"AI 상업화 못하면 IBM 전례 따를 수도"… 구글, CEO 직속 상업화 '속도' 작성일 08-10 18 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">딥마인드 전격 개편… '피차이 직속' 상업화 전면 내세워<br>AI 전설들 떠난 자리… '제미나이 4'로 상업화 정면돌파<br>카운터포인트 "더 이상 연구소 아니다… 실적 증명할 때"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="9V8iAHXSrD"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6e0a60e9ebb207e27011bf3e44e6ae17de5419c57fc686e2dbd4c8563357d1b2" dmcf-pid="27BPilSrrE" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="구글. (로이터)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/10/Edaily/20260810180748804htib.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="KPNsTbKpsw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/10/Edaily/20260810180748804htib.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 구글. (로이터) </figcaption> </figure> <div contents-hash="c9e0a5224d3298cf6c77649d5bd7c9db447197f8c3453ff9231bb6f5d901a176" dmcf-pid="VzbQnSvmmk" dmcf-ptype="general"> [이데일리 한광범 기자] 구글이 AI 연구 중심 조직에서 상업화 중심 체제로 전환하기 위해 구글 딥마인드 리더십을 개편하고 순다르 피차이 최고경영자(CEO) 직속의 사업형 조직으로 체질 개선에 나섰다는 분석이 나왔다. </div> <p contents-hash="9e1684f9e93781e11717581f99a97424bcdc31e4a3cff4f5b26eab8d1098cf8a" dmcf-pid="fqKxLvTssc" dmcf-ptype="general">글로벌 시장조사업체 카운터포인트리서치는 10일 구글이 AI 상업화 속도를 높이고 엔터프라이즈 AI 시장 주도권을 확보하기 위해 고위급 리더십과 조직 구조를 재편했다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="aec3948d3f8ea93d33c9a5f9228383de21b397c2042247be3f521e4d48a708a8" dmcf-pid="4B9MoTyOmA" dmcf-ptype="general">카운터포인트리서치 분석에 따르면, 데미스 하사비스 구글 딥마인드 CEO는 딥마인드 이사회 의장 겸 알파벳 최고과학자(Chief Scientist)로 이동해 인공일반지능(AGI) 등 장기 비전 연구 및 기술 보호 역할에 집중한다. </p> <p contents-hash="674c9f6c750f9128b96f0d399497f835bc7fc7f9bcf099c9165ec3eacddbf4a4" dmcf-pid="8b2RgyWIDj" dmcf-ptype="general">기존 최고기술책임자(CTO)였던 코라이 카부쿠오글루 수석부사장(SVP)은 피차이 CEO에게 직접 보고하는 체제로 전환되며, 이를 통해 딥마인드는 준자율적인 연구소 형태를 벗어나 매출과 수익(P&L)을 직접 책임지는 상업화 중심 조직으로 거듭나게 된다. </p> <p contents-hash="7fa67b3a72c12ba4985e30a8b7c3a7973a5e37fa2b5862aea549fe7ef9245109" dmcf-pid="6KVeaWYCwN" dmcf-ptype="general">카부쿠오글루 부사장은 알파고 시절부터 쌓아온 기술적 기반을 바탕으로 개발 중인 ‘제미나이4(Gemini4)’의 개발과 상업화를 총괄할 것으로 파악됐다.</p> <p contents-hash="e176eeada8fc72535f27d7d5e24e5ecd1c35bc61bc1823563b54f0fd13839cc3" dmcf-pid="P9fdNYGhOa" dmcf-ptype="general">조직 개편과 함께 핵심 인재들의 이동도 이뤄졌다. 구글에서 27년간 근무하며 구글 브레인을 공동 창업하고 컴퓨팅 인프라를 구축했던 제프 디딘을 비롯해 콕 레 구글 브레인 공동 창업자, 오리올 빈야스 연구 부사장, 산제이 게마와트 수석 연구원 등이 머신러닝 기반 과학 연구를 수행하는 공익법인 ‘디스커버리 루프’로 이적한다. </p> <p contents-hash="5d20ef46a1912980a0cb58f74a5f90adc7cfa381163c7e22a8283ede2dbc8f6a" dmcf-pid="Q24JjGHlwg" dmcf-ptype="general">카운터포인트리서치는 이들이 상업화 레이스보다는 연구 본연의 자율성을 추구해 이동한 것으로 보이며, 모회사인 알파벳이 디스커버리 루프의 초기 투자자로 참여해 우호적인 협력 관계를 유지한다고 설명했다.