SKT·KT가 왜 로봇 사업을?...통신사들 이제 로봇 ‘두뇌’까지 만든다는 데 작성일 11-02 14 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">로봇 똑똑해질수록 연산·통신 수요↑… 데이터센터·GPU 가진 통신사에 기회</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="1UPlove41k"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7cf82a41e4f5256ca4889b9230bff80ed8e02246672cc8af55b4a56394d01ac4" dmcf-pid="tuQSgTd8Yc" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="지난 9월 부산 해운대구 벡스코 제1전시장에서 열린 '2026 월드 스마트시티 엑스포' 스마트시티부산 부스에서 AI 휴머노이드 서비스 로봇이 참가자들에게 줄 물을 집고 있는 모습. 기사내용과는 무관./김동환 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/02/chosun/20261102120119093oqcm.jpg" data-org-width="3046" dmcf-mid="ZYT6FQHlGD" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/02/chosun/20261102120119093oqcm.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 지난 9월 부산 해운대구 벡스코 제1전시장에서 열린 '2026 월드 스마트시티 엑스포' 스마트시티부산 부스에서 AI 휴머노이드 서비스 로봇이 참가자들에게 줄 물을 집고 있는 모습. 기사내용과는 무관./김동환 기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="495ca6033904b46501b749750bc7d01d1e7be28f844d24fb84486a1afc3bf90f" dmcf-pid="F7xvayJ6GA" dmcf-ptype="general">로봇처럼 현실 세계에서 직접 작동하는 인공지능(AI)인 ‘피지컬 AI’가 화두인 가운데, 국내외 통신사들도 로봇의 학습과 운영에서 새로운 사업 영역을 찾고 있다. AI 발전으로 로봇의 활용 범위가 넓어지면서, 로봇을 학습시키고 움직이는 데 필요한 소프트웨어와 연산 자원, 운영 인프라의 중요성이 커졌기 때문이다.</p> <p contents-hash="5a88a53296998869d30b75ea728824930d0400d50106f9b53edd9f056118ed7d" dmcf-pid="3BeWAGLxZj" dmcf-ptype="general">최근 글로벌 통신·기술 산업 분석 업체 테크넥서스는 글로벌 통신사 40곳의 피지컬 AI 사업 현황을 분석한 보고서를 공개했다. 이 가운데 연산 인프라와 통신망, 로봇 기업과의 협력을 결합해 여러 사업을 진행하고 있다는 점을 들어 6곳을 선도 기업으로 꼽았다. 국내 통신사 중에서는 SK텔레콤과 KT가 포함됐고, NTT도코모·소프트뱅크(일본), 도이체텔레콤(독일), T모바일(미국)도 이름을 올렸다.</p> <p contents-hash="796cb0a97f943a293a7e2ea3cf04d02ffbfd248fd855477e4401bab62468b599" dmcf-pid="0bdYcHoMXN" dmcf-ptype="general"><strong>◇로봇에 통신망 연결하던 통신사, 이젠 학습까지</strong></p> <p contents-hash="8252d0ada34ab3fa1404fdf61cad3ce09b76ab19cc1c071772ed5d885c2ad4ec" dmcf-pid="pKJGkXgRYa" dmcf-ptype="general">기존에도 통신사들은 로봇에 통신망을 연결하거나 서빙·배송 로봇을 공급해왔다. 그런데 AI 발전으로 로봇이 정해진 작업을 반복하는 데서 나아가, 주변 상황을 이해하고 새로운 작업에 대응하도록 학습시키고 움직이는 기술이 중요해졌다. 여러 로봇을 함께 관리하는 기술의 중요성도 커지고 있다. 이처럼 로봇의 학습과 작동에 필요한 연산 수요가 늘면서 통신사가 보유한 데이터센터와 GPU, 통신망을 활용할 새로운 기회가 생기는 것이다.</p> <p contents-hash="770a05b44973f09a0db6c2614b373e92911d7c5628271d9ab5f98c54699c1ac4" dmcf-pid="U9iHEZaeHg" dmcf-ptype="general">실제 AI 로봇이 일을 배우고 현장에서 작동하기까지의 과정을 보면 단계마다 통신사의 역할이 드러난다. 우선 로봇이 AI로 작업을 배우도록 학습시키고, 제대로 수행하는지 시험해야 한다. 이를 위해서는 카메라가 촬영한 영상과 위치 센서 값, 동작 정보 등 대규모 데이터를 처리할 수 있어야 한다. 가상 공간에서 다양한 상황을 만들어 반복 시험할 연산 자원도 필요하다. 데이터센터와 클라우드를 통해 이런 자원을 제공해온 통신사들이 강점을 활용할 수 있는 분야다. 