"제조업 AI 중복 개발 그만"…정부, 4단계 확산전략 가동 작성일 11-03 15 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">보도기사</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="znjO4GLx3f"> <p contents-hash="1a0fba5aa06c4d548808219eded8f17142da63486c1b0b507099cd672a503077" dmcf-pid="qLAI8HoMUV" dmcf-ptype="general">38개 우수사례 생산성 30.1%↑…성과는 공장 한 곳에 머문 한계<br>천안·구미·울산 등 지역 특화 산단별 공통 인공지능 전환 수요 발굴</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="01e6e91170069e22482d71ecfb31bb174341619cad4991b527734cd4a7a1ec4c" dmcf-pid="BocC6XgRU2" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="정부, 제조 AI 4단계 확산전략 인포그래픽" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/03/551724-22lyJQR/20261103155403631bupd.jpg" data-org-width="535" dmcf-mid="7Ov1aBIk04" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/03/551724-22lyJQR/20261103155403631bupd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 정부, 제조 AI 4단계 확산전략 인포그래픽 </figcaption> </figure> <p contents-hash="f90950db6ed893e2f14c7ae6bd67d7bbb2c51fc01a45cd7cb684ccf8638fc899" dmcf-pid="bgkhPZae79" dmcf-ptype="general"><br>공장마다 같은 인공지능을 처음부터 다시 만드는 중복 투자를 줄이려고, 정부가 제조 AI를 산업 전반으로 넓히는 4단계 확산전략을 꺼내 들었습니다.</p> <p contents-hash="e9103886ae5102fcc6410f49b34441053dbf8400bbe317b531fa7a7134bb29af" dmcf-pid="KaElQ5Nd7K" dmcf-ptype="general">◆ 245개 기업 지원 성과 점검…AI 모델 541개 진단·맞춤 처방전 발급</p> <p contents-hash="1602f094921dd27e7fb9e562b9da707460533b55ae86232d0311dd5ea9f02b9b" dmcf-pid="9TXuD4yOpb" dmcf-ptype="general">산업통상부는 3일 서울 프레스센터에서 'AI 팩토리 전략회의'를 열고 AI 팩토리 확산전략을 발표했습니다.</p> <p contents-hash="3f77ffa422a29ec7fa0db19ff9b330c53350bdc4885e1fe96c6d035a4671af63" dmcf-pid="2yZ7w8WIuB" dmcf-ptype="general">회의에는 현대모비스 이규석 대표이사와 HD한국조선해양 김형관 사장, LS엠트론 신재호 대표, 서울대 김영오 공대학장 등 기업인과 전문가 200여 명이 자리했습니다.</p> <p contents-hash="a41929c9960ab07b3462aa06983e7d5bb4dbfd4a20a65f737c6477a15996155c" dmcf-pid="VW5zr6YC3q" dmcf-ptype="general">정부가 지금까지 AI 팩토리 전환을 도운 기업은 전국 245곳입니다.</p> <p contents-hash="1f462b85d12780dfb1ef4246d10025cb322928cf742ee6f13f9da91aa7afa572" dmcf-pid="fY1qmPGh7z" dmcf-ptype="general">이 가운데 38개 우수사례에서는 생산성이 30.1% 오르고 불량률은 15.5% 떨어졌습니다.</p> <p contents-hash="9cb623a6df8f0530202762fb120e837c858074ab484b24aa9d630dbbe6f657a1" dmcf-pid="4GtBsQHlu7" dmcf-ptype="general">성과는 분명했지만, 혁신은 공장 하나하나, 이른바 '점(點)'에 갇혀 있었습니다.