학습량 늘려 감성 키운 ‘GPT-4.5’···올트먼 "인간적 대화 최초 모델” 자신 작성일 02-28 135 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">비(非) 추론형 모델 최종판<br>"생성형AI 기술 격차 확대"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="4yMnjBKGWU"> <div contents-hash="92fe8407d9baf40e19c6f1fdbc35ae10c24a5c56eb9a458bfbbd01dc11f86f45" dmcf-pid="8WRLAb9HSp" dmcf-ptype="general"> [서울경제] <p>오픈AI가 ‘최후의 일반 모델’로 예고했던 ‘GPT-4.5’를 전격 공개했다. 학습량을 늘려 이해 수준을 획기적으로 높였으며 보다 감성적인 응대가 가능해졌다는 평가가 나온다. 최근 추론 인공지능(AI) 모델이 성과를 보이며 일반 모델은 한계에 봉착했다는 관측이 나왔지만 기존 방식으로도 성능 개선이 가능하다는 사실을 증명한 사례로 분석된다. 오픈AI는 향후 몇 달 내에 추론과 일반 모델을 융합한 ‘GPT-5’를 선보이며 생성형 AI 시장에서 기술 격차를 벌인다는 구상이다.</p> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a945ee1e72af12cffb07668b78deac9c8b8dd9db5d4e252228467df44aca7e0c" dmcf-pid="6YeocK2Xy0" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="로이터연합뉴스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202502/28/seouleconomy/20250228192209598glql.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="VA5pBCloy7" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202502/28/seouleconomy/20250228192209598glql.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 로이터연합뉴스 </figcaption> </figure> <p contents-hash="eb15ee55405e39a7c85851ea9fc47e37e79c489906f8ab9c40477aa74edb0a41" dmcf-pid="PGdgk9VZT3" dmcf-ptype="general">27일(현지 시간) 오픈AI는 비(非)지도 학습을 통해 개발한 GPT-4.5를 소개했다. 오픈AI가 추론을 사용하지 않는 기초 모델을 업데이트한 것은 지난해 5월 ‘GPT-4o’ 이후 처음이다. GPT-4o가 GPT-4의 진화 버전임을 감안하면 2023년 3월 이후 2년 만의 성과다.</p> <p contents-hash="e088472b6eb2f9016cc869748cdf183d08107a2c5de78810d94b481c86b75a53" dmcf-pid="QHJaE2f5WF" dmcf-ptype="general">기존 일반 AI 모델은 학습량을 늘려 성능을 높이는 방식을 썼다. 하지만 최근 등장한 오픈AI ‘o 시리즈’ 등은 자체 학습량을 확대하는 대신 기존에 완성된 모델이 작동할 때 추론하는 시간을 늘려 성능을 끌어올리고 있다. 학습 방식도 외부 데이터가 아닌 높은 성능의 AI가 생성한 데이터를 모방하는 ‘지도 학습(증류)’이 주류로 떠오르고 있다. 지도 학습으로 세상을 놀라게 한 대표적인 사례가 딥시크 추론 모델 ‘R1’이다. GPT-4.5는 추론과 지도 학습 없이 전통적인 방식으로 훈련한 뒤 최적화하는 방식으로 만들어졌다. 오픈AI는 “GPT-4.5는 비지도 학습을 확장해 논리적 추론 없이도 패턴을 인식하고 연결을 도출하며 창의적인 통찰을 생성한다”며 “폭넓은 지식을 기반으로 하는 만큼 잘못된 정보를 생성하는 ‘환각’이 줄어들었고 ‘감성지능(EQ)’이 높아져 상호작용이 보다 자연스럽게 느껴진다”고 설명했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f2a1c6ab2f7c43d0f2ba89554b891d9c430a4f07bac17177c7c03d18a7a049f0" dmcf-pid="xg3z2vyjlt" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202502/28/seouleconomy/20250228192210856qilt.jpg" data-org-width="628" dmcf-mid="fO8RLU7vyu" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202502/28/seouleconomy/20250228192210856qilt.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="63ec21a28bdf7f3f39f30fe1a662bf68456c3a3d601021947a7769141dc7d29f" dmcf-pid="yFaEOPxpT1" dmcf-ptype="general">학습량이 늘어난 만큼 보유한 ‘지식’도 많아졌다. GPT-4.5는 AI의 사실적 정확성을 평가하는 ‘심플QA’ 성능 평가(벤치마크)에서 정답률 62.5%를 기록했다. GPT-4o의 38.6%, 추론 모델인 o3 미니의 15.0%를 넘어서는 수치다. 대화 방식도 훨씬 ‘인간적’이다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 “사려 깊은 사람과 대화하는 것 같은 느낌을 주는 최초의 모델”이라고 강조했다. GPT-4.5의 등장은 오픈AI 기본 모델의 ‘기초 체력’이 강화됐음을 뜻한다. 오픈AI는 “GPT-4.5는 추론 없이 일반적인 용도로 활용 가능한 모델”이라며 “향후 모델에서는 사전 훈련과 추론의 결합을 통해 더욱 강력한 AI를 개발할 계획”이라고 전했다.</p> <div contents-hash="c29432338b020a73894aa1a9b9745bf8cc248a59198f14367e8138dd83580cfc" dmcf-pid="W3NDIQMUl5" dmcf-ptype="general"> <p>다만 GPT-4.5는 작동에 드는 연산 자원이 기존 GPT-4o보다 크게 높아진 것으로 보인다. 규모가 늘어날수록 무거워지는 사전 학습 모델의 단점을 완전히 해결하지 못한 셈이다. 올트먼 CEO는 “거대하고 비싼 모델이라 그래픽처리장치(GPU)가 부족하다”며 “사용량 급증에 따른 GPU 부족을 완벽히 예측하기는 힘들다”고 강조했다.</p> 실리콘밸리=윤민혁 특파원 beherenow@sedaily.com </div> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 서울경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 21주년 맞는 ‘마비노기’ IP…“‘모바일’과 ‘이터니티’로 더 많은 이가 즐기길” 02-28 다음 정강선 전북체육회장 "올림픽 후보도시 선정은 전북 도민의 승리" 02-28 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
