AI PC도 에이전틱 AI 시대... NPU 경쟁에서 경험 경쟁으로 작성일 08-07 35 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">퀄컴, AI 에이전트 생태계 확대..."지능형 컴퓨팅 경험 현실화"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="HykH9MRfNR"> <p contents-hash="f5f0fe2fc3ac65ed3f37ee043f699889d43c36ef7dc643f102d7400cd4602f7c" dmcf-pid="XWEX2Re4NM" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=권봉석 기자)올 상반기부터 클라우드 AI와 서버 플랫폼을 중심으로 확산된 에이전틱 AI 물결이 신경망처리장치(NPU)를 내장한 AI PC로 옮겨가고 있다.</p> <p contents-hash="58f775ebdb12756dd00fdf85aa2ca6b90576b2814c2b73e351118f313478d595" dmcf-pid="ZYDZVed8gx" dmcf-ptype="general">작년까지는 AI PC의 경쟁력을 따지는 요소로 숫자로 드러나는 성능인 TOPS(1초당 1조 번 연산)를 주로 따졌다. 소형·중형 AI 모델을 클라우드 도움 없이 실행하며 초당 토큰, 혹은 초당 이미지 생성 수가 평가 대상이 됐다.</p> <p contents-hash="dd0e80146dff7a552595641d5e7890b174d4a38d17575fbbba1fab883ea28359" dmcf-pid="5Gw5fdJ6kQ" dmcf-ptype="general">그러나 에이전틱 AI는 단순히 AI 모델 실행에서 그치는 것이 아니라 목표를 이해하고 필요한 절차를 계획한 뒤 이를 자율적으로 실행하고 결과를 내야 한다. AI가 생성하는 콘텐츠보다 AI가 대신 수행하는 업무가 더 큰 가치를 만들어 내기 시작했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="19a4b8d607afff62eb81620402f43a88c48255da85916981045ca6879d7ad617" dmcf-pid="1Hr14JiPkP" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="스냅드래곤 C 탑재 퀄컴 레퍼런스 디자인 노트북. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/07/ZDNetKorea/20260807164738800xezh.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="6C45fdJ6cg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/07/ZDNetKorea/20260807164738800xezh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 스냅드래곤 C 탑재 퀄컴 레퍼런스 디자인 노트북. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="02f7733a748b3521e6bdd42ea17b874707957451c2b03cab7310fa2217724ede" dmcf-pid="tXmt8inQN6" dmcf-ptype="general"><strong>퀄컴 "에이전틱 AI가 지능형 컴퓨팅 경험 현실화"</strong></p> <p contents-hash="a22f66c53deee06f528a2f234ee8a5c0ee3aa7df4abad2e3aaf8bf7e2330bfbb" dmcf-pid="FZsF6nLxa8" dmcf-ptype="general">2024년부터 스냅드래곤 X 엘리트를 앞세워 윈도 운영체제 기반 AI PC 플랫폼을 추진해온 퀄컴은 6일(현지시간) 공식 블로그를 통해 "지능형 컴퓨팅 경험을 이용자가 실제로 체감하게 되는 것이 에이전틱 AI"라고 강조했다.</p> <p contents-hash="b5488173fa5e6e7558057389d1e02ce008743a4d2ad5657bf5c04357a9dc802b" dmcf-pid="3haTz86ba4" dmcf-ptype="general">퀄컴은 "AI는 이미 우리가 답을 얻는 방식을 바꿔놓았다. 다음 변화는 더욱 자연스럽게 다가올 것이다. 이용자 목표를 이해하고 필요한 작업을 스스로 진행하는 소프트웨어가 등장하는 것"이라고 설명했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="dae937a56fced05cd9dad52dfb981ed2d6770e31686ef0801c4597c275d1f0f6" dmcf-pid="0lNyq6PKAf" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="지난 6월 컴퓨텍스 타이베이 2026 기조연설 중 에이전틱 AI 중요성을 강조하는 크리스티아노 아몬 퀄컴 CEO." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/07/ZDNetKorea/20260807164740083tjiw.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="PRMpxgaeAo" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/07/ZDNetKorea/20260807164740083tjiw.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 지난 6월 컴퓨텍스 타이베이 2026 기조연설 중 에이전틱 AI 중요성을 강조하는 크리스티아노 아몬 퀄컴 CEO. </figcaption> </figure> <p contents-hash="4979bfbb3bc4f7ed474785a4ec1715f2e7260a5ee0ace1ff90917ca3c931921d" dmcf-pid="pSjWBPQ9AV" dmcf-ptype="general">이어 "에이전틱 AI는 단순히 더 똑똑한 AI 부가기능이 아니며 이용자 목표를 이해하고 여러 단계로 나눈 다음 활용 가능한 도구로 필요한 작업을 수행한다. 이용자가 다른 일을 하는 동안에도 이런 작업은 계속 진행된다"고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="063d87ebcb9d15a601a8a606892e0d6d0d656bd57f988bca1778e5ddf815a572" dmcf-pid="UvAYbQx2k2" dmcf-ptype="general">이런 변화는 자연스러운 수순이다. 이용자는 단순 이메일 초안 작성보다 이메일 내용을 분석하고, 회의 일정을 조정하며, 필요한 자료를 알아서 찾아 첨부하는 것을 더 큰 생산성 향상으로 여기게 된다.