엔씨 AI, 로봇용 경량 시각 AI 모델 개발…산업 현장 적용 추진 작성일 11-03 15 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">'배키 비전 3B' 공개…로봇·공간 이해 평가서 글로벌 주요 모델 6종 앞서<br>용접 결함 감지 등 산업 특화 모델 개발…조선·철강·국방 분야 활용 확대</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="tBfjcGLxyg"> <p contents-hash="470345d1965cb7a035b15a5ee21dae683f4cbbe09e771e19611b4a19978c08ce" dmcf-pid="Fb4AkHoMlo" dmcf-ptype="general">[아이뉴스24 곽민구 기자] 엔씨 AI(NC AI)는 로봇과 산업용 장비에 탑재할 수 있는 경량 시각·언어 인공지능(AI) 모델 '배키 비전 3B(VAETKI Vision 3B)'를 개발했다고 3일 밝혔다. 로봇이 주변 환경과 사물의 상태를 인식하고 판단하는 데 필요한 기술로, 향후 조선·철강·국방 등 산업 현장에 적용할 계획이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8530176632d6e42363df51f2e14f9e78afb9d40760ad16b670e21325d477fe9f" dmcf-pid="3K8cEXgRSL" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="엔씨 AI '배키 비전 3B' 관련 이미지. [사진=엔씨 AI]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/03/inews24/20261103091357814dxgp.jpg" data-org-width="580" dmcf-mid="1CURdO6bla" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/03/inews24/20261103091357814dxgp.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 엔씨 AI '배키 비전 3B' 관련 이미지. [사진=엔씨 AI] </figcaption> </figure> <p contents-hash="9cb4f8d44ebcea1ccdc6a1f0729af9b042e95ee0b33ab628b2f04b8efead5741" dmcf-pid="0yZf8cb0Cn" dmcf-ptype="general">배키 비전 3B는 이미지와 영상, 텍스트를 함께 이해하는 시각·언어 모델(VLM)이다. 연산 능력과 메모리가 제한된 로봇이나 산업용 장비에서도 실행할 수 있도록 모델 크기를 줄인 것이 특징이다.</p> <p contents-hash="3d9627aae12980496c75d19365f0a6e3b9bcbb2db7565fe1fae93a02e0340c4d" dmcf-pid="pW546kKpli" dmcf-ptype="general">시각·언어 모델은 카메라로 입력받은 영상이나 이미지를 분석하고, 이를 언어 정보와 연결해 상황을 이해하는 AI 기술이다. 로봇이 물체의 위치와 움직임을 파악하고 작업을 수행하기 위한 기반 기술로 활용된다.</p> <p contents-hash="ab5b4f3c9410081bee41dfca901a0b37f6fdd32cb6e9e78e0e91fae1b36495d2" dmcf-pid="UY18PE9UWJ" dmcf-ptype="general">이 모델은 로봇과 공간 이해 능력을 평가하는 글로벌 벤치마크 3종에서 평균 63.8점을 기록했다. 이는 별도의 심층 추론 과정 없이 답변을 생성하는 일반 응답 모드 기준으로, 비교 대상인 주요 공개 AI 모델 6종보다 높은 점수다.</p> <p contents-hash="67dd30af797d9860551f24cde0c65fc8f5220abcdd04a3dd8d879ac81eb2e00c" dmcf-pid="uGt6QD2uhd" dmcf-ptype="general">평가에는 여러 이미지 간 공간 관계를 파악하는 'BLINK'와 로봇의 행동 및 주변 환경을 이해하는 'ERIQ', 'ERQA' 등이 활용됐다. 배키 비전 3B는 약 30억개 매개변수를 가진 모델로, 회사가 비교한 20억~80억 개 규모 모델보다 높은 평균 점수를 기록했다.