[이준기의 과·알·세]빨라지는 ‘우주 AI 데이터센터’ 선점 경쟁…미중 양강 속 韓, 2030년 이후 시작 작성일 11-01 20 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">구글, 우주서 AI 칩 ‘TPU’ 연산 성능 검증<br>작년 11월 스타클라우드, 엔비디아 GPU 실증<br>中, 작년 5월 12기 위성 보내..韓, 2030년 이후</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="7oaeLYnQWi"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6a489c1db65892c546cb46ae2804fd17453b8550e7044d32e223584c94c21d30" dmcf-pid="zgNdoGLxCJ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="우주 AI데이터센터를 챗GPT로 생성한 일러스트." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/01/dt/20261101162542590ysje.png" data-org-width="640" dmcf-mid="ukwakFcnCn" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/01/dt/20261101162542590ysje.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 우주 AI데이터센터를 챗GPT로 생성한 일러스트. </figcaption> </figure> <p contents-hash="1d9874fa14a7543c13887717a690999ee91c325ab5f8511be97eb2c3df4dcf20" dmcf-pid="qajJgHoMWd" dmcf-ptype="general"><br> 우주에 인공지능(AI) 데이터센터를 구축하기 위한 발걸음이 빨라지고 있다. 글로벌 빅테크를 중심으로 AI를 탑재한 위성을 우주로 쏘아 올려 AI 연산 가능성을 확인하기 위한 우주 검증이 잇따라 시도되고 있다.</p> <p contents-hash="55731fd6242d9ec0ecd713e6e7281a1b427415549a091689e31493041842e129" dmcf-pid="BNAiaXgRve" dmcf-ptype="general">우주 데이터센터를 실용화하기 위해선 서버에서 발생한 열을 진공인 우주 환경에서 어떻게 방출하거나 냉각시킬 지에 대한 기술적 난제를 해결해야 하는 과제가 남아 있다.</p> <p contents-hash="7e7a07948ea0f8b75ed34d807f2e14a7f752f9d2ccb7d4b3da7611501447c83a" dmcf-pid="biLxJTd8vR" dmcf-ptype="general">구글은 지난달 30일(현지시간) ‘프로젝트 선캐처’의 시제품 위성이 궤도에서 자체 설계한 AI칩 텐서처리장치(TPU)를 구동하고, 지상에서 응답을 수신하는 데 성공했다.</p> <p contents-hash="b8aebdf6a4726e2b940c87b0c47f3fb6b361ac7106e997c74a3adc18ed9fed89" dmcf-pid="KnoMiyJ6yM" dmcf-ptype="general">시제품 위성에 탑재된 AI 모델 ‘젬마4’는 지상 연구진이 우주에 있는 느낌을 하이쿠(세 줄로 된 일본 정형시)로 지어 달라는 명령에 지상으로 응답을 보냈다.</p> <p contents-hash="8684862f8abe189607537350066b9c53543814092a5f9fd1762b81b858a1a3b0" dmcf-pid="9LgRnWiPWx" dmcf-ptype="general">위성이 노르웨이 스발바르 지상국을 지나는 동안 “아래엔 푸른 구슬/ 고요한 우아함 속에 흐르는 데이터/ 별빛이 내 코어를 채운다”라는 시를 지상으로 보내왔다.</p> <p contents-hash="e3f2e8efaef06795bbac917f82d6fae47eec4908420eabf1e2004ed3c4ea9926" dmcf-pid="2oaeLYnQyQ" dmcf-ptype="general">구글의 데이터센터급 AI 반도체인 TPU가 궤도에서 생성한 첫 AI 응답이었다.</p> <p contents-hash="3075c78e5f83fc5dcd08801cef79713dc89747b4f57102e9438016e0a48fdf54" dmcf-pid="VgNdoGLxWP" dmcf-ptype="general">구글은 이후 우주를 주제로 5행짜리 시 생성과 위성 탑재체 상태 보고 명령도 시험했다. 앞으로 열과 우주방사선에 노출된 TPU가 연산을 안정적으로 수행하는지 지속 검증할 계획이다.</p> <p contents-hash="9e9fe6cac60696d6df8fececf514080e3facb6d969bc2b3bb10cd948ceba3455" dmcf-pid="fajJgHoMS6" dmcf-ptype="general">내년에는 TPU를 실은 위성 2기를 쏘아 올려 레이저 통신으로 연결해 대규모 연산을 처리할 수 있는지를 확인하겠다는 구상이다. 지상의 AI 데이터센터처럼 거대한 연산 클러스터를 우주에 구축하는 게 장기 목표다.</p> <p contents-hash="a13d49701229debd765b29da87114f9d5db6d95dcf3d84f98480e0a16a0c22eb" dmcf-pid="4NAiaXgRC8" dmcf-ptype="general">구글에 앞서 미국 스타트업 스타클라우드는 지난해 11월 엔비디아의 고성능 GPU ‘H100’을 탑재한 ‘스타클라우드-1 위성’을 발사해 우주 AI 데이터센터 검증 경쟁에 뛰어 들었다.