"GPU 놀리는 병목 잡는다"…넷앱, AI 스토리지 기술 확보 승부수 작성일 11-03 14 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">피크에이아이오 인수로 메타데이터·병렬 파일 시스템 기술 강화…GPUaaS 시장 공략 확대</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="BCmwKve4g5"> <p contents-hash="29165827d2e8841772a3fae5864e8ee72be735a04d62717d3d95ee6dfc82c646" dmcf-pid="bhsr9Td8NZ" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=장유미 기자)그래픽처리장치(GPU)의 데이터 처리 병목을 해소하기 위한 고성능 스토리지 기술 경쟁이 치열해지는 가운데 넷앱이 관련 기술 확보에 나섰다. AI 데이터센터의 GPU 규모가 커질수록 데이터를 얼마나 빠르게 공급하느냐가 연산 효율과 운영 비용에 영향을 미치는 만큼 전문기업 인수를 통해 AI 인프라 시장 공략을 강화하려는 모습이다.</p> <p contents-hash="30a0dde7c17425037fe65d37c3ae11f221d07d7f9befdf951ab32189771fa280" dmcf-pid="KlOm2yJ6AX" dmcf-ptype="general">넷앱은 차세대 메타데이터 아키텍처와 고성능 병렬 파일 시스템 전문기업인 '피크에이아이오(PEAK:AIO)' 인수를 완료했다고 3일 밝혔다. 이번 인수를 통해 자체 스토리지 운영체제인 '온탭(ONTAP)'에 피크에이아이오의 기술을 결합하고 AI 클라우드와 서비스형 GPU(GPUaaS) 사업자를 위한 초대형 스토리지 아키텍처 개발을 추진한다. 인수 금액은 공개되지 않았다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6f66846c818d3e41fd1fc9887d3c7ac40a978a67e95be7b85603e44c541fe8e1" dmcf-pid="9ylC8HoMcH" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(이미지=넷앱)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/03/ZDNetKorea/20261103154924145ibmj.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="qfyvx1jJg1" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/03/ZDNetKorea/20261103154924145ibmj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (이미지=넷앱) </figcaption> </figure> <p contents-hash="010f36c5da998f98d9fed44ae2f209c890e7a8ab0a7beac1bbddb6f431977adc" dmcf-pid="2WSh6XgRNG" dmcf-ptype="general">넷앱이 이번 인수에 나선 것은 AI 데이터센터의 GPU 활용률을 높이기 위해서다. AI 모델 학습과 추론 과정에서는 대규모 GPU가 동시에 방대한 데이터를 읽고 처리해야 한다. 이때 스토리지에서 데이터를 공급하는 속도가 GPU의 연산 처리 속도를 따라가지 못하면 병목 현상이 발생한다.</p> <p contents-hash="c411d56ad282c11f1627f1d2a175dfa27523dd6c303bd3a97a4a302085c62d30" dmcf-pid="VYvlPZaejY" dmcf-ptype="general">특히 수만 개 이상의 GPU를 운영하는 AI 데이터센터에선 데이터 처리 지연이 인프라 운영 비용 증가로 이어질 수 있다. GPUaaS 사업자는 고가의 GPU를 고객에게 임대해 수익을 창출하는 만큼 데이터 병목으로 GPU 가동률이 떨어지면 투자 수익성에도 영향을 받는다.</p> <p contents-hash="9033b00b25ef3a4517afb47d28f3d532f9ac3f56a2f14b71c7467ca165d4aaca" dmcf-pid="fGTSQ5NdaW" dmcf-ptype="general">넷앱은 지난 9월 공개한 차세대 AI 스토리지 아키텍처 '노버스(Novus)'를 통해 이러한 문제를 해결하겠다는 전략을 제시한 바 있다. 노버스는 최대 초당 100TB의 통합 처리량과 제타바이트 규모 파일 시스템을 목표로 설계됐다. 수백만 개 GPU에 데이터를 지속적으로 공급해 대규모 AI 인프라의 효율을 높이겠다는 구상이다.</p> <p contents-hash="fbc14375d6155f5e2614280db4ebd8b14d2ae2c5ca2e0c4a3e82a3a71a7bf899" dmcf-pid="4Hyvx1jJky" dmcf-ptype="general">이번에 인수한 피크에이아이오는 노버스의 기술적 기반을 강화하는 역할을 맡는다. 영국 맨체스터에 본사를 둔 이 회사는 AI 워크로드에 특화된 소프트웨어 정의 스토리지와 병렬 파일 시스템 기술을 보유하고 있다. 미국 로스앨러모스 국립연구소와 카네기멜런대 등 연구기관에서도 관련 기술이 활용되고 있다.</p> <p contents-hash="322b65d4fa0aefef01b7c962119ace9143bfac82b20e69925253f0003bb1b4e9" dmcf-pid="8XWTMtAikT" dmcf-ptype="general">특히 넷앱이 주목한 것은 메타데이터 처리 기술이다. 