삼성SDS, 국가 AI 연구용 GPU 컴퓨팅 서비스 개시 작성일 08-11 20 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">과기정통부 '2026년 AI 연구용 컴퓨팅 지원 프로젝트' 공급사 선정<br>엔비디아 최신 B300(블랙웰 울트라) 기반 GPU 클러스터 제공<br>국가 AI 연구 인프라 저변 확대와 경쟁력 강화에 기여</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="0a64v7ztWq"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e4d178929373a6c3e00cfe5973cb5d1ba1a7d4639b618552de81fd22b31446a0" dmcf-pid="pNP8TzqFyz" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="삼성SDS CI [사진=삼성SDS]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/11/552779-26fvic8/20260811082111715vbrp.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="35IsfNjJTB" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/11/552779-26fvic8/20260811082111715vbrp.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 삼성SDS CI [사진=삼성SDS] </figcaption> </figure> <p contents-hash="dea6f99a2f6310ce49bc48aea3ed24ba51de7f23db678028e9e231664db15812" dmcf-pid="UjQ6yqB3C7" dmcf-ptype="general">삼성SDS가 최신 GPU를 국가 AI 연구에 투입해 국내 연구진이 세계적 수준의 컴퓨팅 환경을 활용할 기반을 마련했다. </p> <p contents-hash="1de7f507f63f54429aa65a3c799d3726b1dc696b206353b6e93c381613290e84" dmcf-pid="uAxPWBb0Su" dmcf-ptype="general">삼성SDS는 10일 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 지원하는 ‘2026년 인공지능(AI) 연구용 컴퓨팅 지원 프로젝트’ 사업의 그래픽처리장치(GPU) 자원 공급사로 선정돼 지난 7월 20일부터 서비스를 개시했다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="27abebfeec2c1a0e9d302f11d25c83b395c3c114d579b85087c591f1e294b7e5" dmcf-pid="7cMQYbKpWU" dmcf-ptype="general">이번 사업은 국내 학계 및 연구기관 연구자에게 AI 연구용 GPU 자원을 지원하는 국가 AI 연구 지원 사업이다. </p> <p contents-hash="5cd05e8623e0809cc577113740e5d7c7220c1c5afb30c11f68e796f27c559e2e" dmcf-pid="zkRxGK9Uhp" dmcf-ptype="general">대학과 정부출연연구기관 등 자체적으로 대규모 컴퓨팅 인프라를 확보하기 어려운 연구 주체가 초거대 AI 모델과 대규모언어모델(LLM) 연구를 수행할 수 있도록 컴퓨팅 자원을 공급하는 것이 핵심이다. </p> <p contents-hash="b25ee7f96e944ace12d324b12b85c76ba4359ab4ccadedfa2f489ee519d46d4e" dmcf-pid="qEeMH92uh0" dmcf-ptype="general">사업은 약 153억 원 규모로 서비스는 2027년 3월까지 제공된다. 이번 공급사 선정 입찰 심사는 △GPU 공급 계획 및 보유 자원 규모 △연구 환경 수준 △운영 지원 체계 △보안 역량을 핵심 평가 항목으로 진행됐다. 회사에 따르면 복수 사업자가 선정된 가운데 삼성SDS가 1순위로 선정됐다.