KAIST 찾은 ‘구글의 전설’…“AI가 인간을 대체합니까” 질문에 답했다 작성일 08-19 47 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">제미나이 개발 주역 제프 딘<br>구글 퇴사 후 첫 공식 행보<br>KAIST 등 초청에 특강 나서<br>향후 몇년간 AI 발전 핵심은<br>하드웨어 확보·효율적 사용</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="u6X4T1d8Sd"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d9bb0408945c86fc3cd6c55befeb1850283ad9bd22ff4617ed4b372236162298" dmcf-pid="7PZ8ytJ6We" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="제프 딘 디스커버리 루프 최고경영자(CEO)가 13일 서울 서초구 서울 AI 허브에서 특별 강연을 진행하고 있다. [사진=KAIST]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/mk/20260819061504186lcst.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="UgyKCGQ9TJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/mk/20260819061504186lcst.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 제프 딘 디스커버리 루프 최고경영자(CEO)가 13일 서울 서초구 서울 AI 허브에서 특별 강연을 진행하고 있다. [사진=KAIST] </figcaption> </figure> <div contents-hash="ca5ebb38626e1cac637ce28799e165090fc881c7eb96a0235a1db404c8fbeae7" dmcf-pid="zQ56WFiPvR" dmcf-ptype="general"> “많은 사람이 인공지능(AI)이 인간을 대체할 것인지 묻습니다. 저는 인간과 AI가 각자의 강점을 최대한 발휘할 때 최고의 성과를 낼 수 있다고 대답합니다. 향후 몇 년은 AI 하드웨어와 컴퓨팅 자원을 얼마나 확보하느냐, 얼마나 효율적으로 쓰느냐의 싸움입니다. 과학 AI가 점점 더 중요해질 겁니다.” </div> <p contents-hash="dac5dda6c7b8f299f7a59bb15939e73cf531c2a23459207cba3c7cf69bb7c874" dmcf-pid="qXjGnk0HSM" dmcf-ptype="general">‘구글의 전설’로 불리는 제프 딘 디스커버리 구글 수석과학자가 27년간 일한 회사를 떠나 스타트업 창업을 택했다. 세계를 떠들썩하게 했던 퇴사 이후 2주 만에 그는 KAIST를 찾아 한국 연구자들과 AI의 미래와 발전 전략을 공유했다.</p> <p contents-hash="9bcd50afb3ddfe0549b8ddf79c1ffcc832ad793aa07ca5e5cc49ad14e58d1c88" dmcf-pid="BZAHLEpXCx" dmcf-ptype="general">제프 딘 루프 공동창업자 겸 최고경영자(CEO)는 지난 13일 서울 AI 허브에서 특별강연을 했다. 그는 지난 15년간 자신이 해온 연구를 중심으로 AI의 발전사를 짚으며 “하드웨어의 발전이 오늘날의 AI를 이끌었다”고 강조하면서 컴퓨팅 자원의 효율적 활용을 강조했다.</p> <p contents-hash="39b2f51b6d372a23313736545f58949914b66891ea0e3e34303b9446761f181c" dmcf-pid="b5cXoDUZSQ" dmcf-ptype="general">이날 강연은 KAIST와 국가AI연구거점의 공동 초청으로 마련됐다. KAIST를 비롯해 고려대, 연세대, 포스텍 등 국가AI연구거점 컨소시엄 대학의 교수와 학생, 파트너 기업 관계자 등 150여 명이 현장을 찾았고, 온라인으로도 220여 명이 참여했다.</p> <p contents-hash="0f43dbbb5afbdb6ca63bd00dccc8414fab19ed87a756ebf7f1d2022d58f54d5f" dmcf-pid="K1kZgwu5vP" dmcf-ptype="general">딘 CEO는 1999년 구글 초기 멤버로 합류해 27년간 검색 인프라와 AI의 핵심 기반인 ‘텐서플로’, 차세대 AI 반도체인 TPU 등의 개발을 이끌었다. 수석과학자로 제미나이 개발을 총괄하는 등 오늘날 구글의 핵심 경쟁력을 만들어온 인물이다.