"나 지금 떨고 있니"…AWS 37% 폭등에도 투자자들이 떨었던 이유 작성일 08-06 44 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="KD4fZRe4Tt"> <div contents-hash="db7fa105b8139eff87970bf45f1adf31a22253e3e22e3db464d85d206842ab3d" dmcf-pid="9w845ed8S1" dmcf-ptype="general"> <ul> <li>'295조 투자' 아마존, 현금은 증발하고 있다</li> <li>아마존의 베팅, 그리고 국내 기업의 현실...생존 전략은?</li> </ul> <div> </div> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f2a148794081f625d45ca519ab635a684cba1cc8cfab2ce41ecbb7658f355716" dmcf-pid="2r681dJ6W5" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="아마존이 2분기 실적 발표와 함께 첫 시총 3조 달러를 돌파했다. (사진=생성형 AI)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/06/552816-OGTrtXj/20260806073010015gmzv.png" data-org-width="925" dmcf-mid="Bu7ul2V7l3" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/06/552816-OGTrtXj/20260806073010015gmzv.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 아마존이 2분기 실적 발표와 함께 첫 시총 3조 달러를 돌파했다. (사진=생성형 AI) </figcaption> </figure> <div contents-hash="bc5257331c0ea1386c5d07525a5cf1ed36bf94371bdd3122fe6ff4b5df167384" dmcf-pid="VmP6tJiPSZ" dmcf-ptype="general"> <div> </div> </div> <p contents-hash="a0f727f980faa66a007d063b59f59681a0e0c1e0722fbd6b8a05b51adbb7efa2" dmcf-pid="fsQPFinQlX" dmcf-ptype="general">지난 7월 31일, 아마존 주가가 장 마감 후 시간외 거래에서 10% 급등했다. 매출 2,006억 달러, 전년 대비 20% 성장, AWS 37% 급등이라는 실적을 발표한 직후였다. 시장은 환호했다. 하지만 한 가지 숫자가 투자자들의 발목을 잡았다. 2026년 한 해 동안 약 2,200억 달러, 우리 돈 약 313조 원을 AI 인프라에 쏟아붓겠다는 발표였다. 기존 계획보다 200억 달러나 늘어난 금액이었다. </p> <p contents-hash="d135b364e81883961c86b7f89b81a9587546cda580bd26a04e460d5de73d100c" dmcf-pid="4OxQ3nLxCH" dmcf-ptype="general">더 충격적인 건 잉여현금흐름이었다. 아마존의 영업현금흐름은 1,614억 달러로 33% 증가했다. 그런데 잉여현금흐름은 76억 달러 적자로 돌아섰다. 번 돈보다 쓴 돈이 더 많다는 뜻이다. 설비투자가 현금 창출 속도를 앞질렀다. 주가는 올랐지만, 투자자들의 마음 한편에는 불안이 자리 잡았다. </p> <p contents-hash="0b970e3f831a064244dfbdea2304ba84e6adb60db9b4665d31cc878886288a51" dmcf-pid="8IMx0LoMWG" dmcf-ptype="general">AI는 기회다. 하지만 그 기회를 잡기 위해 쏟아붓는 돈이 과연 돌아올 것인가. 아마존의 앤디 재시 CEO는 확신에 찼다. "AWS는 장기적으로 1조 달러 규모의 사업이 될 것입니다." 313조 원 투자는 바로 이 미래를 위한 베팅이었다. 