“골든타임 놓치면 치명적인데” 패혈증 감염…3시간 내 99% 정확 검출 작성일 03-12 123 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">- UNIST 김하진·권태준·강주헌 교수팀 <br>- 대장균·녹농균 등 99% 정확도로 판별</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="bLKUrZTNYi"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="173d27d67b50a8f99532e22bdfdf2a07a5e98c405e282fc21b306b95c08c8c2d" dmcf-pid="Ko9um5yjZJ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이번 연구를 수행한 김하진(왼쪽) 교수와 김성호 박사.[UNIST 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/12/ned/20250312154556918ghtk.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="BnXvdmA8Zn" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/12/ned/20250312154556918ghtk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이번 연구를 수행한 김하진(왼쪽) 교수와 김성호 박사.[UNIST 제공] </figcaption> </figure> <p contents-hash="32d5abdf4a8986b90d0b8b2345bd90785ecc836ff0f650e05d237aa954065c82" dmcf-pid="9g27s1WAHd" dmcf-ptype="general">[헤럴드경제=구본혁 기자] 감염 원인균을 100%에 가까운 정확도로 3시간 안에 판독해낼 수 있는 진단 기술이 개발됐다. 세균 배양이나 PCR 분석보다 훨씬 빠르고 정확해 항생제 투여 골든 타임이 중요한 패혈증과 같은 질환을 치명률을 낮출 수 있을 것으로 기대된다.</p> <p contents-hash="1bf4d88292396af5bad540edfbc62953ad6a5c23d5aa22691c67641e47f9bbfe" dmcf-pid="2aVzOtYc5e" dmcf-ptype="general">울산과학기술원(UNIST) 바이오메디컬공학과 김하진·권태준·강주헌 교수팀은 인공 설계 분자인 PNA를 프로브(probe)로 이용한 FISH 진단 기술을 개발했다고 12일 밝혔다. FISH 기술은 프로브 분자가 세균의 특정 유전자 서열과 결합하면 발생하는 형광 신호를 읽어 내는 원리의 진단 기술이다.</p> <p contents-hash="6c9123f00d76c00bc355529a807cf018cb6089606073cf0098afc2fea07dfec0" dmcf-pid="VNfqIFGkGR" dmcf-ptype="general">이번에 개발된 FISH 기술은 PNA 분자 두 개를 동시에 사용하는 방식이다. 연구팀은 2만 종의 세균 게놈 서열을 분석해 특정 종의 리보솜 RNA에만 붙도록 PNA 서열을 설계했다. PNA는 일반적인 DNA 기반 프로브에 비해 서열 불일치 민감도가 크며, 세균의 세포벽을 투과하는 성능도 뛰어나다. 또 두 개의 PNA가 모두 표적 부위에 달라붙어야만 신호가 발생하기 때문에 프로브 분자가 결합 부위를 잘못 찾아 생기는 혼선(crosstalk)을 크게 줄일 수 있다. 이를 통해 개별 세균 감염에 대한 검사뿐만 아니라 여러 세균이 섞여 있는 상황에도 정확도를 높였다.</p> <p contents-hash="60f686a11fcd20fb407cebdb039d1c25e15d4dbbc980692614346ea45fff08dc" dmcf-pid="fj4BC3HEHM" dmcf-ptype="general">이 진단 기술은 대장균, 녹농균, 황색포도상구균 등 세균 7종을 개별 샘플에서 검출하는 실험에서, 황색포도상구균을 제외하고는 모두 99% 이상의 검출 정확도를 보였다. 황색포도상구균은 96.3%의 정확도로 검출됐다. 여러 종류의 균이 섞인 상황에서의 성능도 검증했다. 장구균과 대장균을 섞어 실험한 결과, 두 균 모두 99% 이상의 검출 정확도를 보였다.</p> <p contents-hash="9681fe58e82d7a7312c172227fca3048bffc1baa1db3be992025474bd1b4cc16" dmcf-pid="4A8bh0XDXx" dmcf-ptype="general">한편 PNA 분자 두 개를 이용한 기술은 포스터 공명 에너지 전달 현상을 기반으로 한다. 두 개의 PNA 분자가 가까이 있을 때, 한 분자에서 다른 분자로 에너지가 전달되는데, 이때 에너지를 받은 분자가 내는 형광을 측정하는 원리다.</p> <p contents-hash="ace5c5c05824c29148346d85fb7d17e85db5831724c9f3593956a1da6a17b395" dmcf-pid="8c6KlpZwHQ" dmcf-ptype="general">김하진 교수는 “패혈증, 요로 감염, 폐렴 등 즉각적인 항생제 치료가 필요한 감염병 진단과 불필요한 항생제 사용을 줄이는 데 도움이 될 것”이라고 기대했다. 연구팀은 실제 환자로부터 채취한 혈액을 이용한 추가 실험을 통해 임상 적용을 모색할 계획이라고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="9bf9de377a3fe1e0d2ae026c81c194a5eb6d9ec8f8afc3b6416339abd7835bb2" dmcf-pid="6DxVT7tsZP" dmcf-ptype="general">한국연구재단 지원 등으로 수행된 이번 연구결과는 국제학술지 ‘바이오센서스 앤 바이오일렉트로닉스(Biosensors and Bioelectronics)’에 3월 1일 자로 출판됐다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 헤럴드경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 ‘딥시크 쇼크’ 넘어서려면? “플랫폼 잘해야 AI도 잘해···‘AI 앱스토어’에 승산” 03-12 다음 남자탁구 간판 장우진, WTT 챔피언스 충칭 32강 탈락…신유빈 내일 출격 03-12 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
