넓어진 AI 인프라 경쟁축…HPE, 데이터·복원력·운영 통합 승부수 작성일 05-26 28 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">프라이빗 클라우드 솔루션 라인업 고도화…에이전틱 AI 기반 운영 자동화 강화</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="PQIpHtvmaJ"> <p contents-hash="d8267070dddf3b63e9f183f01f2b6710ddab38502851041400bf6f958b02451f" dmcf-pid="QxCUXFTsad" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=한정호 기자)<span>HPE가 프라이빗 클라우드와 데이터 플랫폼, 보호 기능을 통합한 신규 인프라 전략을 앞세워 인공지능(AI) 전환과 클라우드 현대화 시장 공략에 박차를 가한다. AI 데이터 준비와 운영 자동화, 복원력 확보까지 아우르는 통합 운영 모델을 기반으로 기업 클라우드 네이티브 전환 수요를 흡수한다는 목표다.</span></p> <p contents-hash="485c815f8e5f94b6690c96a62c820e5f4cc523aedcf7bef40361c6722cde1e6c" dmcf-pid="xMhuZ3yOge" dmcf-ptype="general">HPE는 프라이빗 클라우드와 스토리지, 데이터 보호 전반에 걸친 신규 'HPE 그린레이크' 전략을 26일 발표했다. AI·클라우드 네이티브 환경 확산에 맞춰 기업들의 인프라 현대화와 AI 데이터 운영 구조를 통합 지원하는 데 초점을 맞췄다.</p> <p contents-hash="8e19825310bdef1f88b217d8f02979518eafb3f3ae7ca06f80085042aeaaae37" dmcf-pid="yW4ciax2aR" dmcf-ptype="general">최근 기업 시장에선 생성형 AI와 클라우드 네이티브 환경 확산으로 기존 가상화 중심 인프라를 넘어 AI 워크로드와 데이터 운영을 함께 관리할 수 있는 통합 플랫폼 수요가 빠르게 확대되고 있다. 특히 멀티벤더 기반 운영 복잡성과 데이터 보호, 비용 증가 문제가 새로운 과제로 떠오르면서 운영·보호·확장 기능을 단일 체계에서 관리하려는 움직임도 강화되는 양상이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1aa61ec8ee42ba955fd669b15d7a3dab6eb565390bac3eafb4682dd3a0ac9fb8" dmcf-pid="WY8knNMVjM" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(사진=HPE)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/26/ZDNetKorea/20260526163302253njmb.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="6QLSwIjJji" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/26/ZDNetKorea/20260526163302253njmb.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (사진=HPE) </figcaption> </figure> <p contents-hash="40ce05c0ddfe0a970a03f606c3388d6e16620ea0daca16cffda9ae130eb302f9" dmcf-pid="YG6ELjRfkx" dmcf-ptype="general"><span>HPE는 이번 발표를 통해 가상머신(VM)과 쿠버네티스 기반 컨테이너 환경을 함께 관리할 수 있는 차세대 프라이빗 클라우드 전략을 공개했다. 최신 'HPE 프로라이언트 컴퓨트 젠12' 기반 신규 프라이빗 클라우드 시스템을 중심으로 클라우드 네이티브 워크로드와 기존 가상화 환경을 단일 플랫폼에서 통합 운영할 수 있도록 지원한다는 방침이다.</span></p> <p contents-hash="8607daa627838a8dc277990a4a68bee7c93453f95f67c5dfa238bd4f7aa80849" dmcf-pid="GQIpHtvmaQ" dmcf-ptype="general">회사 측에 따르면 기존 HPE 프라이빗 클라우드 비즈니스 에디션 고객들은 소프트웨어 업그레이드를 통해 현재 인프라를 유지한 상태에서 VM과 쿠버네티스를 함께 운영할 수 있다. HPE 모피어스 소프트웨어 엔터프라이즈를 기반으로 하이브리드·멀티클라우드 관리와 오케스트레이션, 자동화 기능도 제공한다.