</p> <p contents-hash="622a749966db6d6373e17191ec4761f47aa7840f7158b240df3492e4b7484928" dmcf-pid="8HFbOxXSzu" dmcf-ptype="general">이 '점'을 '선(線)'과 '면(面)'으로 잇고, 최종적으로 '입체(立體)'로 쌓아 올리는 것이 이번 전략의 뼈대입니다.</p> <p contents-hash="6c9cb2799712a274269273c0227eee5b5338e88807516784fefd2ae7f8cb9be4" dmcf-pid="6X3KIMZv0U" dmcf-ptype="general">첫 단계는 쓸 만한 모델을 가려내는 정밀 진단입니다.</p> <p contents-hash="d5a745b499eda002abd891ed661e32f22387feb3bc8c7d51c51021c39cf188d6" dmcf-pid="PZ09CR5TUp" dmcf-ptype="general">이미 개발된 AI 모델 541개를 분석해, 확산 가능성이 높은 과업을 한눈에 보여주는 'M.AX 핵심과업 히트맵'을 만듭니다.</p> <p contents-hash="6a47d39e7a072fd01c465cfe589f0da1df6568ac0442668e231f496e88b10e85" dmcf-pid="Q5p2he1y30" dmcf-ptype="general">제조기업의 AX, 즉 인공지능 전환 수준을 진단한 결과를 바탕으로 맞춤형 'M.AX 처방전'도 발급합니다.</p> <p contents-hash="709a9c6762af36b40bc53c23898a065737048a25ffacd08a85c8a809ea2012ce" dmcf-pid="x1UVldtWp3" dmcf-ptype="general">투자 대비 성과, ROI 평가체계를 새로 만들어 실제로 돈이 되는 현장 투자를 끌어낸다는 구상입니다.</p> <p contents-hash="e47bd0d34d8291a974ff476c60bbd4ed4deae3dda7123f82f78027a5af26e7e7" dmcf-pid="yArTRFcn7F" dmcf-ptype="general">◆ 철강 가열로 모델 열처리 공정에 재활용…앵커기업·협력사 공급망 공동 대응</p> <p contents-hash="a9aeaac438618ea51bfd966118abc8079e31c31446d3a6e06bdc0c25f2c71b0b" dmcf-pid="Wcmye3kLzt" dmcf-ptype="general">두 번째 단계인 '선'은 검증된 모델을 비슷한 공정으로 옮겨 심는 방식입니다.</p> <p contents-hash="ab4d3bf6db0aceaff7e7187ce633cb2c2ea2be11bc6eb142e6cba69b2c445f1b" dmcf-pid="YksWd0EoU1" dmcf-ptype="general">철강 가열로의 온도를 예측하던 AI 모델을 다른 기업의 비슷한 열처리 공정에 적용하는 식입니다.</p> <p contents-hash="512bc3b0acddc4ec4dfbb744e80e922cce02926d3dc66bd3f3923658445dd16c" dmcf-pid="GEOYJpDgp5" dmcf-ptype="general">우수 모델을 현장 특성에 맞게 추가학습, 이른바 파인튜닝(fine-tuning)해 다시 쓰는 방식으로 확산 속도를 크게 끌어올린다는 방침입니다.</p> <p contents-hash="e814b222b9d3d02e5efee746173f7ebc58d45779c091f10c152fcb1897acc96a" dmcf-pid="HDIGiUwapZ" dmcf-ptype="general">특정 업종에 특화된 제조 AI 전문기업도 집중 육성합니다.</p> <p contents-hash="344114e7d91f544e9e33fd3c9bb1ad472e37ac5cc07292992dfb8d8e4ffb8c42" dmcf-pid="XwCHnurNuX" dmcf-ptype="general">세 번째 '면' 단계에서는 대기업, 즉 앵커기업이 협력사와 함께 공통의 제조 난제를 찾아냅니다.</p> <p contents-hash="f6dc99495e33858f30fb784521da6989e3923affb3fa5a852e3968adb194b280" dmcf-pid="ZrhXL7mj7H" dmcf-ptype="general">이를 해결할 AI 모델을 개발·실증해 공급망 전체의 경쟁력을 높인다는 목표입니다.</p> <p contents-hash="8fb376fca3de4738834780fe8bda4616c238cc371bd0a9b493cefae4b0f49ff2" dmcf-pid="5mlZozsA3G" dmcf-ptype="general">지역 특화 산업단지별로 공통 AX 수요도 발굴합니다.