韓서 美로 본사 옮긴 리얼월드 "한·일 현장 데이터가 美 경쟁사와 다른 무기" 작성일 11-02 11 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[인터뷰] 칼 최 리얼월드 美 법인장 “韓·日 데이터 강점 살려 美 제조·물류 시장 공략”</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="ZIgeF7mjCW"> <p contents-hash="aef086bd3da93f4e7d7819599c3a6f8b639f83898e654a9eff892d413a6f46bd" dmcf-pid="5Cad3zsACy" dmcf-ptype="general">다섯 손가락 AI 상용화 겨냥… 美 기업 3~4곳과 도입 논의</p> <div contents-hash="bf862b639522c463d669c077721b8145010e9f6bedc069afed3f76030a9cc6c2" dmcf-pid="1hNJ0qOcTT" dmcf-ptype="general"> 미국 시장 관건은 인건비 대비 효율… 현장 적용·사업개발 인력 확대 </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8f57b153e6c4dcf8a027aa7ecd0c0e7c6720d29fc4529c686b9de733835b1a53" dmcf-pid="tljipBIkSv" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/02/552796-pzfp7fF/20261102141310333yhla.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="HaVzITd8SG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/02/552796-pzfp7fF/20261102141310333yhla.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="602d9dd761082fca74b472d240020bb6b3e414520b9b4363492be667d4253a4c" dmcf-pid="FSAnUbCETS" dmcf-ptype="general">[샌프란시스코(미국)=디지털데일리 구아현기자] “한국과 일본 현장에서 얻는 데이터가 미국 현지 경쟁사들과의 가장 큰 차이점입니다.”</p> <p contents-hash="dbd729fb851eda77967a2a3eb38167076d675c90a23e9d97ee730dde3b905cba" dmcf-pid="3vcLuKhDyl" dmcf-ptype="general">칼 최(Carl Choi) 리얼월드 미국 법인장은 10월29일(현지시간) 미국 샌프란시스코 리얼월드 사무실에서 <디지털데일리>와 만나 이같이 강조했다. 한국·일본 제조·물류 현장에서 확보한 데이터와 적용 경험을 바탕으로 미국 고객을 확보하겠다는 구상이다. 사람이 맡아온 정밀 작업을 다섯 손가락 AI로 자동화하는 데 초점을 맞췄다.</p> <p contents-hash="0fe72c9e3f52809034561616e575a8e261d7e6443f0c80baa130c7043230b7e5" dmcf-pid="0Tko79lwWh" dmcf-ptype="general">리얼월드는 한국에서 출발해 미국으로 본사를 이전한 피지컬 AI 기업이다. 미국 델라웨어에 법률상 본사를 두고 샌프란시스코 페리빌딩에 사무실을 마련했다. 한국·일본에서 연구개발과 산업 현장 협력을 이어가면서 미국 시장을 공략하고 있다. 로봇이 다섯 손가락으로 물체를 정교하게 다루도록 학습시키는 로봇 파운데이션 모델을 개발한다. 지난 5월 ‘리얼덱스원(RLDX-1)’을 공개했고 내년 상반기 차기 모델 공개를 목표로 개발 중이다. 작업 속도와 신뢰성을 높여 산업 현장에 적용하는 데 주력한다.</p> <p contents-hash="a89ef39c64a0a899e2b3426c3c1b3f3aea97cb6923c4780b76393542053d5d4b" dmcf-pid="pi27Ove4TC" dmcf-ptype="general">올해 3월 합류한 칼 최 미국 법인장은 현지 인재 영입과 파트너십 구축을 이끌고 있다. 그는 실리콘밸리에서 벤처투자와 기업 성장 전략을 담당해온 사업·투자 전문가다. 알럼나이벤처스와 산하 딥테크펀드에서 파트너로 AI·로보틱스 분야에 투자했으며, 업워크와 리버베드테크놀로지에서 기업 전략과 인수합병 업무를 맡았다.</p> <p contents-hash="04b3f3d313a9efdbe0605a2974891693d60e585c08180199ccddea22e3838c4c" dmcf-pid="UnVzITd8SI" dmcf-ptype="general">리얼월드는미국에서는 7명 남짓의 인력으로 초기 조직 구성을 마쳤다. 앞으로 고객 현장에 기술을 적용할 엔지니어와 사업개발 인력을 늘릴 계획이다.</p> <p contents-hash="54a19c22111d26e480eaa12817a07a716d312b22f529e4f01f259a596d36a790" dmcf-pid="uLfqCyJ6hO" dmcf-ptype="general"><strong>◆ 韓·日 작업 데이터로 美 공략… “인건비 대비 효율 나와야”</strong></p> <p contents-hash="9ab91caaa6e245221ddabd808105ed9e7203e15d363fd34df307b357667dc1f1" dmcf-pid="7o4BhWiPvs" dmcf-ptype="general">최 법인장이 꼽은 경쟁력은 한국·일본 고객과의 협업에서 얻는 작업 데이터다. 