업스테이지·SKT·LG 3파전…‘현장서 쓰이는 AI’가 승패 갈랐다 작성일 08-18 47 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">■ ‘독파모’ 마지막 관문 돌입<br>4팀, 글로벌 3강 성능 뽐냈지만<br>활용성 평가 저조한 모티프 고배<br>美中 프런티어급 모델 개발 목표 <br>정부 지원·경쟁방식도 전면 재편</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="xMI50uaeTj"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="34aca80638d06e25d81d7e4bd0c4f0e328349cf547fe676157c651351a6a20ec" dmcf-pid="yWVnNc3GSN" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="류제명 과학기술정보통신부 제2차관이 18일 서울 종로구 정부서울청사에서 독자 AI파운데이션모델 프로젝트 2차 단계평가 결과 브리핑을 하고 있다. 연합뉴스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/seouleconomy/20260818183851408gcmt.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="PTb1p7Ndhc" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/seouleconomy/20260818183851408gcmt.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 류제명 과학기술정보통신부 제2차관이 18일 서울 종로구 정부서울청사에서 독자 AI파운데이션모델 프로젝트 2차 단계평가 결과 브리핑을 하고 있다. 연합뉴스 </figcaption> </figure> <p contents-hash="ad0adc07215572bca783ee02b260927229b02cd7bff84b73fdf9db33e5f1eb2f" dmcf-pid="WYfLjk0HTa" dmcf-ptype="general">국가대표 인공지능(AI)을 정하는 독자 AI 파운데이션 모델 경쟁이 업스테이지와 <span stockcode="017670">SK텔레콤(017670)</span>, <span stockcode="003550">LG(003550)</span> AI연구원의 3파전으로 압축됐다. AI 모델의 실제 활용성이 이번 평가에서 당락을 좌우했다. 성능을 넘어 산업 생태계나 일상생활로의 확산이 핵심 경쟁력으로 떠올랐다는 분석이다. 최종 2개 정예팀은 이르면 올 연말 결정된다. <span>미국과 중국이 AI 개발을 가속화하고 있는 만큼 최종 당락은 글로벌 최고 수준(프런티어) 모델과 어깨를 나란히 하는 기술 고도화가 결정할 것으로 전망된다.</span></p> <p contents-hash="d2d66461bbae90f471220d8028d8cbfa6d9349f5ed707d4692ca63a74c18ddec" dmcf-pid="YG4oAEpXWg" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부는 18일 정부서울청사에서 독파모 2차 단계평가 브리핑을 열고 평가 결과를 발표했다. 4개 정예팀 중 업스테이지, SK텔레콤, LG AI연구원은 통과했고 <span>모티프테크놀로지스는 최하위를 기록하며 탈락했다. </span></p> <p contents-hash="ca018cb098b78c4275e10d417e09a5a5524013885db2ece3fdefb5b055731370" dmcf-pid="GH8gcDUZho" dmcf-ptype="general">벤치마크·전문가·이용자 등 3개 평가 영역에서 가장 큰 격차를 보인 분야는 이용자 평가다. <span>배점 25점인 이용자 평가 전체 평균은 17.6점으로 1위와 4위 간 점수 격차는 5점으로 집계됐다. </span><span>배점 40점인 벤치마크 평가에서 4개 팀 전체 평균은 22.5점이었으며 최대 격차는 4점이었다. </span><span>배점 35점인 전문가 평가 전체 평균은 28.8점이었으며 최대 점수 차는 2.4점이었다. </span></p> <p contents-hash="21f1eaad0bf242a99b325e0aa340a5b6481d45cb837d8a18decc9586bbabc72b" dmcf-pid="HxOZ3UgRvL" dmcf-ptype="general">모티프는 AI 서비스 사용성 평가에서 상대적으로 저조한 성적을 받아 탈락의 고배를 마셨다. AI 스타트업 대표 등 전문 사용자 49명과 일반 국민 185명이 참여해 실사용성과 효용성을 검증한 결과다. <span>류제명 과기정통부 제2차관은 브리핑에서 “영역별 1등은 </span><span>다 달랐고 일관되게 1등을 한 기업은 없었다</span><span>”면서 </span><span>“모티프는 </span><span>아티피셜 애널리시스의 인텔리전스 인덱스(AAII)</span><span> 점수가 굉장히 높은 수준으로 뛰어난 성과를 보여준 것이 분명하나 사용성·활용성 부분에서 다른 기업들에 비해 낮은 평가를 받았다”고 설명했다. </span><span>모티프가 선보인 모티프 3는</span><span> 2차 평가 중 배점 25점을 차지하는 AAII에선 정예팀 중 가장 높았다. </span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="361a04d8afd3de3cbc71cb5375259e47e223c8c806a790096d4426b192c4a77e" dmcf-pid="XMI50uaeTn" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/seouleconomy/20260818183852977dobu.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="QI8gcDUZSA" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/seouleconomy/20260818183852977dobu.