</p> <p contents-hash="8a0c830db3c71e584b4e510e6da5c89cd9e9bbd87f69529ea1a7675f14193884" dmcf-pid="xoNsTbKpDo" dmcf-ptype="general">이번 개편은 뛰어난 기술력 대비 상업화 전개 속도가 더디다는 위기의식에서 비롯된 것으로 분석된다. 구글은 현재의 모든 원천 AI 기술의 토대가 된 핵심 기술을 직접 만들어내는 등 세계 최고 수준의 AI 연구를 이끌어왔다. </p> <p contents-hash="328382107cdf04e2e5d0748e02c9e552e1c300ee162fb6b4a22b4dfb1f5a37ff" dmcf-pid="yt09QrmjsL" dmcf-ptype="general">하지만 2023년 구글 브레인과 딥마인드 합병 이후에도 연구진이 상업적 제품보다는 AGI 이정표와 학술 논문에 집중하면서 시장 대응이 늦어졌다. </p> <p contents-hash="8fdc855d86c02180088fa1b8464efaf4359c92adc436c88253eb7cb75017ab1a" dmcf-pid="WFp2xmsAwn" dmcf-ptype="general">그 결과 제미나이 모델은 상업화 일정 지연과 벤치마크 기대치 하회로 시장의 신뢰를 일부 잃었다는 게 카운터포인트리서치의 분석이다.</p> <p contents-hash="c65fc16d129bcbb007d98c16695b309510e4347eb89114ef3e88216adb7e2cd5" dmcf-pid="Y3UVMsOcIi" dmcf-ptype="general">이에 반해 경쟁사인 오픈AI와 앤스로픽은 상업화를 최우선 목표로 삼아 기업용 시장을 신속히 점유하고 있는 것으로 평가됐다. </p> <p contents-hash="20337e80e1f02d51e3fcfb2c25cc75599f5fc1c918f36061c1794ce9069072cd" dmcf-pid="G0ufROIkDJ" dmcf-ptype="general">앤스로픽은 보안과 규제 준수를 강점으로 클라우드 생태계에서 입지를 넓혔고, 오픈AI는 마이크로소프트의 애저(Azure) 및 코파일럿(Copilot) 유통망을 활용해 기업 시장을 선점했다. </p> <p contents-hash="7e1981979ee9ef36909232f56d1b048d4f26d5adaa1d733c4b7776ad96eb5ffd" dmcf-pid="Hp74eICEsd" dmcf-ptype="general">구글 역시 클라우드 플랫폼 ‘버텍스 AI(Vertex AI)’를 보유하고 있으나, 시장 개척(GTM)의 시급성과 기업 영업 문화가 부족했다는 지적이다.</p> <p contents-hash="842e1c817b51e6b15399de4fc403076d1c55a288cb869d1d0559baaadca4022e" dmcf-pid="XUz8dChDIe" dmcf-ptype="general">카운터포인트리서치는 향후 12~18개월간 구글의 향방을 가를 주요 관전 포인트로 △새 조직 체제에서 적기 출시될 ‘제미나이 4’의 성능 및 상업적 성과 △마이크로소프트 애저 및 AWS에 맞선 버텍스 AI의 기업 고객 점유율 △연구진의 추가 이탈 여부 등 인재 안정성 △디스커버리 루프의 연구 성과 △구글의 오픈 라이선스 모델 전략 확대를 제시했다.</p> <p contents-hash="b7f7a1a71aac616da088ee1f6c91fde974541f7f5025a1e42a87038e5f1ed87a" dmcf-pid="Zuq6JhlwsR" dmcf-ptype="general">닐 샤 카운터포인트리서치 부사장 겸 공동창업자는 “구글은 자체 TPU 인프라와 독보적인 데이터, 30억 대 이상의 안드로이드 기기라는 강력한 생태계를 갖추고 있어 AI 최상위권에서 밀려나지는 않겠지만, 기술적으로 존경받으면서도 상업적으로는 경쟁사에 밀렸던 과거 IBM의 전례를 따를 위험이 있다”고 경고했다.</p> <p contents-hash="11166af2dd1ceca59e2f7df6d618b8563f8d9f9f9ea8f8bcccb24ee011d7bb27" dmcf-pid="5MdAs0pXOM" dmcf-ptype="general">이어 “이번 개편은 정확한 진단이자 올바른 조직적 처방이지만, 핵심 인재들이 이탈한 상황에서 실행할 수 있는 시간은 그리 넉넉하지 않다”며 “피차이 CEO가 AI 사업을 직접 관장하게 된 만큼, 향후 성과에 대한 책임도 전적으로 지게 될 것”이라고 진단했다.</p> <p contents-hash="748aa30fb8d4c421a760096b76c112807946b6d5bc17b9619e1348bc9c455757" dmcf-pid="1RJcOpUZwx" dmcf-ptype="general">한광범 (totoro@edaily.co.kr) </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 서수길 대한당구연맹 회장 사임 08-10 다음 세계 해킹 올림픽서 순수 한국팀 첫 세계 2위..'데프콘 34'서 시선 08-10 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