그리고 이 전쟁에서 승리하기 위한 아마존의 전략은, 국내 기업들이 지금 당장 눈여겨봐야 할 생존 공식이기도 하다. </p> <p contents-hash="cc4d24ad5566de509473bd8549cbec983f2c59edec67cce46b64fbbb8da947df" dmcf-pid="6c29GQx2WY" dmcf-ptype="general"><strong>■ 313조 투자, 현금은 증발하고 있다</strong> </p> <p contents-hash="fcfc8f66929694faa83426bc1de237b726ba68a42fd9f994aedd63ef6480c721" dmcf-pid="PkV2HxMVlW" dmcf-ptype="general">아마존이 쏟아붓는 313조 원의 대부분은 AWS의 AI 인프라 구축에 집중된다. 데이터센터 확장, 전력 확보, 네트워킹 장비, 그리고 자체 AI 칩 개발까지. 당초 계획은 2,000억 달러였다. 그런데 올해 들어 메모리와 AI 반도체 비용이 예상보다 커지면서 2,200억 달러로 상향됐다. </p> <p contents-hash="746232a9922cb8227de3658ad7921b27400e14bd80eee8b6bdad60dfe5143917" dmcf-pid="QEfVXMRfWy" dmcf-ptype="general">문제는 투자 규모가 아니다. 속도다. 아마존의 최근 12개월 영업현금흐름은 1,614억 달러로 33% 증가했다. 그런데 설비투자는 그보다 빠르게 늘어났다. 결과는 76억 달러 잉여현금흐름 적자. 아마존이 번 돈을 전부 쓰고도 모자라 추가로 돈을 쏟아붓고 있다는 의미다. </p> <p contents-hash="874c71cd5624a95db7dfcf69b115cb5ae2111a7a4532e9d672aa77ba1dc1a403" dmcf-pid="xD4fZRe4CT" dmcf-ptype="general">투자자들이 불안해하는 지점이 바로 여기다. 이 엄청난 투자가 과연 수익으로 돌아올 것인가. 데이터센터와 반도체는 기술 변화가 빠르다. 장비의 가치가 예상보다 빠르게 떨어질 가능성도 있다. 투자한 설비가 충분한 매출과 이익을 만들어내지 못하면 수익성 부담으로 돌아온다. </p> <p contents-hash="b49753abdc7bd1984bd8757f1fe6967e4434f14efd651983aae39a0cb5c5912c" dmcf-pid="yqhCiYGhWv" dmcf-ptype="general">하지만 아마존은 확신한다. AWS의 2분기 매출은 422억 달러로 전년 대비 37% 성장했다. 18분기 만에 가장 빠른 성장세다. 2021년 이후 처음으로 30%대 성장률을 회복했다. 앤디 재시 CEO는 컨퍼런스 콜에서 이렇게 말했다. "AWS는 장기적으로 1조 달러 규모의 사업이 될 것입니다. 우리가 2026년에 약 2,200억 달러를 투자하는 것은 단순한 추측 때문이 아닙니다." </p> <p contents-hash="eea9b8066ee41699d081cd51b15c2943a652d82deb58516db104c01fde343e19" dmcf-pid="WBlhnGHlvS" dmcf-ptype="general">그의 말대로라면, 313조 원 투자는 도박이 아니라 계산된 전략이다. 하지만 그 계산이 틀리면 어떻게 될까. 현금은 이미 증발하고 있다. </p> <p contents-hash="aa09c5e5d293699565d465618f8b8a53319938f4197d1eee5f6c4960f71c9acd" dmcf-pid="YbSlLHXSvl" dmcf-ptype="general"><strong>■ AWS 37% 성장의 비밀, 자체 AI 칩에 있다</strong> </p> <p contents-hash="1394370d8603fa9c96622fe6ff9bb34922a91328538e7cca2ff7b68a07f7e111" dmcf-pid="GKvSoXZvyh" dmcf-ptype="general">AWS가 2분기에 422억 달러의 매출을 올리며 37% 성장한 배경에는 자체 개발 AI 칩이 있다. 아마존은 머신러닝 학습용 칩 '트레이니움'과 자체 CPU '그라비톤'을 개발했다. 이 칩들의 연간 매출 실행률은 100억 달러를 돌파했다. 