제조·물류 자동화 수준이 높은 두 나라에서는 고령화와 인력 부족으로 추가 자동화 수요도 크다. 고객 현장에 기술을 적용하고, 그 과정에서 확보한 데이터로 모델을 개선할 수 있다는 것이다.</p> <p contents-hash="3298c0493cc53fdbf16883dc2df58b4063368613f0f924953af31b6c6b805578" dmcf-pid="zg8blYnQSm" dmcf-ptype="general">그는 “한국이나 일본의 까다로운 고객 요구를 충족할 수 있다면 미국이나 유럽에서도 충분히 통할 수 있다고 본다”고 말했다.</p> <p contents-hash="499515bdce6d374146a8b645d1582434607dfb30af4daa233d148be4ea1d48f4" dmcf-pid="qa6KSGLxWr" dmcf-ptype="general">미국에서도 자동화 공정 사이에 남아 있는 수작업을 겨냥한다. 공정 간 물품 이동과 공구 사용, 배선 조립 등이 대표적이다. 여러 작업을 번갈아 수행해야 하는 공정에서 다섯 손가락 조작 기술의 수요가 클 것으로 봤다.</p> <p contents-hash="1cba8a5056cdf9f2d98d3e11b4ed0a560237f3580eee77585d6450b14aaa8848" dmcf-pid="BNP9vHoMyw" dmcf-ptype="general">현재 미국 기업 3~4곳과 도입을 논의하고 있다. 최 법인장은 자전거·자동차 부품 제조업체 등을 언급하며 “한국에서 했던 것과 비슷한 사례와 산업을 중심으로 서너 군데와 얘기하고 있다”고 말했다.</p> <p contents-hash="b6d5f3adac33da390f6d664da2e807fbd8273c5908fe7507ba1497ece4a3d9ea" dmcf-pid="bjQ2TXgRyD" dmcf-ptype="general">미국 고객을 설득할 핵심은 경제성이다. 높은 인건비는 자동화 수요를 키우는 요인이지만 고객은 도입 비용에 걸맞은 생산성을 요구한다. 작업 속도와 신뢰성, 안전성을 확보하면서 기존 공정을 크게 바꾸지 않고 로봇을 투입할 수 있어야 한다.</p> <p contents-hash="9ddac4268c0d4513e6343e8df4332365776b47ec80bb9cb465cda79144b4d947" dmcf-pid="KAxVyZaeyE" dmcf-ptype="general">그는 “실제로 사람을 투입하는 것보다 더 높은 효율이 나와야 한다”며 “기존 작업 흐름을 많이 바꾸면 추가 비용이 들어가기 때문에 현재 환경에 잘 녹아들 수 있어야 한다”고 강조했다.</p> <p contents-hash="1049341689c60c52c2cd5776feae0bed3bf980a68b33462f6fbf42c2fc905ff8" dmcf-pid="9cMfW5Ndhk" dmcf-ptype="general">한·일과 미국 고객의 도입 태도에서도 차이를 느꼈다고 했다. 인력 부족을 겪는 한국·일본 고객 중에는 기술 개발 단계부터 협업하려는 기업이 있다. 미국에서는 당장 투자 대비 효과가 나오는지를 따지는 고객도 만났다.</p> <p contents-hash="a9c7404f4bf01578c0ae7672c7b39f8acad09c5b1074600ca29a1766a52ab03a" dmcf-pid="2o4BhWiPyc" dmcf-ptype="general">현지 도입 문의는 활발하다. AWS·엔비디아를 통한 소개도 이어지고 있다. 리얼월드는 현재 인력과 기술로 단기간에 성과를 낼 수 있는 작업을 중심으로 고객과 논의하고 있다.</p> <p contents-hash="917529ed6f8572e8f907d8f5126362ece0c4e15b9269813d080b934aeef07123" dmcf-pid="Vg8blYnQyA" dmcf-ptype="general"><strong>◆ 차기 모델, 속도·신뢰성 높이고 추가 학습 줄인다</strong></p> <p contents-hash="40529f0279ac08550b15bd7488d5417f6df651acf74d7ee7d2cca6b010335b7d" dmcf-pid="fa6KSGLxvj" dmcf-ptype="general">차기 모델은 고객 현장에서 필요한 성능을 확보하는 데 개발 역량을 집중한다. 최 법인장은 “실제 현장에 배포해서 쓸 수 있는 모델을 만드는 데 목표를 두고 있다”고 말했다.</p> <p contents-hash="e775025575b38a71a707395c0dd356dd3bfe97c52a52ff8504d400f8accde55d" dmcf-pid="4NP9vHoMCN" dmcf-ptype="general">작업 속도와 신뢰성을 높이는 동시에 산업·작업별 추가 학습 부담을 줄일 계획이다. 기반 모델의 범용성을 높여 작업에 따라 하루 이틀의 추가 학습으로도 적용할 수 있도록 하는 것이 목표다. 공개 방식은 오픈소스와 비공개 모델 등을 검토하고 있다.</p> <p contents-hash="4ba112aef609d7145d4a94ad2341042e25f9da0bb27d5500720c0cd2bc8cb685" dmcf-pid="8jQ2TXgRva" dmcf-ptype="general">여러 모델을 작업에 맞춰 활용하는 기술도 개발 중이다. 