딥시크, '루프' 오픈소스 승부수…AI 생태계 선점 경쟁 점화 작성일 08-19 41 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="fMA6IvfzmW"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d19e91b24ef9ba3c31b4da7dd1069ca8a6a320a2668d6ceacf88792e6956ca25" dmcf-pid="4RcPCT4qIy" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="생성형 AI 이미지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/etimesi/20260819140750122opie.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="VDL9DOB3rY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/etimesi/20260819140750122opie.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 생성형 AI 이미지 </figcaption> </figure> <p contents-hash="543f82284d810cbb18093d4ce8bf93fca4e2094176d3935e7d877a98e50f58f5" dmcf-pid="8ekQhy8BDT" dmcf-ptype="general">중국 인공지능(AI) 기업 딥시크가 AI 모델이 스스로 작업을 수행하도록 돕는 이른바 '루프 엔지니어링' 실행 프로그램을 무료로 공개했다. AI 에이전트 경쟁의 무게중심이 '얼마나 똑똑한 모델이냐'에서 '얼마나 정교하게 스스로 도는 시스템이냐'로 옮겨가는 가운데, 이 흐름을 선점하려는 승부수를 던졌다는 분석이 나온다.</p> <p contents-hash="9ccb22218d2295d9b93e2193edd189b90532178c4a37f9adf338297444e48324" dmcf-pid="66gVrCKprv" dmcf-ptype="general">딥시크는 최근 최신 모델 'V4-프로'를 선보이면서 '딥시크 하네스(dsh)'를 누구나 내려받아 쓰고 고칠 수 있도록 MIT 라이선스로 공개했다. MIT 라이선스는 <span>상업적 활용을 포함한 가장 제약이 적은 오픈소스 공개 방식이다.</span></p> <p contents-hash="1d06dbe83c72f89f881bd22d3c1bb7e8e77313cb741b75c79e9640e5c1377151" dmcf-pid="PPafmh9UwS" dmcf-ptype="general">dsh는 AI 모델이 파일 편집, 컴퓨터 명령 실행, 웹 검색, 보조 AI 호출 등 실제 작업을 하도록 지시문을 구성하고, 필요한 도구를 연결한다. 대화 내용을 정리하고, 안전한 실행 공간(샌드박스)에서 작업을 진행하도록 총괄하는 프로그램이다.</p> <p contents-hash="092912928891e2eae0a941148353dea16e25a3c90cdb7e2a7e2c1f8b9d0a2443" dmcf-pid="QQN4sl2uEl" dmcf-ptype="general">이번 공개의 핵심은 dsh가 채택한 '루프' 설계 방식이다. AI 에이전트는 스스로 판단하고, 도구를 실행하고, 그 결과를 살펴본 뒤 다시 판단하는 과정을 반복하며 작동한다. 이 반복 구조를 설계하는 일이 최근 AI 에이전트의 성능을 가르는 요소로 부상한 루프 엔지니어링이다.</p> <p contents-hash="2e20a155c2b0255cf947dfe724855c58af0802b705708fd2f9b4cb62f9b04c01" dmcf-pid="xxj8OSV7wh" dmcf-ptype="general">지금까지 AI 경쟁을 주도한 프롬프트 엔지니어링이 한 번의 질문이나 지시문을 잘 쓰는 요령이라면, 루프 엔지니어링은 에이전트가 내놓은 결과물을 두고 '다음 작업을 언제 실행하고, 언제 결과를 검증하며, 언제 멈출지' 전체 순환 과정을 설계하고 제어하는 방식이다. 모델이 엔진이라면 루프는 그 엔진을 어떻게 운전하느냐에 해당한다. 모델이 뛰어나도 루프 설계가 허술하면 에이전트는 같은 작업을 반복하거나 틀린 결과를 그대로 밀어붙이는 경우가 잦다.</p> <p contents-hash="e51ef36d708986ec2fa345c58ec00b4a7784d2377bc717e55fec96844baf9ce1" dmcf-pid="yypl26IksC" dmcf-ptype="general">dsh는 이 루프를 AI 모델, 대화 세션, 실행 공간과 마찬가지로 독립된 부품으로 분리해, 누구나 통째로 교체하고 실험할 수 있도록 열어뒀다.</p> <p contents-hash="0c79b356f83cacfd3ca18c845ea2438f22cee8b03f3faa880e3522c4bb0880c9" dmcf-pid="WWUSVPCEDI" dmcf-ptype="general">업계에서는 이번 공개를 도구 배포를 넘어선 전략적 포석으로 본다. 루프 설계 방식은 한번 표준으로 자리 잡으면 이후 등장하는 도구들이 그 틀을 따라가게 되는, 일종의 규격 경쟁이다. 설계 자체를 먼저 열어 개발자들이 자유롭게 쓰고 고치게 하면, 그 과정에서 쌓인 사용 경험과 개선 사례가 생태계로 흡수된다. 규격을 먼저 만든 쪽이 이후 등장할 벤치마크와 개발 관행에서도 기준을 쥘 가능성이 커지는 셈이다. 현재 앤트로픽의 '클로드 코드', 오픈AI의 '코덱스' 등 주요 에이전트 도구는 루프 설계를 비공개로 유지하고 있다.</p> <p contents-hash="fa289a9d30325071fc9c9760e738108a0df1623be02811aedf24936a79e4d55f" dmcf-pid="YYuvfQhDmO" dmcf-ptype="general">남운성 시선 AI 대표는 “에이전트 성능은 이제 모델 하나만으로 결정되지 않고 루프 설계에 크게 좌우된다”며 “딥시크는 루프 설계 방식을 오픈소스로 먼저 표준화하는 쪽이 개발자 생태계 확보와 벤치마크 신뢰도 양쪽에서 주도권을 쥘 가능성이 크다고 본 것”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="cff95fffbb1000fe2a18cfbd2801afa12aa2306553c195c7dc64eb6302023a73" dmcf-pid="GG7T4xlwss" dmcf-ptype="general">최호 기자 snoop@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 일각고래 엄니, 2m 넘게 올곧게 자라는 비결 08-19 다음 "AI로 뽑는 면발은 다를까"…엠아이큐브솔루션, 팔도 나주공장 자율화 08-19 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
