디플정위, 공공부문 초거대AI 활용 가이드라인 개정판 배포 작성일 04-16 133 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="q4U7lwIija"> <p contents-hash="4212da0536888a73b2fed9710a55b057bd6289cae1022d182153ec73283f0b5d" dmcf-pid="B8uzSrCnog" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=박수형 기자)디지털플랫폼정부위원회가 ‘공공부문 초거대 AI 도입 활용 가이드라인 2.0’을 마련하고 중앙부처, 지방자치단체, 공공기관에 배포한다고 16일 밝혔다.</p> <p contents-hash="2442eac86eeab89fb3051991a0bc256dfb452be1206937383d969767b542297c" dmcf-pid="b67qvmhLgo" dmcf-ptype="general">초거대 AI를 행정업무와 공공서비스에 도입할 때 단계별로 고려해야 할 사항을 담은 것으로, 지난해 4월에 선보인 가이드라인에 최신 기술과 정챡 동향을 반영해 개정됐다.</p> <p contents-hash="698c6d65b97f9d3a8810d37c80f7ab60c72b4747a0eda83e51c87693ca548846" dmcf-pid="KYmOe4xpaL" dmcf-ptype="general">새 가이드라인의 주요 내용으로는 공공부문의 인공지능 도입에 따른 국민 체감 성과를 고려해 공공부문에서 AI 도입 시에 지침이 될 전략목표로 ▲사회문제 해결 ▲대국민 서비스 혁신 ▲일하는 방식 효율화를 제시했다. 또 행정 공공기관에서 무분별한 AI 도입을 지양하고 전략목표에 따라 AI 과제들을 추진하도록 안내하고 있다.</p> <p contents-hash="b2b5e5b72cc536cb44abc3530033bc714ef9b79c7e67a22e1c7d9bd2b835dcfe" dmcf-pid="9GsId8MUcn" dmcf-ptype="general">가이드라인 내 ‘초거대 AI 도입 절차’에서는 각 기관의 초거대 AI 인프라 구축 방식으로, 범정부 공통기반 활용, 자체 구현방안 등을 제시하고 정부의 ‘국가 망 보안체계’ 도입과 관련해 데이터 보안등급 분류 및 보안 통제 항목 등을 추가했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="187bd371352560ac8d7e0f6fa6c76cf4aa40c178184fe23e076d816b236ffe8e" dmcf-pid="2HOCJ6Ruki" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/16/ZDNetKorea/20250416124534424fmah.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="zcClnQdzaN" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/16/ZDNetKorea/20250416124534424fmah.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="e2f49ea05182f05cf1fd6190d4ae1f652524f9360d230fe4b536a0f079d36523" dmcf-pid="VXIhiPe7oJ" dmcf-ptype="general">아울러 최신의 답변 생성 등 최근 확대되고 있는 ‘검색증강생성(RAG)’ 기술을 AI 도입 시 데이터 학습방식으로 새롭게 추가하고 백터DB 구축 등 고려사항을 담았다.</p> <p contents-hash="314df991dd3a445d334b0ad7aa4c8422a279f9f23af24ce9fae802f7081cbef6" dmcf-pid="fZClnQdzAd" dmcf-ptype="general">특히 공공부문 AI 과제에 대한 성과관리 방법론과 AI 성과지표를 추가해 각 공공기관에서 다양하게 추진하고 있는 AI 활용사업들에 대한 체계적인 성과관리를 강화하고자 했다.</p> <p contents-hash="cc389e2dd4e536a19e0743af88809cd3a86fa67b648b2d0e9ccccc4fffad3b43" dmcf-pid="45hSLxJqce" dmcf-ptype="general">정부의 공공 AI 도입 전략목표와 연계해 AI 기술, 과제 특성을 반영한 투입-과정-산출-결과지표 등 생애주기별 측정할 수 있도록 단계별 성과지표를 마련했다. 앞으로 각 기관에서 실제 성과측정에 직접 적용가능할 뿐만 아니라 AI 과제의 계획 수립단계에서도 중요 고려사항으로 활용될 것을 기대하고 있다.</p> <p contents-hash="cda7baac42a0ea066a3c5f427803ebd66faa4c8b935f31931eec557fb06b01d1" dmcf-pid="81lvoMiBgR" dmcf-ptype="general">이밖에 각 기관에서 AI 과제 기획과 서비스 개발 시 참고 사례로 도움이 되도록 2022년부터 디플정위가 추진한 110개의 주요 AI 서비스 실증 사례들을 전략목표와 업무 분야별로 정리하고, 각 사례별로 AI 활용을 위한 주요 기술요소, 개발내용, 성과 등을 설명한 사례집을 제작하여 가이드라인과 함께 별책 부록으로 행정 공공기관에 제공한다.</p> <p contents-hash="ab17fb03116d7b1709ca0d3c07309934111002e662a0ba20fded6d9304d8c8a4" dmcf-pid="6tSTgRnbkM" dmcf-ptype="general">해외 주요국의 AI 도입 현황을 기능별, 정책분야별로 분석한 현황과 이를 참고할 사이트 정보와 싱가포르, 영국, 프랑스 등의 공공부문의 대표적인 서비스 사례도 안내하고 있다.</p> <p contents-hash="073d277ba93dae325822b7cc133e775a3b01944c9c196c38f1261a92dea488c2" dmcf-pid="PFvyaeLKjx" dmcf-ptype="general">이승현 디플정위 인공지능플랫폼혁신국장은 “각 기관에서 초거대 AI를 효과적으로 도입, 운영할 수 있도록 관련 사업 지원과, 정부의 서비스 사례, 도출 성과 등을 지속적으로 알려갈 것”이라며 “인공지능 기술을 통해 국민이 체감할 수 있는 공공서비스 혁신 및 사회 현안 해결에도 기여할 수 있도록 지원하겠다”라고 말했다.</p> <p contents-hash="a742a0a49109b5ea1f0e8d5727d986036c6c3c6042674dc09fbc017cb5c98cc6" dmcf-pid="Q3TWNdo9aQ" dmcf-ptype="general">박수형 기자(psooh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 30주년 CJ ENM, '넥스트 K-POP 생태계’에 플랫폼 심는다 04-16 다음 핸드볼 H리그 남녀부 최종 라운드 MVP '오황제·김보은' 04-16 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
