(SaaS)와 온프레미스 구축형으로 제공되고 있다.</p> <p contents-hash="b1b8d66a0e6c434549bd2a66011bc13eb6b1fb89e5cc5f4b86557eac9c5f535f" dmcf-pid="5RUQ27mjR6" dmcf-ptype="general">회사는 현재 공공기관을 중심으로 기술 실증과 사업화를 추진하고 있다. 한국철도기술연구원에는 현장 이미지와 작업정보를 분석해 위험요인을 식별하고 안전관리 문서를 생성하는 기능을 적용했다. 실제 현장 데이터를 활용해 실증했으며 핵심 AI 성능에 대한 한국인정기구(KOLAS) 공인 시험성적서도 확보했다.</p> <p contents-hash="98bc2d291015a915e74a3bc8561799ff73e22302ae4bce75b30cc1947b3a0086" dmcf-pid="1euxVzsAd8" dmcf-ptype="general">한국서부발전과는 발전 현장의 작업·위험정보를 활용한 위험성평가 자동화와 개선조치 관리 기능의 개념증명(PoC)·협업을 진행하고 있다. 2026년에는 벤처나라에 등록하고 중소벤처기업부 민관공동기술사업화 연구개발(R&D) 사업 등에 선정됐다.</p> <p contents-hash="13a8537440b5bb687fb3a1642249c3319f4818e0c80024a17a4ed6a9d4e500e0" dmcf-pid="td7MfqOci4" dmcf-ptype="general"><strong>AI 기반 안전관리 표준 구축 목표</strong></p> <p contents-hash="2419aea5634dd5c20633d9a9065db0a1f4ab6cacd32b66d34e96759a4c1180f5" dmcf-pid="FJzR4BIkMf" dmcf-ptype="general">뉴로플로우는 세이프플로우의 적용 시장을 철도·항만·발전에서 제조·물류·건설 등으로 확대할 계획이다. 구축형 프로젝트와 SaaS 구독형 서비스를 병행하고 다수 사업장을 보유한 공공기관과 대기업을 중심으로 확산형 매출 구조를 구축해 매출 성장을 이룰 예정이다.</p> <p contents-hash="c243bb8cc26f6b5b5bae14d5de1f87e76cfb9421a21aca889b8d178d12af7e10" dmcf-pid="3iqe8bCEiV" dmcf-ptype="general">기술 고도화도 추진한다. CCTV와 고정형 카메라, 이동형 로봇을 연계해 보호구 미착용이나 적재물 이상 등 상시 위험감지 기능을 확대하고 안전관리 문서 자동화 범위를 넓혀 안전관리 업무 전반의 자동화를 지원하는 통합 플랫폼으로 고도화할 계획이다.</p> <p contents-hash="1d92322baf0aafb8dcc2287fabc865df12f3d6b40c69f663885ee8b727868973" dmcf-pid="0nBd6KhDn2" dmcf-ptype="general">국내 시장은 GS인증 획득과 혁신제품 지정 등을 통해 조달 경쟁력을 강화하고 글로벌 시장은 동남아시아를 타깃으로 인도네시아 제조기업과 추진하는 PoC 경험을 바탕으로 동남아 기업과의 협력을 확대한다. 현지 파트너십과 실증사업을 통해 해외 사업 실적을 단계적으로 확보한다는 계획이다.</p> <p contents-hash="cf9d739c1048259301786c417cb9b63f46fccd1f50f780bb2d1599b321870aa2" dmcf-pid="pLbJP9lwd9" dmcf-ptype="general">뉴로플로우는 AI를 통해 산업현장의 안전과 업무 효율을 높이고 사람이 더 안전하게 일할 수 있는 환경을 만드는 것을 목표로 하고 있다. 향후 세이프플로우를 국내외 다양한 산업현장에 확산해 AI 기반 안전관리 표준을 만들어가겠다는 포부다.</p> <p contents-hash="670e06d3f36d7483ca30b72914314d2083a4e0cadc7783c9ae5edbecbb2aa3d6" dmcf-pid="UoKiQ2SreK" dmcf-ptype="general">정종길 기자<br>jk2@chosunbiz.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 팀에브리웨어, AI로 제조 데이터 연결해 생산관리 효율 높인다 [서울AI허브 2027] 11-01 다음 AI 데이터센터의 '열'을 설계한다…LG전자, 냉각 밸류체인 넓힌다 11-01 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
