[인텔 어게인 CPU] ③ 연구실 넘어 실제 현장으로…‘인텔 시리즈 3’·오픈비노 '로봇 대중화' 작성일 06-12 32 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[인더스트리 AI] 글로벌 130개사 전격 채택… 파편화된 로봇 시장 통일</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="PP9bg00Hhq"> <div contents-hash="84ecbd72102d9843eaa836607da9e8dcc31c0e8d4c27d53ceaedcc965d822064" dmcf-pid="QQ2KappXyz" dmcf-ptype="general"> <strong>인공지능(AI) 패러다임이 거대언어모델(LLM)의 단순 '학습' 단계를 지나, 현실 세계에서 스스로 판단하고 작업을 수행하는 '에이전틱(Agentic)·피지컬(Physical) AI'의 실전 추론 단계로 급격히 진화하고 있습니다. 이에 따라 그동안 가속기(GPU)의 그늘에 가려져 있던 중앙처리장치(CPU)의 오케스트레이션 성능과 경제학이 새로운 핵심 변수로 급부상 중입니다. <디지털데일리>는 대만 타이베이 '컴퓨텍스 2026' 현장에서 포착한 인텔의 대반격 신호탄을 토대로, 칩 제조사를 넘어 '종합 AI 플랫폼 기업'으로의 체질 개선을 선언한 인텔의 하이브리드 생태계 전략을 통해 이를 조망해보고자 합니다. [편집자주]</strong> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="73f785b08fc10482a6c1c5054830e0c208f658a2d6ae43f17b32481330dc9e28" dmcf-pid="xadROffzW7" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/12/552796-pzfp7fF/20260612060016093xrlb.png" data-org-width="640" dmcf-mid="fBieI44qT9" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/12/552796-pzfp7fF/20260612060016093xrlb.png" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="94a8a3d2413bcb214d2e9cbb34ada7ba61cc2b3602e1b7f004eebacf79b8e13a" dmcf-pid="y3HY2CCElu" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 김문기기자] 전 세계적인 인력 부족, 비용 상승, 그리고 제조 공정의 경쟁 압박 속에서 글로벌 산업계가 로봇 공학과 자동화 투자를 가속화하고 있다.</p> <p contents-hash="43cef03b2e14d69acb7d7cc01fb116d8365b5f85b3be847665896012e695de8e" dmcf-pid="W0XGVhhDvU" dmcf-ptype="general">특히 최근 로봇 플랫폼은 과거 지정된 명령어와 정해진 규칙대로만 움직이던 고정형 시스템을 탈피하는 추세다. 밀리초(ms) 단위의 정밀한 타이밍으로 현실 세계를 스스로 인식·추론하고 안전하게 행동하는 ‘자율형 피지컬 AI(Physical AI) 시스템’으로 옮겨가고 있다.</p> <p contents-hash="91d4dd15c8ca57bf0a3768b5bbcfda9bf623ca5c88e893e08a3e884d4e6e7848" dmcf-pid="YpZHfllwWp" dmcf-ptype="general">이번 대만 타이베이에서 개최된 ‘컴퓨텍스 2026’ 현장에서도 ‘피지컬 AI’는 핵심 키워드로 제시됐다. 인텔 역시 차세대 엣지 라인업인 ‘인텔 코어 울트라 시리즈 3’를 앞세워 영토 확장에 나섰다.</p> <p contents-hash="d79b94f15f0a8a054de011de1eeab6d9dc8dafc8d548837db80bcf2f2bab6f6d" dmcf-pid="GU5X4SSrh0" dmcf-ptype="general"><strong>◆ 글로벌 130개 이상 기업 채택…‘이중 컴퓨팅’ 한계 깨고 엣지 시장 확장</strong></p> <p contents-hash="282636ed434035aaa482d5622ce9eaa873c3c3be34582a65d6d864d359c81413" dmcf-pid="Hu1Z8vvml3" dmcf-ptype="general">그간 피지컬 AI 모델을 대규모 산업 현장에 배포하는 데는 파편화된 소프트웨어 스택과 높은 하드웨어 장벽이 걸림돌로 작용해 왔다. 로봇 기종마다 센서, 코덱, 추론 루프, 구동 장치를 처리하기 위한 고도의 맞춤형 파이프라인이 제각각 필요했기 때문이다. 