KAIST, 세계 최고 AI 학회서 MIT·스탠퍼드 제치고 논문 발표 2위 작성일 11-03 18 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">韓, 美·中 양강에 이은 3강 평가…글로벌 AI 연구 주도<br>서울대도 78편으로 19위 올라…네이버·삼성도 논문 각 7편 채택</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="W5GjFlMVGO"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8776ffc9f305419b962498d45c26e6ca3a3a7ac43bb85d256219f75af00c1ede" dmcf-pid="Y1HA3SRfXs" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="한국과학기술원(KAIST)이 세계 최고 권위의 인공지능(AI) 학회로 꼽히는 'NeurIPS 2026'(뉴립스 2026)에서 미국 매사추세츠공대(MIT)와 스탠퍼드대를 제치고 두 번째로 많은 논문을 발표한 것으로 나타났다. (패스트코드 AI 블로그 갈무리)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/03/NEWS1/20261103061158176qnrz.jpg" data-org-width="786" dmcf-mid="ybhJYwV7YI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/03/NEWS1/20261103061158176qnrz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 한국과학기술원(KAIST)이 세계 최고 권위의 인공지능(AI) 학회로 꼽히는 'NeurIPS 2026'(뉴립스 2026)에서 미국 매사추세츠공대(MIT)와 스탠퍼드대를 제치고 두 번째로 많은 논문을 발표한 것으로 나타났다. (패스트코드 AI 블로그 갈무리) </figcaption> </figure> <p contents-hash="db4fa8a0d46bfe95bfb506bb5dc4d3e4d98e4a5cfb1f619173c61a62471943f6" dmcf-pid="GtXc0ve4tm" dmcf-ptype="general">(서울=뉴스1) 이기범 기자 = 한국과학기술원(KAIST)이 세계 최고 권위의 인공지능(AI) 학회에서 미국 매사추세츠공대(MIT)와 스탠퍼드대를 제치고 두 번째로 많은 논문을 발표한 것으로 나타났다.</p> <p contents-hash="ce75a375728a4379cb53cf6c76d4ef40a3d946bc646f42cf64116cf15e38f0df" dmcf-pid="H01DuWiPGr" dmcf-ptype="general">3일 업계에 따르면 AI 연구 및 엔지니어링 기업인 패스트코드 AI는 다음 달 열리는 글로벌 AI 학회 ‘NeurIPS 2026’(뉴립스 2026)에서 채택된 논문 수 기준으로 KAIST가 2위를 차지했다며 자체 분석 결과를 발표했다.</p> <p contents-hash="dbbb1dad7ad8a2b5085bc6218797793e42ed6dcf2c84dd314f92152bdf7bb529" dmcf-pid="Xptw7YnQGw" dmcf-ptype="general">뉴립스(Neural Information Processing Systems, 신경정보처리시스템학회)는 1987년부터 열린 세계 최고 권위의 AI 및 기계학습 학회다. 이 학회의 지난해 기준 논문 채택률은 약 25%에 불과한 것으로 알려졌다. 논문 채택률이 낮다는 것은 상대적으로 채택된 논문의 귄위가 그만큼 높다는 의미로 받아들여진다. </p> <p contents-hash="c88151410e2e1e76959d41b8b997b393d3c7335ff90beddffd66eb9dead23766" dmcf-pid="ZUFrzGLxXD" dmcf-ptype="general">패스트코드 AI의 분석에 따르면 올해 NeurIPS에서 제1저자가 소속된 기관을 기준으로 가장 많은 논문을 발표한 기관은 중국 칭화대(195편)로, 981개 기업·기관 중 1위에 올랐다. 2위는 166편의 논문이 채택된 KAIST다.</p> <p contents-hash="118185aaf48b4475765bfd1923fd46a2e0e0a40c7e6e3e066ac1ca5265b99fc9" dmcf-pid="5u3mqHoMYE" dmcf-ptype="general">이어 상하이교통대(165편), MIT(138편), 베이징대(136편), 스탠퍼드대(126편), 중국과학원(103편), 저장대(102편), 중국과학기술대(100편), 싱가포르국립대(98편) 등이 상위 10위권에 올랐다. 상위 10개 기관 중 8곳이 아시아권에 속했다. </p> <p contents-hash="117346763ebde93b3e46b347f8b6e122b565e3b672dbb5cd2c4abd2435bfbeb8" dmcf-pid="170sBXgRYk" dmcf-ptype="general">서울대는 78편의 논문이 채택되며 19위에 올랐다. 유럽 최고 명문대로 꼽히는 옥스퍼드대(88편)는 14위를 기록했으며, 상위 50위 안에 든 기업은 18위에 오른 구글(80편)이 유일했다.</p> <p contents-hash="45259902c7bbe3c1d57fae4ff436f60ab7417eeeb31ba88dd7191b7e20cddf71" dmcf-pid="tzpObZaeHc" dmcf-ptype="general">국가별로는 한국은 미국, 중국에 이은 글로벌 3강에 들었다. 미국은 2734편의 논문이 채택되는 등 전체 32.5%를 차지하며 1위를 기록했다. 중국은 논문 2226편이 채택돼 전체 26.5% 비중으로 2위를 차지했다. 논문 3편 중 1편은 미국, 4편 중 1편은 중국에서 주도적으로 발표한 셈이다.</p> <p contents-hash="43c489da37288692feca8c9eddc10b5766dfbd8dda17b2005b7b405107367e4c" dmcf-pid="FqUIK5NdGA" dmcf-ptype="general">한국은 총 474편의 논문이 채택되며 전체 5.6% 비중을 차지했다. KAIST(166편)를 비롯해 서울대(78편), 연세대(37편), 포스텍(25편), 성균관대(20편) 등 대학이 연구 논문을 주도했으며, 기업 중에서는 네이버(035420)와 삼성이 각각 7편으로 가장 많은 논문이 채택됐다.</p> <p contents-hash="445049518cf3d295ff71c3e7743bba2e5776c20483a65738ae416ed434d2e8cd" dmcf-pid="3BuC91jJtj" dmcf-ptype="general">이를 두고 하정우 국가AI전략위원회 부위원장은 자신의 소셜미디어 계정을 통해 "제1저자 소속 국가 기준으로 대한민국은 미국, 중국에 이어 세계 3위를 기록했다"며 "인구 대비 채택 논문 수로 보면 미국보다도 앞서는 성과"라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="c0967d28ad41f5f3dfa83e997c96e9b703ad0046b9f728c54dcf7261f30936e7" dmcf-pid="0b7h2tAiGN" dmcf-ptype="general">이어 "중요한 것은 이러한 성과가 지속될 수 있는 환경을 만드는 일"이라며 "뛰어난 인재들이 더 큰 도전을 이어가고, 국내에서도 마음껏 연구할 수 있도록 국가AI전략위원회도 함께 고민하고 지원하겠다"고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="910710063d1d32905af382b158bd0e229893b0a9622c2f2be668b010108424d5" dmcf-pid="pCmxSAB31a" dmcf-ptype="general">Ktiger@news1.kr </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴스1. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지.</p> 관련자료 이전 "문자 찾고 일정 등록까지 척척"…'한국어 시리 AI' 체험해보니 11-03 다음 [PLAY IT] “모두의AI, 긴장해야겠네”…생활형 AI 라이징스타 ‘피클’ 써보니 11-03 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