메타데이터는 파일의 위치와 크기, 접근 권한 등 데이터를 관리하는 데 필요한 정보를 뜻한다. AI 학습 환경에서는 수많은 GPU가 동시에 파일에 접근하기 때문에 메타데이터 처리 속도가 전체 시스템 성능에 영향을 준다.</p> <p contents-hash="3206f9069cc8f73963b9798da14e172ed10f5ea7c0136daf44ea190854f00e85" dmcf-pid="6ZYyRFcnjv" dmcf-ptype="general">피크에이아이오는 메타데이터와 실제 데이터를 분리해 처리하는 아키텍처를 통해 이러한 병목을 줄이는 기술을 확보했다. 넷앱은 이를 온탭에 결합해 대규모 AI 환경에서 파일 접근 성능과 동시 처리 능력을 높일 계획이다.</p> <p contents-hash="29ae8c1a8e2eac41902fd332c20f452601e7160bbc284f710b76e3dbde0d9d19" dmcf-pid="P5GWe3kLkS" dmcf-ptype="general">또 특정 업체의 전용 클라이언트에 의존하지 않고 개방형 표준을 활용한다는 점도 특징이다. 넷앱은 병렬 네트워크 파일 시스템(NFS) 기반 접근 기술을 통해 대규모 GPU 클러스터에서도 여러 연산 장치가 데이터를 동시에 활용할 수 있도록 지원한다는 구상이다.</p> <p contents-hash="0813b6213183b3c4bc5d64e2ffec7b5e58a483478a0971e9a6fbad9deaa58d69" dmcf-pid="Q1HYd0Eojl" dmcf-ptype="general">샴 나이어 넷앱 최고제품책임자(CPO)는 "AI 팩토리의 생산성은 데이터 파이프라인에 달려 있다"며 "넷앱의 통합 스토리지와 PEAK:AIO의 메타데이터 아키텍처를 결합해 데이터와 메타데이터를 분리하고 동시 처리 규모에 따라 성능을 확장할 수 있도록 할 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="15e153aa8f7ac5f2cbfdce4c429abab68a8c2dcd32bce1d89840e6912249fbbc" dmcf-pid="xtXGJpDgoh" dmcf-ptype="general">이번 인수로 넷앱의 AI 인프라 사업 경쟁도 한층 치열해질 전망이다. 현재 고성능 AI 스토리지 시장에서는 배스트 데이터, 웨카(WEKA), DDN 등 전문기업들이 대규모 GPU 클러스터를 겨냥한 제품과 서비스를 공급하고 있다.</p> <p contents-hash="5229a64958f37ee84fd8eb3bf5238f9d181a69b588b791efd19961da9c90a5ff" dmcf-pid="yRP8vi3GgC" dmcf-ptype="general">이들 기업은 AI 학습과 추론에 필요한 초고속 데이터 처리 기술을 앞세워 시장을 공략하고 있다. 넷앱은 기존 기업용 스토리지 시장에서 확보한 데이터 관리·보안 역량에 피크에이아이오의 병렬 파일 시스템 기술을 더해 경쟁력을 높이려는 것으로 풀이된다.</p> <p contents-hash="041698d2d9e4d9d3542ed266897e0e12cbff0ea353b05d97857dc78904d5688a" dmcf-pid="WeQ6Tn0HaI" dmcf-ptype="general">고객 기반 확대도 예상된다. 기존 넷앱의 주요 고객은 금융·제조·공공 등 기업용 데이터센터 운영 조직이었지만, AI 인프라 투자가 늘면서 대규모 GPU 클러스터를 운영하는 AI 클라우드와 GPUaaS 사업자가 새로운 공략 대상으로 떠오르고 있다.</p> <p contents-hash="99785a1ffd45981f26b1feafc67a2766de5502b6525a10e60a53ed67d64a9468" dmcf-pid="YdxPyLpXjO" dmcf-ptype="general">넷앱은 이번 인수를 계기로 기존 온탭 고객들이 AI 워크로드를 확대할 수 있는 기술적 기반을 마련하는 동시에 초대형 AI 데이터센터 시장으로 사업 영역을 넓힐 방침이다.</p> <p contents-hash="12e73b43f36f5e013b02bc6895b517f9ecac451f22ca364dcb0e6f4303931955" dmcf-pid="GJMQWoUZAs" dmcf-ptype="general">조지 쿠리안 넷앱 최고경영자(CEO)는 "AI 인프라가 전례 없는 규모로 확대되면서 처음부터 새롭게 설계된 스토리지 접근 방식이 필요해지고 있다"며 "피크에이아이오의 메타데이터 및 병렬 네임스페이스 기술을 넷앱의 데이터 관리 역량과 결합해 AI 클라우드와 GPUaaS 사업자의 성장을 지원하는 차세대 제타바이트 규모 아키텍처를 제공할 것"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="1317406bc57c89e8a95cf57c320bcf70e68ac7bc387237ec56f40440e92c1ade" dmcf-pid="HiRxYgu5km" dmcf-ptype="general">장유미 기자(sweet@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 "역시 에임"...아시아 대표 딥테크 스타트업 대회 '슬링샷 2026' 준우승 11-03 다음 “AI가 안경까지 판다”…위버스브레인, 글로벌 유니콘과 ‘맞손’ 11-03 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