이로 인해 기업들은 배포와 유지 관리 비용이 많이 드는 과도한 스펙의 ‘이중 컴퓨팅(Dual-compute)’ 솔루션을 강제당하며 높은 총소유비용(TCO) 부담을 안고 있었다.</p> <p contents-hash="2b95767a2ecda05dda763cfd0c447854a7c1a5d8731c3fb5d4bf0bb24ad89356" dmcf-pid="X7t56TTsvF" dmcf-ptype="general">인텔은 첨단 ‘인텔 18A’ 공정 기반의 차세대 클라이언트 프로세서인 ‘인텔 코어 울트라 시리즈 3(팬서 레이크)’와 엣지 전용 프로세서 포트폴리오를 전면에 내세워 이 ‘미싱 링크(Missing Link)’를 해결하고 나섰다. 탁월한 CPU, GPU, NPU가 결합된 통합 시스템온칩(SoC) 구조를 통해, 발열과 비용이 많이 드는 외장 가속기를 대체하는 단일 플랫폼 표준을 제시했다.</p> <div contents-hash="4273e8bba0001b19b1feec9f679f038b935b5e534b80db99ef45c6288de60e9c" dmcf-pid="ZzF1PyyOvt" dmcf-ptype="general"> 성과는 수치로 증명되고 있다. 인텔은 이번 컴퓨텍스에서 시리즈 3 프로세서 제품군이 현재까지 글로벌 130개 이상의 엣지 AI 및 엣지 컴퓨팅 디자인에 전격 채택됐다고 발표했다. 실험실 단계의 AI 연구를 넘어, 실제 제조 공장과 창고, 리테일 매장 전반에 걸쳐 다수의 양산형 로봇으로 효율적으로 확장할 수 있는 하드웨어 기반이 마련되었다는 평이다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6aaf0ec12b3474aee70b44cc3f31caedeb6d56df68a25701c1b8299a4153f22c" dmcf-pid="5P9bg00HS1" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/12/552796-pzfp7fF/20260612060017501uybz.png" data-org-width="640" dmcf-mid="4YZHfllwCK" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/12/552796-pzfp7fF/20260612060017501uybz.png" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="0a0cf884f5b20a057c278334e21fa1379b611026167ebca48c2e9f03b3ae7cc4" dmcf-pid="1LMQr99UW5" dmcf-ptype="general"><strong>◆ 오픈소스 로보틱스 라이브러리 ‘오픈비노 피지컬 AI’ 전격 공개</strong></p> <p contents-hash="c19343ef4fae8cd95e958b5eac3087815e0cfb80687f82f6395e9c4b3742dae2" dmcf-pid="toRxm22uhZ" dmcf-ptype="general">인텔의 이번 피지컬 AI 전략에서 글로벌 외신들이 가장 주목한 부분은 소프트웨어 생태계의 개방이다. 인텔은 반도체 아키텍처에 맞춰 추론 런타임을 최적화한 최초의 오픈소스 로보틱스 라이브러리인 ‘오픈비노 피지컬 AI(OpenVINO Physical AI) 프레임워크’를 최초로 공개했다.</p> <p contents-hash="abf2d2b0d79f02ea67eb97af9d03c2387e34ae442dcf9371f8c88ad2acb08ef5" dmcf-pid="FAnJh66bvX" dmcf-ptype="general">이 프레임워크는 개발자가 데이터 수집부터 모델 미세 조정, 최적화 및 양자화 수행, 사전 검증된 시각-언어-행동(VLA) 모델을 내보내 배포할 수 있도록 지원하는 ‘피지컬 AI 스튜디오(Physical AI Studio)’와 함께 작동한다. 르로봇(LeRobot)과 같은 오픈소스 로보틱스 모델 개발 환경과의 원활한 통합을 제공해, 실험실에서 작동하던 멀티모달 모델을 실제 작동하는 로봇 시스템으로 일관되게 전환해 준다.</p> <p contents-hash="6b079b5795c0afab809408fb03cc3218124110cc31b3331c6f98a3452a398dbb" dmcf-pid="3cLilPPKTH" dmcf-ptype="general">댄 로드리게스(Dan Rodriguez) 인텔 엣지 컴퓨팅 그룹 총괄 부사장은 "피지컬 AI 모델은 로봇 공학을 혁신하고 있지만, 그동안 파편화된 소프트웨어 스택과 로봇마다 제각각 별도의 통합 작업 때문에 발전이 더뎠다"고 진단했다.