사람처럼 '의심'하는 AI 개발…동물 행동 예측률 31%↑ 작성일 02-27 141 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">KAIST "중독·강박증 등 정신질환 원인 규명에 기여"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="KJMD4f6FiB"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="40428df81c4c56521be73235f694860c6d235704230d2378d2d171c8c8e07dd1" dmcf-pid="9iRw84P3dq" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="한국과학기술원(KAIST) 이상완 교수 연구팀 [한국과학기술원 제공. 재판매 및 DB 금지]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202502/27/yonhap/20250227105329840jmvm.jpg" data-org-width="900" dmcf-mid="BPbiUp7vJK" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202502/27/yonhap/20250227105329840jmvm.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 한국과학기술원(KAIST) 이상완 교수 연구팀 [한국과학기술원 제공. 재판매 및 DB 금지] </figcaption> </figure> <p contents-hash="d03e7caba6cf46e01c6336c9dacd58a0677e30f4ff05f999682af76541535371" dmcf-pid="2ner68Q0Mz" dmcf-ptype="general">(대전=연합뉴스) 박주영 기자 = 한국과학기술원(KAIST) 이상완·정민환 교수 연구팀은 사람처럼 스스로 의심하고 지속적으로 검증을 시도하는 신개념 인공지능(AI) 모델을 개발했다고 27일 밝혔다.</p> <p contents-hash="ad36f3e640a2d64599f5fa9d979656b9895420edc47e0799f8914985cfa28cb8" dmcf-pid="VLdmP6xpJ7" dmcf-ptype="general">챗GPT 등 거대언어모델(LLM)은 대규모 텍스트를 학습해 인간과 유사하게 언어를 생성할 수 있지만, 잘못된 정보를 그럴듯하게 사실처럼 제시하는 '환각'(Hallucination) 현상은 해결해야 할 과제이다. </p> <p contents-hash="904a5110bc69154427e529a41d1fdec31f875554f2aeb7adfdeea947237cb699" dmcf-pid="foJsQPMULu" dmcf-ptype="general">강화학습 알고리즘을 통해 확신을 굳혀 가는 데에는 익숙하지만, 출력값을 스스로 평가할 수 없기 때문에 가설을 의심하지 못하고 이는 과도한 자신감으로 이어져 환각 오류를 일으키게 된다. </p> <p contents-hash="3de7229c3842bcc9a4f5a7fb894627a8745ee05d68c8f0f4af704fc55f311be9" dmcf-pid="4giOxQRuJU" dmcf-ptype="general">하지만 인간과 같은 동물은 인공지능(AI)과 달리 확실한 보상이 주어지는 경로가 있음에도 때때로 실패가 예견되는 목표에 대해 가설을 세우고 검증하려 시도한다. </p> <p contents-hash="a1961dabd89c23f7a735ac410f6ea4b304450b3f78a76a9f3e76519d19a348a2" dmcf-pid="8sDHNaA8np" dmcf-ptype="general">이를 '안정성과 유동성의 딜레마'(Stability-flexibility dilemma)라고 하는데, 최근 뇌과학과 AI 분야에서 이처럼 동물의 뇌가 안정성과 유동성 사이에서 균형점을 찾아가는 과정에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. </p> <p contents-hash="dea90275774a8224239f7cafc3cc1ef2f067dd12ba6c2d224b30adbec76cf9c8" dmcf-pid="6OwXjNc6e0" dmcf-ptype="general">연구팀은 동물의 현재 상황에 대한 가설을 세우고, 가설의 예측 오류를 바탕으로 행동 전략을 비대칭적으로 세우는 새로운 적응형 강화학습 이론과 모델을 제안했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="392b3f50bcd20622d524f18d51c703851239a7ed971947c9897ffca36ce82840" dmcf-pid="PIrZAjkPR3" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="인간처럼 가설을 세워 검증하는 능력을 적용한 모델 [KAIST 제공. 재판매 및 DB 금지]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202502/27/yonhap/20250227105330003nain.jpg" data-org-width="643" dmcf-mid="bYLCRMdzeb" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202502/27/yonhap/20250227105330003nain.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 인간처럼 가설을 세워 검증하는 능력을 적용한 모델 [KAIST 제공. 재판매 및 DB 금지] </figcaption> </figure> <p contents-hash="9f37a61c8093528b8f355a388547915dfa1130534a926bd8915c3b166fefae67" dmcf-pid="QCm5cAEQdF" dmcf-ptype="general">기존 인공지능 모델은 효율적인 문제 해결에만 집중하다 보니 동물의 행동을 설명하기 어려웠다. </p> <p contents-hash="ebf02918bb9d1a1ecafb64c59829b445e3b451b2ddc2eb1594548e57ef1ab0a0" dmcf-pid="xhs1kcDxnt" dmcf-ptype="general">연구팀은 개발한 모델을 이용해 예상치 못한 사건에 대한 동물의 행동을 최신 인공지능 모델 대비 최대 31%, 평균 15% 더 잘 예측할 수 있었다고 설명했다.</p> <p contents-hash="c80edb4cb9eb32a019b74435f704e36e50a1794ff7d231e9a5df82a2ab1e590a" dmcf-pid="y49L7uqyn1" dmcf-ptype="general">또 기존 보상학습 회로로 알려진 뇌 기저핵의 선조체 부위 도파민 수용체가 예상한 사건을 마주한 경험과 예상치 못한 사건을 마주한 경험을 각각 부호화해 행동 전략을 조절하는 역할을 한다는 것을 확인했다. </p> <p contents-hash="6f7cb9c9230ab34ddbb24f1ef30f9c4c093c0aac26f37c72a372e27e1904a96c" dmcf-pid="W82oz7BWJ5" dmcf-ptype="general">스스로 추정한 가설을 의심하고, 의심이 확인되면 즉시 새로운 가설을 받아들이는 이 같은 뇌의 추론 방식에 대한 이해를 통해 AI의 환각 현상 완화에 기여할 것으로 기대된다.</p> <p contents-hash="6802cd32e42b05e2352e2f6dec5b1235928bd380a22f64dabff13e7509835a0e" dmcf-pid="Y6VgqzbYnZ" dmcf-ptype="general">이상완 교수는 "인공지능의 강화학습 이론만으로 설명할 수 없는 뇌의 가설 기반 적응학습 원리를 제시했다"며 "기저핵 내 보상학습 회로와 관련된 중독이나 강박증과 같은 정신질환의 뇌과학적 원인을 밝히는 데 기여할 것"이라고 말했다. </p> <p contents-hash="cd52ed31ee1c00d339c4f69e065f550e031473978ddc9bd282cd6030dc3681ad" dmcf-pid="G2BJp0uSeX" dmcf-ptype="general">이번 연구 성과는 국제 학술지 '네이처 커뮤니케이션스' (Nature Communications) 지난 20일 자에 실렸다. </p> <p contents-hash="388465fd7ba83a46583f0d9f563070d00d79ab107bf5db8ddb43510a5a3abdbb" dmcf-pid="HVbiUp7viH" dmcf-ptype="general">jyoung@yna.co.kr</p> <p contents-hash="9e84dd9f2890bce57e48114fbc43a6569500763187bc90e89345946644b8b0a1" dmcf-pid="Z49L7uqyMY" dmcf-ptype="general">▶제보는 카톡 okjebo</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 연합뉴스. 무단전재 -재배포, AI 학습 및 활용 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