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="54d74c6a169deab4149b476c0d80d47f2264abaeab073b77fcdee55e9dc22378" dmcf-pid="ZRC1p7NdWi" dmcf-ptype="general">다른 정예팀들도 1차 평가 이후 다방면에서 성능을 개선했다. <span>업스테이지의 솔라 오픈 2는 한번에 처리할 수 있는 문맥 창을 최대 100만 토큰까지 확보해 앤트로픽의 클로드 오퍼스 5나 오픈AI의 GPT-5.6 솔 등과 대등한 장문 처리 역량을 선보였다. </span><span>SK텔레콤의 에이닷엑스 K2는 올해 국제수학올림피아드(IMO) 문제 평가에서 금메달 기준 점수를 거뒀다. </span><span>LG AI연구원의 K-엑사원 2.0은 국내 최대인 7500억 개 파라미터 규모로 AI 모델의 환각 최소화 지표에서 세계 9위에 오르며 높은 신뢰성을 확보했다.</span></p> <p contents-hash="8a8b4b7d669084379d4588c5645316dbaf077627bb128e89ae68389da9826ae9" dmcf-pid="5ehtUzjJyJ" dmcf-ptype="general">경쟁 무대는 공공행정·제조·국방·교육 등으로 넓어지는 모습이다. <span>업스테이지의 AI 모델은 국가 연구개발(R&D) 예산 심의를 지원하는 AI ‘연.예.인’에 도입됐다. </span><span>‘연구개발 예산심의 인공지능’을 줄인 이름으로 연구과제와 예산 자료를 분석해 유사·중복 가능성을 찾고 문서 초안 작성과 행정 절차 자동화 등을 지원한다. </span><span>엑사원을 활용한 신물질 발굴 AI는 LG생활건강의 화장품 소재 개발에 적용됐다. SK텔레콤은 </span><span>철강 제조 기업 KG스틸, 자동차 부품 제조 기업 코넥과 제조 특화 AI 에이전트에 에이닷엑스 K2를 적용하기로 했다.</span></p> <p contents-hash="a4a7c43e40a2fd4cad95b19e06563db7c1d83b9bbfdac007cab4d62251b3ad14" dmcf-pid="1dlFuqAiCd" dmcf-ptype="general">이르면 4개월 후 최종 2개 팀이 선정되는 가운데 독파모 프로젝트는 미국이나 중국에 버금가는 모델 출시에 중점을 둔다. <span>LG AI연구원은 이번 단계에서 확보한 기술을 기반으로 K-엑사원을 국내 대표 프런티어급 </span><span>전문가 AI 모델로 발전시킬 계획이다. </span><span>임우형 LG AI연구원 공동연구원장은 </span><span>“소형 모델만으로는 </span><span>글로벌 빅테크와의 기술 격차를 줄이기 어렵기 때문에 동일한 체급에서 동등 이상의 </span><span>성능을 구현해내는 것을 목표로 도전을 이어나갈 것”이라고 밝혔다.</span></p> <p contents-hash="f9897281648ba98358cda5c44b38e47e47dcfe5e459fbaf6f7ecb299516c2eee" dmcf-pid="tJS37Bcnhe" dmcf-ptype="general"><span>정예팀들은 AI 활용성을 높이는 데에도 속도를 내겠다는 구상이다. 업스테이지는 </span><span>아시아권으로 모델의 지원 언어를 확대해 글로벌 확산 기반을 마련할 방침이다. SK텔레콤은 </span><span>자체 AI 모델의 산업</span>·<span>실생활 확산 성과를 바탕으로 국내 AI 생태계가 함께 활용할 수 있는 결과물을 만드는 데 집중하기로 했다. </span></p> <p contents-hash="9f8f281f84a5dc1a2746c496f3a18e96f42d5e4a37516bd3b82367d17afbb25c" dmcf-pid="Fiv0zbkLWR" dmcf-ptype="general">정부도 이에 발맞춰 경쟁 및 지원 방식을 대거 전환한다. AI 모델을 국가안보 전략자산으로 보는 등 <span>빠르게 변하는 글로벌 AI 경쟁 환경에 맞춰 프런티어급 모델 개발이 시급해졌기 때문이다. 과기정통부는 </span><span>기존 독자 AI 모델 외에 범용인공지능(AGI) 사업 등과 연계해 프로젝트 방식을 재편하는 방안을 검토 중이다. </span><span>독자 AI 3차 평가는 2차 평가를 통과한 3개팀을 대상으로 진행해 이르면 올해 말 2개팀을 선정할 계획이다.</span></p> <p contents-hash="839c47f757342edae0c8c947841bea9c4ddfac8875e386f096c7a7e35eb54189" dmcf-pid="3nTpqKEohM" dmcf-ptype="general"><span>류 차관은 </span><span>“글로벌 프런티어 기업들이 모델 성능을 기하급수적으로 발전시키고 있는 상황에서 지금과 같은 독자 파운데이션 모델 프로젝트의 지원 규모나 경쟁 방식으로 따라갈 수 있는 환경인지를 참여 기업들과 계속 논의해왔다”면서 </span><span>“소수 승자만을 뽑는 방식을 탈피해 프런티어 기업에 버금가는 모델 경쟁이 가능하도록 지원 방식을 전면 재편하는 방안을 논의 중”이라고 전했다. 이어 “정부 예산이 확정되는 대로 구체적 방안을 발표할 것”이라고 부연했다.</span></p> <p contents-hash="073ae6253a7eb33402306622e3fa198eab407ccb8bb864279f73278e503b5e12" dmcf-pid="0LyUB9DgCx" dmcf-ptype="general">김기혁 기자 coldmetal@sedaily.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 서울경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [단독] 작년 국내 21곳 해킹 애슐리우드, 성형외과 10만건 개인정보 또 탈취 08-18 다음 방미심위, '매진 임박' 표현 반복 사용한 현대홈쇼핑 제재 08-18 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