</p> <div contents-hash="d74e0314ee47d37af76214bb133bfeb36d6db22204031727b205987201f1b4ae" dmcf-pid="0konSQQ9TG" dmcf-ptype="general"> 이어 "이제 인텔 코어 울트라 시리즈 3와 오픈비노 피지컬 AI 프레임워크의 결합을 통해, AI 실험 단계부터 실제 양산형 로봇에 이르기까지 하드웨어 가속 기반의 고성능 추론을 구현하는 통합되고 확장 가능한 경로를 제시할 것"이라고 강조했다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e832310e128952462966d57e4b52826cd911fa1c697d7b7e95e82fbf8c20f38e" dmcf-pid="pEgLvxx2TY" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/12/552796-pzfp7fF/20260612060018813iynk.png" data-org-width="640" dmcf-mid="6nonSQQ9lB" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/12/552796-pzfp7fF/20260612060018813iynk.png" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="ed305071d4124e0ba1840512ef564fea6d7d0073fc8212e69f06e1315c8a2f0c" dmcf-pid="UDaoTMMVvW" dmcf-ptype="general"><strong>◆ 대만 현지 뒤흔든 멀티 에이전트 로봇 매장 ‘엘라(Ella)’</strong></p> <p contents-hash="511b2b000ae274181b85e5268b7098e160c14e6ba8efa45ebd6086d17bdea78d" dmcf-pid="uwNgyRRfvy" dmcf-ptype="general">컴퓨텍스 2026이 개최된 타이베이 세계무역센터(TWTC) 입구 홀에서는 이러한 인텔 피지컬 AI의 정수를 보여주는 실전 상용화 사례가 참관객들의 눈길을 사로잡았다. 센서리 AI(Sensory AI)가 개발한 상용 멀티 에이전트 피지컬 AI 스토어 로봇 ‘엘라(Ella)’가 그 주인공이다.</p> <p contents-hash="598ffe1877859d839a1d536eb53157a83f6d9d4773c82ec78df251271e2fbca7" dmcf-pid="7rjaWee4hT" dmcf-ptype="general">센서리 AI는 기존 로봇 엘라에 탑재되어 있던 분산된 CPU 및 복잡한 외장 가속기 아키텍처를 과감히 들어내고, 실시간 제어와 AI 연산을 모두 단일 칩으로 처리하는 ‘인텔 코어 울트라 시리즈 3’ 플랫폼으로 전면 전환했다.</p> <p contents-hash="a9d5a0e31b398a46582cae195ee9c2161e65682f42ee326b6beecab8193a8d21" dmcf-pid="zmANYdd8Sv" dmcf-ptype="general">그 결과 아바타(Avatar), 가디언(Guardian), 엘라 에이전트(Ella Agent)라는 고도로 특화된 세 개의 AI 에이전트가 단일 SoC에서 병목 없이 동시에 가동되는 구조를 완성했다. 이 에이전트들은 매장 현장에서 고객 응대와 시스템 운영, 매장 수준의 비즈니스 인텔리전스 처리를 실시간으로 수행한다.</p> <p contents-hash="4c3666549ecf8d17476291296e129cfe3708a5150ac4d11893d3edc0992008b2" dmcf-pid="qscjGJJ6SS" dmcf-ptype="general">여기에 인텔 플랫폼 기반의 결정론적 오케스트레이터가 로봇을 정밀 제어함으로써, 특정 하드웨어 구성 요소를 제거하고 소프트웨어 복잡성을 줄여 투자수익률(ROI)을 극대화하는 데 성공했다.</p> <p contents-hash="ecbf77d7bb36a5cf6c92df627f9e77689ce559c2935542f9acb2eeffe1815837" dmcf-pid="BOkAHiiPll" dmcf-ptype="general">현재 깃허브(GitHub)를 통해 프리뷰 버전이 공개된 오픈비노 피지컬 AI 프레임워크는 오는 2026년 하반기 정식 버전(GA) 출시를 앞두고 있다. 업계에서는 인텔의 이 같은 하드웨어·소프트웨어 통합 스택 전략이 파편화된 로봇 시장의 판도를 바꾸고, PC 시장을 넘어선 인텔의 새로운 성장 모멘텀이 될 것으로 관측하고 있다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. 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