최신 AI 칩 '트레이니움2'는 140만 개 물량이 완판됐고, 앤트로픽의 AI 모델 '클로드' 학습을 위한 세계 최대 규모 AI 컴퓨팅 클러스터 구축에 활용되고 있다. </p> <p contents-hash="e5d9a8386e4c940da1cb47fd0c5fb6b4db5a2b31ad258c742896a1f38a8c4bbf" dmcf-pid="H9TvgZ5TyC" dmcf-ptype="general">왜 아마존은 AI 칩을 직접 만드는가. 답은 간단하다. 고객에게는 합리적인 가격을, 회사에게는 높은 수익성을 동시에 제공하기 위해서다. 엔비디아의 GPU에 의존하면 원가 부담이 크고, 가격 경쟁력을 잃는다. 자체 칩을 개발하면 원가를 낮추고, 고객에게 더 저렴한 AI 서비스를 제공할 수 있다. 동시에 아마존은 더 높은 마진을 확보한다. </p> <p contents-hash="9d508f5b2e329594a26e64ff92ad54bd1cb15359bc2b4e550c766fc9c52b658b" dmcf-pid="X2yTa51yhI" dmcf-ptype="general">AWS의 2분기 영업이익률은 약 39%에 달했다. AI 투자로 발생하는 비용을 운영 효율화와 비용 절감으로 상쇄하고 있다는 증거다. 앤디 재시 CEO는 현재 AI 시장의 수요 구조를 양 끝이 무거운 '바벨(역기)' 모양에 비유했다. 한쪽 끝에는 대규모 자금을 들여 AI를 연구하는 연구소와 급성장하는 앱 서비스들이 있고, 반대편에는 업무 효율을 높여 비용을 줄이려는 기업들이 있다. </p> <p contents-hash="a36f2c55c1477ae36ff0a804d0418f62b4621e0dd7d92d03e77ce413867e2d18" dmcf-pid="ZVWyN1tWlO" dmcf-ptype="general">그는 말했다. "결국 수많은 기업이 매일 하는 실제 업무에 AI를 본격적으로 도입해 가동하는 단계가 오면, 그 시장이 가장 크고 안정적으로 성장할 것입니다." 아마존의 자체 칩 전략은 바로 이 시장을 겨냥한다. AI 전문 인력이 늘어나고, AI를 구동하는 비용이 낮아지며, 기업의 기존 업무가 AI 환경으로 원활하게 이전될 때, 아마존의 인프라가 그 중심에 있을 것이라는 계산이다. </p> <p contents-hash="f4db301129bc9a7b2ad3801cee238ae8540535a756cbe693d3c01db0a557abd9" dmcf-pid="5ZAjfmsASs" dmcf-ptype="general">아마존은 고객과 직접 협력하여 에이전트 AI 솔루션을 배포하는 'AWS Forward Deployed Engineering' 팀을 구성하기 위해 10억 달러 규모의 투자를 발표했다. 며칠 만에 AI 솔루션을 배포한다는 구상이다. 속도와 비용, 두 마리 토끼를 잡겠다는 전략이다. </p> <p contents-hash="af51a2d7b1cb779d244a0fd7f3dd8b64277d12e9876df703bd3ddd882f43063a" dmcf-pid="15cA4sOcSm" dmcf-ptype="general"><strong>■ 국내 기업, 아마존의 길을 걸을 수 있을까</strong> </p> <div contents-hash="4e801293f4ca37b558e0c2c2d588b0aa4a42f36b23711f5a4b018aec21ba08ab" dmcf-pid="t1kc8OIkSr" dmcf-ptype="general"> 아마존의 생존 전략을 한마디로 정리하면 이렇다. '고객 집착, 기술 우위, 그리고 인프라 장악.' 아마존은 단순히 물건을 파는 회사가 아니다. AWS라는 클라우드 인프라로 전체 영업이익의 상당 부분을 벌어들이고, AI 칩으로 원가를 낮추며, 데이터센터로 미래를 준비한다. 그렇다면 국내 기업 중 아마존과 비슷한 길을 걷고 있는 곳은 어디일까. <div> </div> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b4011f741579d5af31577134aab5cc61a3d4cbaec04eb40c787cf2b329418f6e" dmcf-pid="FtEk6ICEhw" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="국내 기업의 현실은 아마존과 다르다. (사진=생성형 AI)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/06/552816-OGTrtXj/20260806073011732orer.png" data-org-width="1001" dmcf-mid="bnSlLHXSTF" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/06/552816-OGTrtXj/20260806073011732orer.