</p> <p contents-hash="dbac70fc6a09070ff029d4a8abe5d7aaaf74ef16022a8d460b67de79d54bfa89" dmcf-pid="HxCUXFTsaP" dmcf-ptype="general">데이터 보호와 복원력 기능도 강화했다. HPE 젤토 소프트웨어는 지속적 데이터 보호(CDP) 기능과 함께 VM웨어 환경에서 HPE 가상머신으로 라이브 마이그레이션을 지원한다. 아울러 빔 데이터 플랫폼과 연동을 통해 에이전트리스 호스트 기반 이미지 백업과 크로스 플랫폼 복구 기능도 제공한다. 이에 더해 HPE 스토어원스는 실시간 복제 기반 백업 환경과 제로 수준의 목표복구시점(RPO)·목표복구시간(RTO)을 지원한다.</p> <p contents-hash="5ca927fede25dee75a0bccb09a57f64c0bf6fc102c066adfa957243de0a487ab" dmcf-pid="XMhuZ3yOA6" dmcf-ptype="general">AI 데이터 파이프라인을 겨냥한 신규 스토리지 전략도 공개됐다. HPE 알레트라 스토리지 MP X10000은 기존 오브젝트 스토리지에 네이티브 파일 스토리지를 통합해 단일 플랫폼에서 파일·오브젝트 데이터를 함께 관리할 수 있도록 설계됐다. 최대 16개 노드와 23페타바이트(PB)까지 확장 가능하며 RDMA 기반 파일 스토리지 기능을 통해 AI 학습·추론·KV 캐시 워크로드 처리 성능을 높였다고 회사 측은 설명했다.</p> <p contents-hash="e54fc14113301dc54b9a4b9333b997a7b89c39dfd409acfb201b20d34d6712ed" dmcf-pid="ZRl750WIo8" dmcf-ptype="general">HPE 알레트라 스토리지 MP B10000에는 신규 에이전틱 AI 기능도 적용됐다. AI 기반 자동 탐지·분석 기능을 통해 스토리지 이슈를 자율적으로 관리하고 미션 크리티컬 워크로드 운영 안정성을 강화한다. 최대 5대1 데이터 절감 보장과 최대 50% 향상된 성능, 듀얼 노드 내결함성 구조도 함께 갖췄다.</p> <p contents-hash="514177cce239b457e3f65e8986cb3a66b9493fa8d3b2ce1be8ab73e5d6342bbc" dmcf-pid="5eSz1pYCg4" dmcf-ptype="general">HPE 데이터 패브릭 소프트웨어 역시 정책 기반 데이터 이동과 글로벌 네임스페이스 관리 기능을 강화했다. 자연어 기반 에이전틱 AI 인터페이스를 통해 데이터 접근과 리포팅, 의사결정 자동화를 지원하며 아파치 폴라리스 등 개방형 표준 기반 거버넌스 기능도 제공한다.</p> <p contents-hash="28c82a22514ff268c4027648c6691a5584fa7c49662be5ae8114e12a70509d55" dmcf-pid="1dvqtUGhNf" dmcf-ptype="general">이번 발표는 HPE가 AI 인프라 경쟁축을 단순 GPU 확보를 넘어 데이터 이동과 보호, 운영 자동화, 복원력 관리 영역으로 확장하는 전략으로 풀이된다. 기업들이 생성형 AI를 실제 업무 환경에 적용하는 과정에서 데이터 거버넌스와 운영 복잡성, 총소유비용(TCO) 절감 요구가 함께 커지면서 통합형 프라이빗 클라우드 플랫폼을 고도화하는 모습이다.</p> <p contents-hash="d74b58955fb8d3c6ad33859fabc1f373b027c950ca3fa548ff0d49d475402294" dmcf-pid="tJTBFuHlaV" dmcf-ptype="general">피델마 루소 HPE 하이브리드 클라우드 부문 수석부사장 겸 최고기술책임자(CTO)는 "기업들은 AI·클라우드 네이티브 환경에 맞춰 빠르게 현대화를 추진하고 있어 운영·보호·확장 방식에도 새로운 요구가 발생하고 있다"며 "이번 발표를 통해 프라이빗 클라우드, 데이터, 보호 기능을 통합한 단일 운영 모델을 지원할 것"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="1593a518d7ba4d59c75d1d6faa7887382ede1d53d9541adeed6d5a6d5b3fb45f" dmcf-pid="Fiyb37XSc2" dmcf-ptype="general">이어 "레거시 플랫폼 마이그레이션 간소화와 복원력 강화는 물론 확장 가능한 운영을 위한 TCO 달성을 제공할 수 있도록 돕겠다"고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="ed443792b84199fceb97bec960af845c48d0ccdd39462eef8b1a2d19b118898a" dmcf-pid="3nWK0zZvo9" dmcf-ptype="general">한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 '395억 탈취' 해킹 후 달라진 알뜰폰…전체 77% 보안 인증 05-26 다음 다시 뛰는 안세영, 심유진 꺾고 싱가포르오픈 정상 탈환 스타트 05-26 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