</p> <p contents-hash="3a906d1bac2a45bc8d62772e97b2abeda2d3138ed8f4a0c6f5ecc1ff6ab055a6" dmcf-pid="1sS5gqOcUY" dmcf-ptype="general">대상은 반도체·디스플레이의 천안·청주·구미, 자동차·기계의 광주·창원, 석유화학·철강의 울산·여수, 조선의 대불·군산 등입니다.</p> <p contents-hash="ad8c36bdf4cb97ccd3775bc971945f357055569d316901e869770a0ef82f1158" dmcf-pid="tOv1aBIkpW" dmcf-ptype="general">지역 주력산업이 다 함께 도약할 기틀을 마련하겠다는 것입니다.</p> <p contents-hash="e11f02e8ca552de840b064540cbaebc193e07f95d3a6779755d0414c5e2603f6" dmcf-pid="FnjO4GLx3y" dmcf-ptype="general">2009년부터 이어져 온 기계장비산업기술개발 사업의 2027년 정부안은 2,223억 원이며, 한국산업기술기획평가원(KEIT)이 주관합니다.</p> <p contents-hash="2c60d9e7a999ea62827ce1610bb6975a68e24046803562157bce6afdd5de3f71" dmcf-pid="3LAI8HoM0T" dmcf-ptype="general">◆ 생산부터 물류까지 통합 제어하는 공장…펀드·인재 양성으로 자생 생태계</p> <p contents-hash="3ab0013d693a1c86110a69315c8f9d55bf3faa442681e36f731d716648ab917c" dmcf-pid="0ocC6XgR3v" dmcf-ptype="general">마지막 '입체' 단계의 목표는 풀스택(full-stack) AI 팩토리입니다.</p> <p contents-hash="1daf333bbd04ca34199c977fcf5a11d544557bc3fd0a19d4a4ad96621e3f54be" dmcf-pid="p5ufSJFYuS" dmcf-ptype="general">생산계획부터 제조와 검사, 물류까지 공장 전체를 AI가 통합 제어하는 공장입니다.</p> <p contents-hash="2b96b5a35f111e5c58e97a2d6e774330ce88f9656c3111a46b3880a3286ff39c" dmcf-pid="U174vi3Gzl" dmcf-ptype="general">기술개발 초기부터 실제 제조현장 실증을 병행해 요소기술을 빠르게 고도화합니다.</p> <p contents-hash="a6955298ebf97f4150bba2e7e99cc8cc0af4eed9b8903d816ee841585ebb0b7e" dmcf-pid="utz8Tn0H3h" dmcf-ptype="general">공장 단위 통합실증을 거쳐 완전자율운영 기술을 확보할 계획입니다.</p> <p contents-hash="7b5f24607f4694fc4aa74f609822e1e2b43e9fb5962f6a5344e136af75954981" dmcf-pid="7Fq6yLpXpC" dmcf-ptype="general">검증된 기술은 모듈화·표준화해 다른 제조현장으로 넓히고, 민간의 후속 사업화로도 잇습니다.</p> <p contents-hash="5aec174088ad8696028c4b61510cdd8cf372769b09af64ec255d353750635505" dmcf-pid="z3BPWoUZFI" dmcf-ptype="general">풀스택 AI 팩토리 및 제조 AI 파운데이션 모델 기술개발 사업은 2027년부터 2031년까지 진행되며, 2027년 정부안 1,200억 원으로 KEIT가 주관합니다.</p> <p contents-hash="ef4d8b9bab1f94c0c2be232a81975e0a31fb4ce88a07766b517f6ecdd0780d93" dmcf-pid="q0bQYgu5UO" dmcf-ptype="general">정부 지원사업에만 기대지 않고 기업이 스스로 AI 투자와 도입을 이어가는 자생적 M.AX 생태계도 함께 조성합니다.</p> <p contents-hash="b4fbb92cd1bf4e216796cfac15c8d71abb82e1b5fd5a879951fc84aaaa54b819" dmcf-pid="BpKxGa713s" dmcf-ptype="general">제조기업과 AI 기업 간 네트워킹을 넓혀 현장의 AI 수요와 우수 AI 기업의 기술·솔루션을 연결합니다.