</p> <p contents-hash="02118f141ce012f41e0f006ec31d44521cf41109a9e29b834e285858a537b2f1" dmcf-pid="uTcGKxMVN9" dmcf-ptype="general"><strong>에이전틱 AI, PC 요구사항도 바꾼다</strong></p> <p contents-hash="bc8f274c9a708d1c733d399799c5048e6b4f84137a3e6e90377f8251e5bb3411" dmcf-pid="7ykH9MRfoK" dmcf-ptype="general">에이전틱 AI는 이용자 프롬프트 한 줄만 해석하고 실행하는 데 그치지 않는다. PC에 저장된 이메일과 문서, 파일은 물론 인터넷 서비스까지 지속적으로 참조하며 필요한 데이터를 가져오고 추론해야 한다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="18621f6bd7784c0c52c9c06b3b479f4df38ecb3ca968f0259e84f369da9a6bdc" dmcf-pid="zWEX2Re4ab" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="퀄컴 스냅드래곤 X2 엘리트 익스트림 탑재 에이수스 젠북 A16(2026). (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/07/ZDNetKorea/20260807164741602lhzh.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="QNHm1qB3kL" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/07/ZDNetKorea/20260807164741602lhzh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 퀄컴 스냅드래곤 X2 엘리트 익스트림 탑재 에이수스 젠북 A16(2026). (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="c58a9160b47b3fdbccfd219b79321721955f2383bf4aeeb16855db7ff8ecf815" dmcf-pid="qYDZVed8cB" dmcf-ptype="general">이런 구조는 하드웨어 요구사항에도 큰 변화를 가져온다. 특히 노트북은 서버나 데스크톱 PC와 달리 용량에 한계가 있는 배터리로 작동한다. 따라서 장시간 AI 추론을 지속하면서도 배터리 소모와 발열을 최소화해야 한다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e1b1e26a40e122c068420b7ae6704ac83b4ee8e7198ef276f3d5aff782a6215d" dmcf-pid="BGw5fdJ6Aq" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="퀄컴 스냅드래곤 X2 플러스 SoC. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/07/ZDNetKorea/20260807164742886ymlb.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="xzxzdAcnjn" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/07/ZDNetKorea/20260807164742886ymlb.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 퀄컴 스냅드래곤 X2 플러스 SoC. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="317c25654f5c03abf74d6338928992c3c0b9d5d1229ea1f643d488f945441713" dmcf-pid="bHr14JiPoz" dmcf-ptype="general">퀄컴은 "대부분의 하드웨어에서는 이러한 특성이 곧 성능 저하와 팬 소음, 배터리 소모로 이어진다. 스냅드래곤 X 시리즈는 최대 80 TOPS NPU와 새로 설계된 아드레노 GPU, 3세대 퀄컴 오라이언 CPU로 에이전틱 AI에 필요한 효율적인 AI 추론을 제공한다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="1b5f43463dd7a00e0c31549b70fac4bd09ad0a3974291303004858d7f59dba32" dmcf-pid="KXmt8inQo7" dmcf-ptype="general"><strong>개발 생태계 확대... AI PC 활용도 높인다</strong></p> <p contents-hash="59b241969c5d58ebf072527ee37d615db9246ea89c6cfcb2efff587dfca705df" dmcf-pid="9ZsF6nLxou" dmcf-ptype="general">퀄컴은 2024년 3월부터 개발자들이 CPU와 NPU, GPU 등 AI 역량을 최대한으로 끌어낼 수 있도록 지원하기 위한 웹 서비스인 '퀄컴 AI 허브'를 운영하고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="753ad04ae2f152922b9ab87da1d6d3d42a148aabfe1e46c7b47d7a3e827fec3f" dmcf-pid="25O3PLoMAU" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="퀄컴 AI 허브 개념도. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/07/ZDNetKorea/20260807164744166hcku.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="yOsLhXZvji" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/07/ZDNetKorea/20260807164744166hcku.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 퀄컴 AI 허브 개념도. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="ba6318ea6771938dd7fe30bade8fe88d87461a70a2ebdcd8adebf0e21015ecc0" dmcf-pid="V1I0QogRjp" dmcf-ptype="general">퀄컴 AI 허브는 8월 현재 467개 모델(각 SoC별 파생 포함)을 퀄컴 플랫폼에 최적화해 제공한다. 또 AI 모델을 실행하면서 실행 시간 프로파일링과 메모리 사용량, 연산량 등을 분석하는 기능도 제공한다.