</p> <p contents-hash="0baab003f1b955d2e3120647dadffa9e228dbe63c5818098dbb8382554da6c4d" dmcf-pid="8jcnNZaey4" dmcf-ptype="general">스타클라우드는 발사 한 달 뒤 AI 모델 ‘젬마’를 궤도에서 구동해 우주에서 작동할 수 있음을 확인했다. 젬마는 스타클라우드에 이어 구글을 통해서도 우주 검증을 모두 성공적으로 마친 셈이다.</p> <p contents-hash="34adbc62ebd20fb80e3309e314c61b95b6b74840bd8da29b85806f8c436aa358" dmcf-pid="6AkLj5NdTf" dmcf-ptype="general">일론 머스크가 이끄는 스페이스X는 궤도 데이터센터 위성을 최대 100만기까지 구축하겠다고 미국 연방통신위원회(FCC)에 신청했다. 또 엔비디아의 AI 연산 시스템을 탑재한 ‘스타마인드 위성’을 띄울 계획이다.</p> <p contents-hash="8f6bf14802410487d0966df143dfc12a74f053b31eb548266441238b2d1b1ac8" dmcf-pid="PcEoA1jJvV" dmcf-ptype="general">대량의 AI 연산 위성을 우주에 배치해 자체 위성통신망인 스타링크와 연계함으로써 미래 우주 AI시대를 대비해 차별화된 경쟁력을 확보하겠다는 청사진이다.</p> <p contents-hash="e7443e0d2789cacf7fc92c3bdd2664eedf0fcd930d7db1351a5f66b343384b05" dmcf-pid="QkDgctAiC2" dmcf-ptype="general">중국에서도 지난해 5월 ADA스페이스는 ‘삼체 컴퓨팅 위성군’의 첫 위성 12기를 발사했다. 장기적으로 2800기의 위성을 연결해 우주에서 생성된 위성영상 정보를 AI로 처리해 필요한 정보만을 지상으로 보내겠다는 구상을 밝힌 바 있다.</p> <p contents-hash="cfacb4a72563201f3b073333fde2f19a8846b593dfaf8d7e117871fb3500fcba" dmcf-pid="xEwakFcnW9" dmcf-ptype="general">미국, 중국과 달리 우리나라의 우주 AI 데이터센터 구축은 아직 첫걸음도 떼지 못한 상황이다. 우주항공청은 우주 AI데이터센터를 검증하기 위한 플랫폼 위성을 2030년 이후에나 발사할 계획이다.</p> <p contents-hash="3d600525e0a97d89f1ec899de29c974d2c384c89b4692a5b25a917a89cf98fb7" dmcf-pid="yzB37gu5hK" dmcf-ptype="general">지난달 23일 열린 국회 과방위 국정감사에서도 이 같은 문제를 지적한 질의가 나왔다.</p> <p contents-hash="cec1a841b48ef0fc2095624d047813cac6086cb1893e113b8386237745a6c12e" dmcf-pid="Wqb0za71Tb" dmcf-ptype="general">이주희 더불어민주당 의원은 내년 정부 예산안에서 우주 AI 데이터센터 관련 예산은 21억원에 불과하다는 점을 지적하며 관련 예산을 늘리고 기술개발 속도를 높여야 한다고 우주청에 주문했다.</p> <p contents-hash="9a3ec0c90a3d5b8669a84367e6b002c10cb8375de306602e23724c85bc7e3b1c" dmcf-pid="Yqb0za71SB" dmcf-ptype="general">지상 데이터센터와 달리 태양광을 활용한 전력과 부지 제약이 없는 우주 AI 데이터센터가 실현되기 위해선 열·냉각에 관한 기술적 난제를 풀고 경제적 타당성도 해결해야 한다.</p> <p contents-hash="cf66205a139567c59a5a75d1676af5eee98473d789752cfcc4d2d948c71ee926" dmcf-pid="GBKpqNztCq" dmcf-ptype="general">진공 상태인 우주에서는 지상과 달리 공기나 물로 칩에서 나오는 열을 식힐 수 없고, 초기 발사와 수명 종료에 따른 추가 발사, 고장 시 수리·교체 등에 막대한 비용이 들기 때문이다.</p> <p contents-hash="f47c7f592be0877fbd6967db7a937c9dd5eb4803fb8bb27bcf7cc837cf8d0d2b" dmcf-pid="Hb9UBjqFWz" dmcf-ptype="general">한영민 한국항공우주연구원 우주발사체연구소장은 “우주 AI 데이터센터나 위성인터넷은 국가안보 차원에서 매우 중요한 우주 인프라가 될 것”이라며 “앞으로 시장 선점을 위한 경쟁이 치열해질 것에 대비해 핵심 기술 개발과 우주 실증에 좀 더 속도를 내야 한다”고 말했다.</p> <p contents-hash="b3f8664466229a52296772c19309ebe9a2a683e555b6674ead952938724aa827" dmcf-pid="XK2ubAB3T7" dmcf-ptype="general">이준기 기자 bongchu@dt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 100만명 다녀간 온라인 산사…영문과 취준생이 AI로 만들었다 [팩플] 11-01 다음 DNA ‘종이접기’로 빛 회로 만들었다 11-01 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
