“AI로 노인 피부질환 관리” ETRI, 글로벌 의료이미지 챌린지 1위 작성일 11-07 163 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">- AI 기반 당뇨발 이미지 분석, 세계최고 수준 성과 기록</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="PuqNFMTNFk"> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="QDmujHRuFc" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="ETRI 연구진이 인공지능 기반 당뇨발 이미지 분석 기술 자기지도학습모델에 관하여 논의하고 있다.[ETRI 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202411/07/ned/20241107084349115qceq.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="KT2EuiHE3I" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202411/07/ned/20241107084349115qceq.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> ETRI 연구진이 인공지능 기반 당뇨발 이미지 분석 기술 자기지도학습모델에 관하여 논의하고 있다.[ETRI 제공] </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="xws7AXe7UA" dmcf-ptype="general">[헤럴드경제=구본혁 기자] 국내 연구진이 글로벌 의료이미지 학회에서 주최한 대회에서 세계 1위를 차지하면서 인공지능 기반 의료기술 국제적 경쟁력을 입증했다.</p> <p dmcf-pid="yKVD7nXD3j" dmcf-ptype="general">한국전자통신연구원(ETRI)은 지난달 6일부터 닷새간 국제의료영상컴퓨팅 및 인터벤션 학술대회(MICCAI) 행사의 일환으로 모로코 마라케시에서 열린 당뇨발 의료이미지 데이터를 활용해 인공지능 성능을 겨루는 대회(DFUC)에서 세계 1위를 차지함으로써 글로벌 연구경쟁력을 알렸다고 밝혔다.</p> <p dmcf-pid="W9fwzLZwpN" dmcf-ptype="general">올해 대회의 목표는 ‘당뇨발의 자기지도학습 기반 인스턴스 분할’이었다.</p> <p dmcf-pid="Y24rqo5r3a" dmcf-ptype="general">특히 라벨링 되지 않은 의료 데이터를 활용한 병변의 영역 분할이 주요 과제로 제시되었다. 즉 당뇨병으로 인해 발 부위에 발생한 병변의 정확한 영역을 찾는 대회인 셈이다.</p> <p dmcf-pid="GaA1iS41pg" dmcf-ptype="general">그동안 본 과제는 주로 지도학습을 통해 이뤄졌다.</p> <p dmcf-pid="HNctnv8tpo" dmcf-ptype="general">하지만 지도학습은 수만 장 이상의 관련 사진 등 데이터가 필요하다는 단점이 있었다.</p> <p dmcf-pid="XjkFLT6FuL" dmcf-ptype="general">또한 의료 데이터의 특성상 라벨링이 어렵고 비용이 많이 소요됐다.</p> <p dmcf-pid="ZrOzcZdzFn" dmcf-ptype="general">이러한 단점 때문에 자기지도학습은 이 문제를 해결하기 위한 핵심 기술로 부상하고 있다.</p> <p dmcf-pid="5mIqk5Jq7i" dmcf-ptype="general">자기지도학습은 적은 양의 데이터로도 병변의 영역을 잘 알아낼 수 있다.</p> <p dmcf-pid="1sCBE1iB3J" dmcf-ptype="general">또한 자기지도학습 기반 인스턴스 분할은 같은 종류일지라도 병변을 개별 식별하고 그 경계를 정확하게 구분해 내는 과정에서 매우 중요한 역할을 한다.</p> <p dmcf-pid="tioGMOKGUd" dmcf-ptype="general">이러한 기술들은 라벨이 없는 데이터에서 자동으로 병변을 분할해 내는 데 중요한 기여를 할 수 있다.</p> <p dmcf-pid="FngHRI9H3e" dmcf-ptype="general">이처럼 당뇨병이나 각종 피부 질환 주요 병변의 정확한 영역을 찾음으로써 의사가 진료할 때 치료 방법을 도울 수 있는 보조적 수단으로 큰 도움이 되고 있다.</p> <p dmcf-pid="3LaXeC2XpR" dmcf-ptype="general">ETRI 연구팀은 대회 주최 측에서 제공한 2천여 개의 테스트 데이터에 ETRI의 변형된 자기지도학습모델을 적용해 대회 최고 성적을 거뒀다.</p> <div dmcf-pid="0oNZdhVZ7M" dmcf-ptype="general"> <p>이러한 방법은 당뇨발 이미지 분석뿐만 아니라 다양한 만성 질환 진단에도 응용될 수 있는 중요한 기술적 진보로 평가받고 있다.</p> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="pxeS4EuS3x" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="글로벌 AI 의료 챌린지 우수상을 수상한 ETRI 연구진. 박지원(왼쪽부터) 선임기술원, 반윤지 책임연구원, 이세형 박사.[ETRI 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202411/07/ned/20241107084350713ihef.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="6oOzcZdzFE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202411/07/ned/20241107084350713ihef.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 글로벌 AI 의료 챌린지 우수상을 수상한 ETRI 연구진. 박지원(왼쪽부터) 선임기술원, 반윤지 책임연구원, 이세형 박사.[ETRI 제공] </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="UMdv8D7v3Q" dmcf-ptype="general">연구진은 그동안 대회를 준비하면서 단기간에 전략적 스케줄링을 통해 연구원의 분석 가능한 하드웨어의 성능과 알고리즘을 추가해 데이터 결과값을 추출할 수 있어서 좋은 성과를 낼 수 있었다고 밝혔다.</p> <p dmcf-pid="uRJT6wzTzP" dmcf-ptype="general">이 과제는 노인성 만성 질환인 욕창과 당뇨발 관리에 중점을 두고 있다.</p> <p dmcf-pid="7uqNFMTNp6" dmcf-ptype="general">인공지능 기술을 적용한 의료 영상 분석 기술뿐만 아니라 욕창 예방을 위한 섬유형 압력 매트, 당뇨발 진단을 위한 광학단층촬영(OCT), 테라헤르츠 기술을 활용한 당뇨발 수분도 측정 장비 개발을 진행하고 있다.</p> <p dmcf-pid="z7Bj3RyjU8" dmcf-ptype="general">이를 통해 노인 만성 질환의 조기 진단과 치료를 위한 첨단 의료 솔루션을 제공하고자 한다.</p> <p dmcf-pid="qzbA0eWAz4" dmcf-ptype="general">ETRI 연구진은 향후 기술을 발전시켜 더 많은 의료 분야에 인공지능을 적용하고 글로벌 경쟁력을 더욱 강화할 계획이다.</p> <p dmcf-pid="BDmujHRuzf" dmcf-ptype="general">이세형 ETRI 인공지능융합연구실 박사는 “이번 연구 성과를 기반으로 당뇨발 이미지를 분석하는 기술을 더욱 고도화할 뿐 아니라, 노인성 피부 질환 관리, 특히 욕창과 같은 만성 피부 질환 진단 및 예측 기술 개발에도 이 기술을 적용할 예정”이라고 말했다.</p> <p dmcf-pid="bws7AXe70V" dmcf-ptype="general">이번 논문은 의료 영상 분석 분야 국제 학술지 ‘의료 이미지 분석’에 게재될 예정이다.</p> <p dmcf-pid="KrOzcZdzF2" dmcf-ptype="general">nbgkoo@heraldcorp.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 헤럴드경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 딥페이크에 칼 빼든다… 정부, 플랫폼 사업자 규제 강화 11-07 다음 첫방 ‘페이스미’ 성형의 이민기→수술 거부당한 보호자 사망 ‘충격’ [TV종합] 11-07 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