</p> <p contents-hash="e6ccaed63b9aac2ef24401c685f63c9a2e501322779612c8a8256234956fa16c" dmcf-pid="BDdRX2V7S3" dmcf-ptype="general">삼성SDS는 이번 사업에 엔비디아 H100(호퍼) GPU뿐만 아니라 최신 B300(블랙웰 울트라) 기반 GPU 클러스터도 제공한다. B300은 제안요청서(RFP)의 호퍼급 이상 요구 사양을 상회하는 최신 아키텍처 기반 GPU다. 대규모 파라미터 모델의 학습 및 추론 영역에서 이전 세대 대비 크게 향상된 성능과 대용량 메모리를 제공한다.</p> <p contents-hash="91e589a40b8b966bca81e4eff1013c7fff7d3bea0f35cd8da4ffcc03c266d4d4" dmcf-pid="bwJeZVfzvF" dmcf-ptype="general">국내 연구 현장은 최신 GPU 확보 경쟁으로 인해 실제 가용 자원과 글로벌 인프라 수준 간의 격차 해소가 시급한 과제로 제기돼 왔다. 이에 삼성SDS는 최신 GPU를 국가 AI 연구용 GPU 컴퓨팅 사업에 직접 투입하면서 국내 연구자가 세계 최고 수준의 컴퓨팅 환경에서 연구를 수행할 수 있는 기반을 마련했다는 평가다. </p> <p contents-hash="f00369befa19bc0c11950fd54721406d28ec42f659ab660924a5a08c9528af82" dmcf-pid="Krid5f4qht" dmcf-ptype="general">삼성SDS는 다수의 GPU를 하나의 자원 풀로 묶는 대규모 클러스터링 구성과 고속 인터커넥트 네트워크를 함께 제공한다. </p> <p contents-hash="692ab578e17266b45d463355dd098365b5ea36d6570b762e36bd6740657a96a6" dmcf-pid="9mnJ148Bh1" dmcf-ptype="general">연구자가 장기 대형 과제부터 단기 실험 과제까지 모두 유연하게 대응할 수 있는 환경을 구축한다. 또 단순한 GPU 공급을 넘어 CPU, 메모리, 스토리지, 네트워크 및 개발 환경을 사전 구성해 제공한다. 이를 통해 연구자가 인프라 구축에 드는 수고를 덜고 연구 수행에 전념할 수 있는 환경을 지원한다. </p> <p contents-hash="e28732f745b58e5b42ed90a944950f2bcaaae691e398f5af9d4869a8bff4a6d4" dmcf-pid="21CO4jAiW5" dmcf-ptype="general">한편 삼성SDS는 국내 최초로 자사 클라우드 SCP(삼성 클라우드 플랫폼)를 통해 엔비디아의 B300 GPU 기반 GPUaaS(그래픽처리장치 서비스, GPU as a Service)를 지난 3월에 출시했다. 7월에는 AI 추론에 특화된 국산 신경망처리장치(NPU)인 퓨리오사AI의 2세대 NPU 레니게이드(RNGD) 기반 NPUaaS(서비스형 NPU, NPU as a Service)를 SCP에 탑재해 출시했다. </p> <p contents-hash="773ea66176ec800507d12a37d49ff1b56dd57c960e90cf987d51795f11554ec5" dmcf-pid="VthI8AcnTZ" dmcf-ptype="general">이호준 삼성SDS 클라우드서비스사업부장(부사장)은 "이번 사업을 통해 국내 연구자들이 세계 최고 수준의 AI 인프라를 바탕으로 혁신적인 성과를 낼 수 있도록 안정적인 서비스를 제공할 것"이라며 "앞으로도 국가 AI 연구 인프라의 저변을 확대하고 대한민국의 AI 경쟁력을 높이는 데 기여하겠다"고 말했다.</p> <p contents-hash="32134a7568c1f09ad053f9472e8c2bdea0be0156ffd06dac87c614c8f1358bb5" dmcf-pid="fFlC6ckLlX" dmcf-ptype="general">한편 삼성SDS는 2021년 엔비디아 A100, 2023년 H100 기반 GPUaaS를 잇달아 선보이며 고성능 AI 인프라 운영 역량을 축적해 왔다. 과학기술정보통신부 주관 고성능 컴퓨팅 지원사업의 클라우드 서비스 제공사로 참여해 AI 중소기업과 스타트업, 연구기관, 대학 등 60여 곳에 GPU 자원을 공급한 경험도 보유하고 있다.</p> </section> </div> 관련자료 이전 ‘경륜 8학군’ 동서울의 새 희망으로 떠오른 김태완 08-11 다음 AI 데이터센터, 美 중간선거 쟁점 부상…전기요금·용수가 표심 흔든다 08-11 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