</p> <p contents-hash="2a2f745ec30a68cd98250444ee0fd61f6695e3cb37eaecea50d7811e73c95fba" dmcf-pid="bU9MHNztum" dmcf-ptype="general">산업성장펀드와 국민성장펀드 등을 통해 우수 AI 기업의 성장과 대규모 M.AX 프로젝트에 필요한 투자를 기업 성장 단계별로 지원합니다.</p> <p contents-hash="18700573718bc5d5ba5ea414bb3ed09856da72fad8ea7fdcbc95608df1ed1b6d" dmcf-pid="Ku2RXjqFpr" dmcf-ptype="general">'M.AX Academy'로 제조업 재직자의 현장 AX 역량을 키우고, 청년 대상 제조 AI 전문인력도 양성해 산업계 인재 공급을 늘립니다.</p> <p contents-hash="8921b697bd0db59278340f802646da6fa42aaa71979d601e6031515b8c575650" dmcf-pid="97VeZAB37w" dmcf-ptype="general">◆ 2027년 정부안 2,900억 원 제조 암묵지 사업 최대…BCG·윤병동 위원장 성과 발표</p> <p contents-hash="85064cd27049f4a63c962ff9a9bf3a848a50fc9b7a20d4746f3f0cf9d83620e4" dmcf-pid="2zfd5cb0FD" dmcf-ptype="general">지역기반 제조 AX 현장 인력양성 사업은 2027년부터 2030년까지 진행되며, 2027년 정부안은 130억 원입니다.</p> <p contents-hash="ad09600ec68ed85d469e7b65444710bd8ab3aa156c844b25fceb32f8e67be71c" dmcf-pid="VT5zr6YC0E" dmcf-ptype="general">같은 기간 추진되는 지역산단 기반 M.AX Academy 구축 사업의 2027년 정부안은 47.2억 원이고, 두 사업 모두 한국산업기술진흥원(KIAT)이 주관합니다.</p> <p contents-hash="17fe43cc9005c8951d5598228fcbd4f701479d95fc7cfe17e6a67ab4ec6141af" dmcf-pid="fy1qmPGhUk" dmcf-ptype="general">회의장에서는 현장 성과 발표도 이어졌습니다.</p> <p contents-hash="b791fe06f6124754d07d5a1dcb6a45b36c0f2ba477dcbc335c674dc835538e23" dmcf-pid="4WtBsQHl0c" dmcf-ptype="general">보스턴컨설팅그룹(BCG)은 자사의 주요 제조 AX 프로젝트 분석 결과와, 이를 토대로 한 'M.AX 핵심과업 히트맵'을 발표했습니다.</p> <p contents-hash="d865e681d679ac1b666648d3f8fcc6a520f7b976c31559acc19aea5736c6e602" dmcf-pid="8YFbOxXSFA" dmcf-ptype="general">윤병동 M.AX 얼라이언스 AI 팩토리 분과위원장은 자동차·반도체·석유화학 3대 업종의 제조 파운데이션 모델 프로토타입 개발 성과를 공유했습니다.</p> <p contents-hash="80c992bb82eff0b000faa4c81828bf3a62cca723541b3d319b0d2a8b82c62c7c" dmcf-pid="6G3KIMZvpj" dmcf-ptype="general">이 개발은 AI 자율제조 SDM 플랫폼 기술개발 사업으로 2025년부터 2027년까지 진행되며, 2027년 정부안 75억 원으로 KEIT가 주관합니다.</p> <p contents-hash="96b6a35e3ebb9242d4626ab876d2162ae78957941341e3b4111e5708a4b3eeb3" dmcf-pid="PH09CR5TpN" dmcf-ptype="general">KEIT와 KIAT는 제조 암묵지 AI 솔루션 등 2027년 주요 사업 계획을 상세히 설명했습니다.</p> <p contents-hash="ce365c5a97979fdb0f6b479f248969d659dfe372e862afe35313ad6df1ff0c71" dmcf-pid="QXp2he1yua" dmcf-ptype="general">제조 암묵지 활용 AI 솔루션 개발 사업은 2027년부터 2031년까지 이어지며, 2027년 정부안 2,900억 원으로 KEIT가 주관합니다.</p> <p contents-hash="3d17f4ca52971816dd0a7c90e31ec46ef4914d043d2781092f3cbe2f19d80181" dmcf-pid="xZUVldtWUg" dmcf-ptype="general">이번에 소개된 사업 가운데 2027년 정부안 규모가 가장 큽니다.