상위 단계에서 작업을 계획하고 고객 환경과 작업 종류에 따라 적합한 모델을 연결하는 방식이다.</p> <div contents-hash="a2394b69730dbcadedb3f934616dedfb5048b3f37d0fa5aa0c884a8751f3db79" dmcf-pid="6AxVyZaeWg" dmcf-ptype="general"> 상용화는 산업 현장에 로봇을 한두 대씩 투입하며 점진적으로 이뤄질 것으로 전망했다. 하드웨어 성능과 안전성을 확보하고 기존 공정에 맞춰 적용하는 과정이 필요하다고 봤다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="60f8c87a2a0db604e428dd15b4428d7371106c164202b1cae0823960191dcbbf" dmcf-pid="PcMfW5NdTo" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/02/552796-pzfp7fF/20261102141311674lkxw.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="XyNJ0qOcTY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/02/552796-pzfp7fF/20261102141311674lkxw.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="bc1046ed769c15fdcdc78ba6f9c27248af0de9d56ce05d50d2f5a17ba998fefc" dmcf-pid="QkR4Y1jJSL" dmcf-ptype="general"><strong>◆ 美 현장 인력 확대… 엔비디아·인텔·AMD 등과 협력 확대·논의</strong></p> <p contents-hash="873aad6e18c60980bd0024ad0574a751707082ee9feddfa21b484e6e2f3407aa" dmcf-pid="xEe8GtAiCn" dmcf-ptype="general">내년 미국 사업은 고객 확보와 현장 적용에 집중한다. 고객사를 방문해 요구를 파악하고 실증을 지원하는 엔지니어, 사업개발 담당자를 채용하고 있다.</p> <p contents-hash="4dfb2fdbf4693edf3a345d4ab1a287a3c67db599be5e544aea8d1f18fdc852e6" dmcf-pid="yzGleoUZCi" dmcf-ptype="general">최 법인장은 “지금은 미국 조직이 가장 작지만 앞으로 한국이나 일본에 버금가는 규모로 키워야 한다”고 말했다. 채용은 사업 확대 속도에 맞춰 진행할 계획이다. 연구개발은 당분간 한국을 중심으로 이어가면서 미국에서도 인재를 영입한다.</p> <p contents-hash="f527256040a577f06d83899d2686794b8d238068abd1fd1642a9f0ade0404e02" dmcf-pid="WqHSdgu5lJ" dmcf-ptype="general">글로벌 반도체 기업과의 협력 기회도 찾고 있다. 엔비디아·AWS와의 기존 협력에 더해 인텔·AMD·퀄컴 등과 피지컬 AI 관련 논의를 진행 중이다. 고객이 요구하는 처리 성능과 각사 칩에서의 모델 구동, 반도체 제조 현장의 자동화 수요 등을 놓고 의견을 나누고 있다. 인텔·AMD와는 정식 파트너십 체결 전 논의 단계다.</p> <p contents-hash="dcdec206ad3b7340596912d0193b4108c856ed26808b0e753fca330827db5c92" dmcf-pid="YqHSdgu5Wd" dmcf-ptype="general">엔비디아와는 로봇의 정밀 조작 능력을 평가하는 벤치마크 ‘덱스벤치’를 중심으로 협력하고 있다. 리얼월드는 11월 9~10일 서울 코엑스에서 열리는 ‘엔비디아 AI 데이 서울 2026’에도 참여한다. 피지컬 AI·로보틱스 트랙에서 엔비디아 아이작 랩 아레나 기반 ‘덱스벤치 1.0’을 활용한 로봇 동작 제어 성능 평가·검증 사례와 엔비디아와의 협력 내용을 소개할 예정이다.</p> <p contents-hash="96c19b03f19e87f11416c26281483d80204ecee9cbd7a889093debf2d94cb039" dmcf-pid="GBXvJa71Ce" dmcf-ptype="general">벤처투자와 기업 전략 분야를 거친 최 법인장은 사업을 직접 맡으면서 고객 현장에 기술을 적용하는 어려움을 체감했다고 말했다. 모델 성능뿐 아니라 하드웨어와 공정, 고객 요구를 함께 풀어야 한다는 것이다.</p> <p contents-hash="8b3c57facaed79195f684a3d2e40ee05283ba72fb5641927c4a7f338261f7331" dmcf-pid="HbZTiNztvR" dmcf-ptype="general">그는 “모델이 실험실에서 99% 작동한다고 해서 바로 현장에 배포할 수 있는 것은 아니다”라며 “내년에는 고객과의 접점을 더 많이 만들고 배포와 상용화에 중점을 두겠다”고 말했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. 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