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 국내 기업의 현실은 아마존과 다르다. (사진=생성형 AI) </figcaption> </figure> <div contents-hash="18a26b1a9ded29c3b090cc75c1c214ce07a9e6a1227e02abf2cec9c83bde365f" dmcf-pid="3FDEPChDyD" dmcf-ptype="general"> <div> </div> </div> <p contents-hash="2ba2d6ca7d0515dfedd9b828ab19d3a9d52dcfa129d426cedda641d93599e47c" dmcf-pid="03wDQhlwCE" dmcf-ptype="general">쿠팡이 가장 먼저 떠오른다. '한국의 아마존'으로 불리는 쿠팡은 빠른 배송과 자체 물류망으로 시장을 장악했다. 하지만 전문가들은 쿠팡이 아마존과는 구조적으로 다르다고 지적한다. 마종수 교수는 이렇게 말했다. "쿠팡은 매출 대부분을 전자상거래와 자사 물류에 의존하고 있어 구조적으로 수익성 면에서 아마존과 큰 격차를 보일 수밖에 없습니다. 상품 팔아서 수수료 8~9% 남기는 구조만으로는 답이 나오지 않습니다." </p> <p contents-hash="d01e39d16dbb1621581653aefeb5c3679cc60b5ae4dec82f4813b78d4bdbd222" dmcf-pid="p0rwxlSrWk" dmcf-ptype="general">아마존의 2026년 2분기 순이익은 626억 달러였다. 이 중에는 앤트로픽 투자로부터 발생한 534억 달러가 포함되어 있지만, AWS가 창출하는 이익의 규모는 막대하다. 쿠팡에게는 AWS 같은 고수익 사업이 없다. 물류에 투자하고, 배송 속도를 높이는 것만으로는 아마존을 따라잡을 수 없다는 뜻이다. </p> <p contents-hash="3b7daa30e87e4de1f62bddd16a7b9f1d2f379a639c31642fb109b07744f5b757" dmcf-pid="UpmrMSvmWc" dmcf-ptype="general">네이버는 다른 전략을 택했다. 검색 포털에서 출발한 네이버는 유통, 물류, 광고가 유기적으로 결합된 플랫폼으로 변신하고 있다. 조철휘 명예회장은 이렇게 평가했다. "아마존과 월마트가 10여 년 전부터 AI 기반 플랫폼과 물류를 원스톱으로 통제하는 구조를 준비해 왔듯, 네이버도 검색을 넘어 유통·물류·광고를 묶은 플랫폼으로 변신했습니다." </p> <p contents-hash="abf9d0da2671da5e4060887bf48c948db94a7ac76fa8c0160ca974a76816157b" dmcf-pid="uUsmRvTsSA" dmcf-ptype="general">국내 온라인 유통 시장은 현재 쿠팡과 네이버의 양강 구도다. 하지만 AI 쇼핑의 확산, 퀵커머스 도입, 소비 위축 등 복합적인 요인이 맞물리면서 향후 판세를 예측하기 어려운 시대가 됐다. 서용구 교수는 현재 상황을 "금융위기와 팬데믹을 합친 것보다 불확실성이 큰 시기"라고 규정했다. </p> <p contents-hash="fd73ce55575cb0b58d067b06375a8060b98adacb4b3371299240ed602850ac75" dmcf-pid="7uOseTyOTj" dmcf-ptype="general"><strong>■ 생존의 핵심은 데이터와 AI</strong> </p> <p contents-hash="1622ba7557deb1d5386cf7673475d4032c84b09fbc70c20ba9560e6844124f6f" dmcf-pid="zkV2HxMVlN" dmcf-ptype="general">아마존이 313조를 투자하는 이유는 단순히 AI 인프라를 구축하기 위해서가 아니다. 그 인프라 위에서 수익을 뽑아낼 구조를 만들기 위해서다. 아마존의 광고 서비스는 빠르게 성장하고 있다. 아마존은 자사 플랫폼에 입점한 수백만 개의 상품과 고객 데이터를 활용해 광고 수익을 올린다. 