</p> <p contents-hash="9de6936b9a55cfa8bc2034d08e7db22b6f8dcde684a16c13d6ddfd1e172a1a3e" dmcf-pid="yiAI8HoM7o" dmcf-ptype="general">김정관 장관은 "다른 공장에서 이미 성공한 기술을 처음부터 다시 개발하며 시행착오를 겪을 여유가 우리에겐 없다"고 말했습니다.</p> <p contents-hash="4be8e4a2ffc84890a1cbb29a41f244847aa5d39bb2fe65b2f2e1e930fa153389" dmcf-pid="WncC6XgR3L" dmcf-ptype="general">◆ 김정관 장관 "기업과 현장에만 떠넘기지 않겠다"…"든든한 방파제" 약속</p> <p contents-hash="769c1da1862b6907f0d88e25e6ebe28d39dc6704bd9216f3fb50ec84e0ef1c33" dmcf-pid="YLkhPZaeun" dmcf-ptype="general">이어 "이제는 AI를 얼마나 많이 도입했느냐를 넘어, 검증된 기술을 얼마나 빠르게 폭넓게 확산해 기업의 실질적인 매출과 이익으로 연결하느냐에 집중해야 할 때"라고 진단했습니다.</p> <p contents-hash="dab75c09f21c2d3b39b590c578988fe16b317beac1b2bdab06cd09a46f8d19c5" dmcf-pid="GT5zr6YCzi" dmcf-ptype="general">김 장관은 "새로운 기술을 도입하고 확산하는 과정의 초기 리스크를 결코 기업과 현장에만 떠넘기지 않겠다"고 밝혔습니다.</p> <p contents-hash="0cd4ab6164ede357e1b72fea10d0d5cda6da4746a84d36e990656e946e85903c" dmcf-pid="Hy1qmPGh3J" dmcf-ptype="general">그러면서 "정부가 마중물을 붓고 시행착오의 두려움을 덜어주는 든든한 방파제가 될 테니, 현장의 치열한 혁신이 대한민국 제조업 전체의 거대한 도약으로 이어지도록 뜻을 모아달라"고 당부했습니다.</p> <p contents-hash="7976ddf939a0e240d1c02ea3657b382680fe7673e69ce48ef3d0d5fe1b09b901" dmcf-pid="XWtBsQHl7d" dmcf-ptype="general">회의는 3일 오후 2시 30분부터 3시 50분까지 프레스센터 20층 국제회의장에서 열렸습니다.</p> <p contents-hash="c6df63cd882d89f5c871d6ffc4d96d5c0b3b6bd7d8cf33ab51366889da135afa" dmcf-pid="ZYFbOxXSFe" dmcf-ptype="general">행사는 사전환담에 이어 장관 개회사와 서울대 공대학장 축사, 영상 시청 순으로 문을 열었습니다.</p> <p contents-hash="5419b8538f38d52fc4acfe75da9acc620e72fc372e3a3a1195065afedd33f384" dmcf-pid="5G3KIMZvpR" dmcf-ptype="general">이후 산업부의 확산전략 발표와 BCG의 히트맵 발표, 윤병동 위원장의 프로토타입 성과 발표, KEIT·KIAT의 주요 사업계획 발표가 차례로 이어졌습니다.</p> <p contents-hash="7bc4d4e5bb3edba209cda0833d47f4b2cea41e3d00c55c7eafe11c575985d48f" dmcf-pid="1H09CR5TpM" dmcf-ptype="general">산업성장실장과 M.AX 국장, BCG 코리아 관계자 등도 자리를 함께했습니다.</p> <p contents-hash="690625b295898fdd6e26c685150709c5949c35cee2d6c5dfb3320ef60e8354d7" dmcf-pid="tXp2he1yUx" dmcf-ptype="general">(사진=TJB NEWS, 생성형 AI) </p> <p contents-hash="2334058a1e3a606213beb0b759a2368c3444f96bad035ea8cbc244463d728347" dmcf-pid="FZUVldtWuQ" dmcf-ptype="general">표언구 취재 기자 | eungoo@tjb.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © TJB </p> 관련자료 이전 “AI가 안경까지 판다”…위버스브레인, 글로벌 유니콘과 ‘맞손’ 11-03 다음 셋톱박스 130만대에 악성코드 심은 中 제조사…구글, 인증 박탈 11-03 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