</p> <p contents-hash="3fa245c43285613e4b6f47c001429d853f1edd20107678ba433c70a7e67d4ed8" dmcf-pid="9tE5ar71T6" dmcf-ptype="general">그랬던 그가 지난 5일 돌연 구글을 떠났다. 그의 사임 소식만으로도 구글 주가가 출렁일 정도였다. 과학 연구 AI 스타트업인 디스커버리 루프 창업에 집중하겠다고 밝혔지만, 구체적인 사임 이유와 배경 등은 공개하지 않았다. 후임은 노벨상 수상자이자 알파고의 아버지로 불리는 데미스 허사비스가 맡았다.</p> <p contents-hash="289e9864b65c84dcfb866a960d58354bbab72f2dea9e196e5ed39140dc3294db" dmcf-pid="2FD1Nmztl8" dmcf-ptype="general">딘 CEO는 강연에서 하드웨어와 컴퓨팅 인프라의 발전을 강조했다. AI 초창기 연구자 중 한 명인 그는 하드웨어가 발전하면서 초기 아이디어가 현실화되는 과정을 지켜봤다. 그는 “학부 시절 신경망 학습 연구를 했지만 당시 컴퓨팅 성능의 한계로 성과를 내지 못했는데, 20여 년이 지나 충분한 자원이 갖춰지자 비로소 현실이 됐다”고 말했다.</p> <p contents-hash="fdc7a4ef770cce6d063d9fed6d484105a728a89fb6810da87c28a37aafb3ebf2" dmcf-pid="V3wtjsqFh4" dmcf-ptype="general">그는 “지난 15년간 AI 발전을 이끈 것은 하나의 돌파구가 아니라 연산 능력, 데이터, 모델 규모의 지속적인 확대였다”며 “특히 하드웨어와 알고리즘의 동반 발전이 핵심”이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="5e1d70dd1e4bf34148c37923a5669bfe2299444a8e1cae9e7dc2d34c0107a53f" dmcf-pid="f0rFAOB3Sf" dmcf-ptype="general">이는 딘 CEO가 젊은 시절부터 오랫동안 천착해온 문제이기도 하다. 그의 전공 분야는 ‘대규모 분산 시스템’으로, 복잡한 연산을 여러 컴퓨터가 나눠 처리하도록 하고 그 과정을 최적화하는 것이다. 한정된 컴퓨팅 자원을 얼마나 효율적으로 활용할지가 그의 평생 과제인 셈이다. 이는 구글에서 데이터센터 용량의 한계를 극복하기 위한 AI 연산 특화 반도체 TPU 개발로 자연스럽게 이어졌다.</p> <p contents-hash="b246cbf8def2b4737e7da9f36aedae43dd875c1b4388474e160d1e6180f98946" dmcf-pid="4pm3cIb0TV" dmcf-ptype="general">딘 CEO가 첫 공개 강연 장소로 KAIST를 택한 것도 같은 맥락으로 풀이된다. KAIST는 AI 인프라와 컴퓨팅 자원, 분산 시스템 등 풀스택 연구 역량을 갖춘 연구기관이다. 관련 연구를 진행하는 5명의 KAIST 교수들은 ‘AI 시스템 이니셔티브’를 출범시키기도 했다. 하드웨어와 AI 설계를 최적화해 효율적인 AI 학습 환경을 구축하는 것이 목표다.</p> <p contents-hash="16a65218a6e0bd33d3a23abc1af380670a80f35ea5f5b4fe5207a5cbdaf3aa9e" dmcf-pid="8Us0kCKpv2" dmcf-ptype="general">이날 강연이 끝난 뒤 딘 CEO는 KAIST 연구진과 구체적인 연구 내용을 놓고 토론을 이어갔다. 자신이 관심을 두고 있는 분산 시스템과 AI 인프라를 중심으로 연구에 대한 의견을 나눴으며, 연구 방향과 기술적 과제에 대해서도 직접 조언했다.</p> <p contents-hash="723116b3cbc11ecadddbed8bd08d205d48089c19dd76f4a1524bb5eabac4a858" dmcf-pid="6mPw2MSrS9" dmcf-ptype="general">세계적 빅테크와 한국 간 협업은 계속 확대되고 있다. 지난달 엔비디아가 KAIST에 AI 공동연구소와 피지컬AI센터를 설립하기로 합의한 데 이어, 한 달 만에 세계 최고 수준의 구글 출신 컴퓨터과학자가 KAIST를 찾았다. 배충식 KAIST 총장은 “KAIST가 세계 최고 연구자들과 새로운 아이디어를 나누고 함께 도전하는 글로벌 연구 협력의 중심이 돼 대한민국의 AI 연구 경쟁력을 한 단계 높이겠다”고 말했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 & mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p> 관련자료 이전 “파산기업 메신저 140억에 구매”…빅테크, 사람 ‘묻은’ 데이터 다 산다 08-19 다음 [서버주권①] "메모리 한 개 300만원"… 서버 예산은 작년 그대로 08-19 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