이것이 바로 '리테일 미디어'다. </p> <p contents-hash="2d28844ee60aa315ceb19bcb664f3e42b32b7d906f0d39a0699423dfbde2cc75" dmcf-pid="qEfVXMRfSa" dmcf-ptype="general">국내 기업들도 이 흐름을 읽고 있다. 플랫폼 경쟁의 핵심은 더 이상 단순 물류·수수료 싸움이 아니라 리테일 미디어와 데이터, 클라우드로 대표되는 수익 구조 전쟁이다. 마종수 교수는 이렇게 강조했다. "아마존, 알리바바, 쿠팡 등에는 수백만~수천만 판매자가 붙어 있고, 어떤 상품을 어디에 어떤 고객에게 보여줄지 인공지능이 결정하는 싸움이 됐습니다. 이 구조를 먼저 확보한 쪽이 진짜 승자가 될 것입니다." </p> <p contents-hash="ccb87152528a5f3f0bbfabe4fd5042a3ece5596c9da37bb8ee63ef19ad7db8b1" dmcf-pid="BD4fZRe4yg" dmcf-ptype="general">2026년 현재, 국내 이커머스 시장에서는 'AI 에이전트'가 화두다. AI가 검색창을 열고, 상품을 고르고, 결제 버튼을 누르는 시대가 열리고 있다. 소비자가 직접 클릭하던 자리를 AI가 대신 채운다. 검색은 줄고, 선택은 빨라진다. '제로클릭 커머스'라는 새로운 패러다임이 등장했다. </p> <p contents-hash="a5f609016bb4ad3d002a178fc7bd100a4dcbea068e3b0f1e629af533b5bab3f7" dmcf-pid="bw845ed8yo" dmcf-ptype="general">네이버는 리테일 미디어와 데이터, 클라우드를 활용한 수익 구조 구축을 핵심 전략으로 삼고 있다. 검색 데이터를 기반으로 고객 맞춤형 광고를 제공하고, 네이버 클라우드를 통해 기업 고객을 확보한다. 쿠팡 역시 방향을 틀어야 한다는 압박을 받고 있다. 단순히 물건을 빨리 배송하는 것을 넘어, 데이터 기반의 수익 모델을 구축해야 아마존처럼 지속 가능한 성장을 이어갈 수 있다. </p> <p contents-hash="e6c72766fb6d549c5441e4d397fde10e40f39a49c596eead2413908c3dc417be" dmcf-pid="Kr681dJ6vL" dmcf-ptype="general"><strong>■ AWS의 투자는 성공할 것인가? 어떤 변화가 기다리고 있을까</strong> </p> <p contents-hash="f4390fc03881cb0b4bcf38b9d24c45082998e161122c5c52ad53dc9d381a12c9" dmcf-pid="9mP6tJiPWn" dmcf-ptype="general">아마존의 실적 발표 이후 독자들이 가장 궁금해하는 건 세 가지다. '313조 투자가 정말 성공할 것인가'. '국내 기업이 아마존을 따라잡을 수 있을까'. 끝으로, '소비자에게는 어떤 변화가 올 것인가. </p> <p contents-hash="9d5d1001b2c87b91bdf8e7b55a68a0f81c5e1646b91e478ac5727f360be15808" dmcf-pid="2sQPFinQWi" dmcf-ptype="general">첫 번째 질문에 대한 답은 아마존의 실적이 보여준다. AWS의 37% 성장률, 영업이익률 약 39%, 그리고 자체 AI 칩의 100억 달러 매출 실행률. 아마존은 이미 투자 효율성을 증명하고 있다. 문제는 타이밍이다. 313조라는 엄청난 금액을 한 해에 쏟아붓는 건 단기 현금흐름에 부담이 된다. 잉여현금흐름이 76억 달러 적자로 돌아선 이유도 여기에 있다. 하지만 장기적으로 보면, AI 인프라를 먼저 장악하는 쪽이 승자가 된다는 게 아마존의 판단이다. </p> <p contents-hash="d50e962debe4756ba4ced2d3c74f1ce0a61b92477b93bfcac063873563720949" dmcf-pid="VOxQ3nLxvJ" dmcf-ptype="general">두 번째 질문은 더 복잡하다. 쿠팡과 네이버가 아마존을 따라잡을 수 있을까. 현실적으로 말하면 어렵다. 아마존의 AWS는 이미 연간 422억 달러(분기 기준)의 매출을 올리는 거대한 사업이다. 쿠팡과 네이버가 이 규모의 클라우드 사업을 만들기는 쉽지 않다. 