</p> <p contents-hash="900fbffb2db02156738422a66084fb4439ce01aae48d1402613a9f7510a6b765" dmcf-pid="7HFPxwV7ye" dmcf-ptype="general">단계적인 추론 과정을 거치는 모드에서는 평균 63.2점을 얻었다. 비교 대상인 80억개 규모의 '미니스트랄 3 8B 리즈닝' 모델은 48.4점을 기록했다. 이미지 속 문자와 차트를 이해하는 평가에서도 비교 모델 가운데 가장 높은 점수를 기록했다. 엔씨AI는 이를 통해 산업 현장의 계기판과 도면, 작업 지시서 등을 인식하는 데 활용할 수 있을 것으로 보고 있다.</p> <p contents-hash="878063b9e4f652f962b4e9d9f53ad649046780473fd251421b8aa35aaaa8142a" dmcf-pid="zX3QMrfzlR" dmcf-ptype="general">영상 분석 기능도 강화했다. 배키 비전 3B는 4초 길이의 영상에서 8개 프레임을 함께 분석해 물체의 움직임과 위치 변화를 파악한다. 학습 과정에는 용접 결함 이미지와 로봇·공간 추론 데이터 등을 활용했다.</p> <p contents-hash="d3b5eeee4d05400fffc7171c703c195ff285117cf556903b14a3ab4146171c36" dmcf-pid="qZ0xRm4qvM" dmcf-ptype="general">회사는 이 모델을 기반으로 용접 공정에 특화된 '배키 비전 3B 웰드(VAETKI-Vision-3B-Weld)'도 개발했다. 범용 모델에 용접 관련 데이터를 추가로 학습시키는 미세조정 방식을 적용했다.</p> <p contents-hash="360d10d316184eb887e377080ee368051b4be5ba611a1db324e6b4b0ec840968" dmcf-pid="B5pMes8BCx" dmcf-ptype="general">용접 분류 평가에서 정확도는 기존 모델의 41.1점에서 80.9점으로 상승했다. 결함 감지 및 상태 추론 점수는 39.3점에서 69.8점으로, 용접 부위의 위치와 형태를 인식하는 평가에서는 5.3점에서 72.5점으로 개선됐다.</p> <p contents-hash="e73385ba9406bdf9c1b0fe380931faa95926fc8ec126e3cf53fcd3a5edbeaba8" dmcf-pid="b1URdO6bvQ" dmcf-ptype="general">엔씨 AI는 향후 배키 비전 3B에 강화학습 기술을 적용해 성능을 개선하고, 실제 로봇과 산업용 장비에 탑재할 계획이다. 시각 정보와 언어 명령을 바탕으로 로봇의 행동까지 결정하는 시각·언어·행동(VLA) 모델 개발에도 활용한다.</p> <p contents-hash="55346afc791d7cc871243e7d4d073bd834231fc64d81f4d5fdfc5f8e81e147d3" dmcf-pid="KdgvyBIkhP" dmcf-ptype="general">이연수 엔씨 AI 대표는 "피지컬 AI가 실제 산업 현장의 로봇과 장비에서 작동하려면 제한된 하드웨어 자원에서도 공간을 이해하고 판단하는 고성능 경량 모델이 필수적"이라며 "배키 비전 3B를 철강·조선·국방 분야의 로봇 기술에 적용해 나가겠다"고 말했다.</p> <address contents-hash="fd800044054ae2be1317366718cb1089f3e1621c24d40b37672eac1477eaecef" dmcf-pid="9JaTWbCEv6" dmcf-ptype="general">/곽민구 기자<a href="mailto:allrounder9261@inews24.com" target="_blank">(allrounder9261@inews24.com)</a> </address> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 아이뉴스24. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 KISA 침해대응팀 30주년…부산에 세계 사이버보안 전문가 150명 모인다 11-03 다음 와이즈넛, AI 에이전트 '보안 장벽' 넘는다…데이터 반출 없이 학습하는 연합 AI 기술 고도화 11-03 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