대표적으로 도이체텔레콤은 엔비디아 등과 독일 뮌헨에 ‘산업용 AI 클라우드’를 구축해 지난 2월 가동했다. 로봇 기업 등이 연산 자원을 빌려 AI를 개발하고, 가상 공간에서 로봇의 작업을 시험할 수 있도록 지원한다. SK텔레콤은 SK하이닉스와 구축해 온 제조 분야의 디지털 트윈 기술을 바탕으로 로봇 학습 플랫폼을 준비하고 있다. 소프트뱅크도 GPU 클라우드에서 로봇의 동작 데이터를 수집하고 AI를 학습시킨 뒤, 가상 시험을 거쳐 실제 로봇에 적용하는 개발 도구를 구축했고 지난 7월에 야스카와 전기와 실증을 진행했다.</p> <p contents-hash="4b1abcada3d14306fc75fcb78355e28e2f058d3d6eca19873eaf5c93fbd6d2d6" dmcf-pid="u2nXD5NdZo" dmcf-ptype="general"><strong>◇현장 판단 돕고 여러 로봇 관리… ‘두뇌’ 개발도</strong></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="526eca618cad966e4e20b1075943ee66c5ce4b364d65f08774faad2fc69dabb9" dmcf-pid="7VLZw1jJXL" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="T모바일과 협력하는 피겨AI의 휴머노이드/T모바일 홈페이지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/02/chosun/20261102120120402sqsz.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="56o5rtAiXE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/02/chosun/20261102120120402sqsz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> T모바일과 협력하는 피겨AI의 휴머노이드/T모바일 홈페이지 </figcaption> </figure> <p contents-hash="a7b83d00e9583ab6accfae0a9fb2a41a2a57901a642cd8728b8b8b03d8fa8daa" dmcf-pid="zfo5rtAiYn" dmcf-ptype="general">학습을 마친 로봇이 현장에서 일할 때도 연산이 필요하다. 카메라에 들어온 장면에서 물건을 알아보고, 무엇을 집거나 어느 방향으로 움직일지 판단하는 ‘AI 추론’이다. 이를 로봇 내부의 반도체에서 처리할 수 있지만, 더 큰 AI 모델이 필요한 작업은 통신망으로 연결된 외부 서버에 일부 계산을 맡기는 방식도 연구되고 있다. 로봇에 고성능 반도체를 계속 추가하면 전력 소모와 발열, 무게가 커지는 한계가 있기 때문이다. T모바일은 지난달 27일 휴머노이드 기업 피겨AI와 로봇의 AI 연산 일부를 가까운 외부 서버에서 처리하는 방식을 시험하고 있다고 밝혔다. 통신망 연결에 이어 로봇의 판단에 필요한 연산까지 지원하려는 것이다.</p> <p contents-hash="63bbfdff8962ce0d9ac81d19417b40dfe723edfcdbd14b4e93d5e947bd711f46" dmcf-pid="q4g1mFcnXi" dmcf-ptype="general">여러 로봇을 현장에 투입하려면 상태를 확인하고 작업을 배분하는 운영 체계도 필요하다. 제조사와 기능이 다른 로봇들을 서로 연결하고, 기존 공장 설비와도 연동해 함께 작동하도록 하는 것이다. KT는 서로 다른 로봇과 설비를 통합 관리하는 ‘K-RaaS’를 피지컬 AI 실증에 활용하고 있다. NTT도코모에서 분사한 ‘로보츠’는 보행 로봇·로봇 팔·센서를 연계하는 통합 제어 기술을 개발하며, 2027회계연도 중 상용화를 목표로 한다.</p> <p contents-hash="b4557a19720c6542fd013c793f4074f178df6d7a7826abd80b86fc333d95daa5" dmcf-pid="Byuj4cb0XJ" dmcf-ptype="general">로봇 산업을 적극적으로 키우는 중국에서는 통신사들이 로봇을 연결·관리하는 데서 나아가 로봇의 ‘두뇌’인 AI 개발까지 나서고 있다. 차이나텔레콤 산하 AI연구원이 육성하고 계열 펀드가 투자해 지난달 설립된 ‘감마로보틱스’가 대표적이다. 이 회사는 휴머노이드 연구실을 구축해 로봇이 실제 작업을 통해 계속 학습하고, 이동·균형 유지·물체 조작을 함께 수행하는 AI 모델을 개발하는 것이 목표다. 보유한 통신망과 연산 인프라에 로봇 AI 기술을 결합해, 로봇의 학습부터 현장 운영까지 사업 영역을 넓히려는 것이다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 ‘AI 무장’ 北 해킹, 전세계 비상…국내 기업은 사실상 ‘무방비’ 11-02 다음 네이버 디지털옥외광고, 광고주 79% 직접 집행…분기 평균 18만원대 11-02 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