하지만 방법이 아예 없는 건 아니다. 네이버는 검색 데이터와 AI 기술을 결합해 독자적인 생태계를 구축하고 있다. 쿠팡은 물류 인프라를 넘어 데이터 기반의 수익 모델을 고민해야 한다. </p> <p contents-hash="00be83bef756e1b33b1ce2ec914909ebfeb61f7cdcc30586ad47b5c1c1fb8d8e" dmcf-pid="ftOseTyOWd" dmcf-ptype="general">마지막 질문은 소비자의 시선이다. 아마존의 AI 투자는 결국 소비자에게 더 나은 서비스로 돌아온다. 더 빠른 배송, 더 정확한 추천, 더 저렴한 가격. 아마존은 프라임 회원을 대상으로 사상 최고의 배송 속도를 기록했다고 밝혔다. 국내 기업들도 이 경쟁에 뛰어들고 있다. 쿠팡의 로켓배송, 네이버의 직배송 전략, 그리고 AI 기반 맞춤형 추천까지. 소비자 입장에서는 선택지가 늘어나고, 서비스 품질이 높아진다. </p> <p contents-hash="5199ca8356a0451fbd2cb4c9f68ca1eed3d343019a0b750b7f7179e661d8807a" dmcf-pid="4FIOdyWIhe" dmcf-ptype="general"><strong>■ 아마존의 베팅, 그리고 국내 기업의 현실</strong> </p> <p contents-hash="d32df12f66af05b0b697d1bedf4adc243dd2fe9ffe1565c4d5552aa7e127b0fb" dmcf-pid="83CIJWYCSR" dmcf-ptype="general">아마존이 313조를 투자하는 건 도박이 아니다. 철저히 계산된 전략이다. AI 인프라를 먼저 장악하고, 그 위에서 수익을 뽑아낼 구조를 만드는 것. 아마존은 이미 AWS 사업 초기에 비슷한 길을 걸었고, 성공했다. 이번 AI 투자도 같은 맥락이다. 단, 현금흐름은 이미 적자다. 투자 속도가 현금 창출 속도를 앞질렀다. 앤디 재시 CEO는 확신하지만, 시장은 여전히 지켜보고 있다. </p> <p contents-hash="38380c5b9f59885595694116c91a69efae763d17df38596d508ccc8fa573d907" dmcf-pid="60hCiYGhvM" dmcf-ptype="general">국내 기업들은 선택의 기로에 섰다. 아마존처럼 대규모 인프라에 투자할 것인가, 아니면 자신만의 차별화된 길을 찾을 것인가. 현실은 냉혹하다. 쿠팡은 물류를 넘어 데이터 비즈니스로 확장해야 하고, 네이버는 검색과 AI를 결합한 독자적인 생태계를 더욱 강화해야 한다. 단순히 물건을 빨리 배송하는 것만으로는 아마존을 따라잡을 수 없다. 데이터를 장악하고, AI를 활용하며, 인프라를 구축하는 쪽이 결국 승자가 될 것이다. </p> <p contents-hash="a1a23e3328ef9f28db091c9420933e12cc86e566be276eab7d7719d158f2a66c" dmcf-pid="PV5ZDUu5yx" dmcf-ptype="general">하지만 아마존을 무작정 따라하다간 망한다. 313조 투자는 아마존이기에 가능한 규모다. 국내 기업들은 자신의 강점을 찾아야 한다. 네이버의 검색 데이터, 쿠팡의 물류 네트워크. 이것을 AI와 결합해 독자적인 수익 모델을 만들어야 살아남는다. 아마존의 앤디 재시 CEO가 말했듯, AI는 평생 한 번뿐인 기회다. 이 기회를 어떻게 활용하느냐에 따라 기업의 미래가 결정된다. 아마존은 313조를 걸었다. 국내 기업들은 무엇을 걸 것인가. </p> <p contents-hash="6645d58a23ac9fd5adeb7675fc69592b77df58d4b15bd81461fa38079d0ce0d9" dmcf-pid="Qf15wu71hQ" dmcf-ptype="general">저작권자 © Tech42 - Tech Journalism by AI 테크42 무단전재 및 재배포 금지</p> </section> </div> 관련자료 이전 손목 부상 시달리는 알카라스, US오픈 전초전 신시내티 오픈도 포기 08-06 다음 [스포츠박사 기자의 스포츠용어 산책 1866] 바둑에서 왜 ‘반상(盤上)’이라 말할까 08-06 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