</p> <p contents-hash="96ff7cff48de5576d86ffcd782cb50b50b53725fc93e6cbcbbfa3f874d256d7d" dmcf-pid="fbXVamsAg0" dmcf-ptype="general">현재 헥사곤 NPU를 활용하는 오픈소스 소프트웨어 '애니씽LLM', 기업용 다단계 추론 모델 '포키 AI', 다양한 기기에서 수집한 사진·영상·음성 데이터를 PC에서 처리해 연속적인 맥락을 구축하는 '메모리즈AI' 등이 스냅드래곤 플랫폼을 지원한다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4369723325bab73ddc6bcea7cd41479dc624267093b75f044864401008b276f1" dmcf-pid="4KZfNsOck3" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="오픈소스 에이전틱 AI 소프트웨어 오픈클로. (사진=웹사이트 캡처)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/07/ZDNetKorea/20260807164745453ewka.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="WaG9owrNcJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/07/ZDNetKorea/20260807164745453ewka.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 오픈소스 에이전틱 AI 소프트웨어 오픈클로. (사진=웹사이트 캡처) </figcaption> </figure> <p contents-hash="7287efee1c5ea3f39a7035e4ec26ae031078f2b8d3b2ba20c04c0e5948e7330d" dmcf-pid="8954jOIkAF" dmcf-ptype="general">또 지난 4월 오픈소스 에이전틱 AI 소프트웨어인 오픈클로와 헤르메스 에이전트 지원을 스냅드래곤 기반 AI PC와 함께 사물인터넷(IoT) 특화 SoC인 아두이노까지 확대했다.</p> <p contents-hash="aba1f9633f84375ca315b7ea8160bdbf4a48954e1c2fd5c3f55597ba7f205e55" dmcf-pid="6218AICEAt" dmcf-ptype="general"><strong>AI PC 경쟁력, 'TOPS' 아닌 'AI 경험'이 좌우</strong></p> <p contents-hash="84b8b625392d8ac6d9db16148fd10a54efc1d4fa60d6fbcaabb30be377d3ddcc" dmcf-pid="PVt6cChDc1" dmcf-ptype="general">현재는 AI PC 시장의 주도권이 특정 기업으로 기울었다고 보기 어렵다. 그러나 승부는 누가 더 높은 TOPS를 구현하느냐보다 실제 사용자가 체감하는 AI 경험을 얼마나 자연스럽게 제공하느냐에서 갈릴 가능성이 높다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="11b3139f47fe4036fb61dad6d6dbec844cffd4e84d815653d28f02a05e6edd29" dmcf-pid="QfFPkhlwN5" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="인텔 코어 울트라 시리즈3(팬서레이크) 프로세서. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/07/ZDNetKorea/20260807164746776jdtw.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="YyG9owrNcd" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/07/ZDNetKorea/20260807164746776jdtw.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 인텔 코어 울트라 시리즈3(팬서레이크) 프로세서. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="b627aff3d0471ec7be56877a71e98f5e7bf3069d2ba254b716ff77b98b229c0a" dmcf-pid="x43QElSrAZ" dmcf-ptype="general">퀄컴 뿐만 아니라 인텔과 AMD도 AI PC의 핵심 역량 강화에 나서고 있다. 인텔은 올 초 정식 출시한 코어 울트라 시리즈3(팬서레이크)의 GPU와 NPU 성능을 크게 강화했다. AMD 역시 3분기 중 GPU 성능을 강화한 새 노트북용 프로세서를 공개할 예정이다.</p> <p contents-hash="e531692628654a64980d003b3a5f1b0fbc1e35d99ef9f37963ffe44f5bda7d71" dmcf-pid="yhaTz86bcX" dmcf-ptype="general">에이전틱 AI는 AI PC의 새로운 기능이 아니라 앞으로 PC 자체의 역할을 다시 정의하는 핵심 변화가 될 가능성이 크다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a8bc95c67a1dfab715f7ad7fc1485161da4f403db5bc5143f02c6d4e5f91ee33" dmcf-pid="WlNyq6PKAH" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="주요 제조사 프로세서 별 성능 비교 코너. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/07/ZDNetKorea/20260807164748049lhhs.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Gj0xDSvmae" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/07/ZDNetKorea/20260807164748049lhhs.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 주요 제조사 프로세서 별 성능 비교 코너. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="03e0c914578fbe5b8328a86ac35c5c34a2f3b30eac680b5195caccab6913d7e8" dmcf-pid="YSjWBPQ9kG" dmcf-ptype="general">이에 따라 AI PC 경쟁의 기준도 AI 모델의 규모나 TOPS 같은 성능 지표에서 실제 업무 생산성을 얼마나 높여주는지로 이동할 전망이다. 결국 시장 경쟁력은 '얼마나 사람처럼 일하는 AI를 구현했는가'가 좌우할 것으로 보인다.</p> <p contents-hash="e8b5555f222d3647f32b9f647d773a06648f6bfcdf46694a29ccaf388b7be989" dmcf-pid="GvAYbQx2gY" dmcf-ptype="general">권봉석 기자(bskwon@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 새벽 운영 늘리고 응급차 배치…폭염 대응 팔 걷은 파크골프장 08-07 다음 [윤상용의 창과 방패] 조깅 한번 했을 뿐인데… 핵항모 위치가 들통났다 08-07 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
