SKT컨소 '독파모' 2차 통과에 '핵심 크루' 크래프톤 AI 기술도 '주목' 작성일 08-19 20 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">A.X K2 수학·추론서 성과…LG·업스테이지와 최종 경쟁<br>크래프톤, 추론·멀티모달 개발 참여</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="3J9iyXMVt4"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="360d6e0406677eb890535b661902540c785f0c49d1ffb064fa15411205542a9b" dmcf-pid="0i2nWZRfZf" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="크래프톤 역삼 사옥 내부.ⓒ크래프톤" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/dailian/20260819145841076jsnx.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="yebAnN1y5A" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/dailian/20260819145841076jsnx.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 크래프톤 역삼 사옥 내부.ⓒ크래프톤 </figcaption> </figure> <p contents-hash="4de5936f0eda7655a17be1b63a3c452f8f0f7dd4c23f91e774cc8a088e415ad9" dmcf-pid="pnVLY5e4GV" dmcf-ptype="general">SK텔레콤 컨소시엄이 정부의 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 2차 평가를 통과하면서, 컨소시엄의 핵심 멤버 중 하나인 크래프톤의 AI 기술력에도 업계의 이목이 집중된다. 게임 개발에 AI를 접목하는 데서 한발 더 나아가 추론 모델과 멀티모달 등 파운데이션 모델 개발에 직접 참여하며 AI 모델 라인업 확대 과정에서 SKT와 합을 맞췄다.</p> <p contents-hash="ac1a4800f933d1177682c55aaa5e33c7c0a8f9c8eab860bfe742b32dbbfe1415" dmcf-pid="ULfoG1d8H2" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부는 지난 18일 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 2차 단계평가 결과 SKT와 LG AI연구원, 업스테이지 등 3개 정예팀을 다음 단계 진출팀으로 선정했다. 정부가 국내 기업이 독자적으로 설계·학습한 AI 파운데이션 모델을 육성하기 위해 추진하는 사업이다. 단계별 평가를 거쳐 내년 초 최종 2개팀을 가릴 예정이다.</p> <p contents-hash="d1eb51c7de774e183724b56cdbd2e2f6a01ffcdb2f7ff10477cc44975a271088" dmcf-pid="uo4gHtJ6X9" dmcf-ptype="general">SKT 컨소시엄의 주력 모델 'A.X K2'는 이번 평가에서 수학과 추론 능력을 앞세웠다. A.X K2는 전체 6880억개(688B)의 매개변수를 갖췄지만 실제 추론 과정에서는 330억개(33B)만 활성화하는 구조로 설계됐다. 모델 규모를 키우면서 연산 부담을 함께 낮추기 위한 방식이다.</p> <p contents-hash="554d71df593dfbe0783d40d2eee0b44bf40edd28553d21f26e3b0cb182db02a9" dmcf-pid="7g8aXFiPZK" dmcf-ptype="general">긴 문맥에서 필요한 정보에 선택적으로 연산을 집중하는 SKT 자체 'SGA(Sparse Gated Attention)' 구조도 적용했다. 이전 모델인 A.X K1과 비교해 국내외 14개 벤치마크 평균 성능이 32.2%포인트 높아졌고 장문 이해와 에이전트 관련 평가에서는 83.9%포인트 개선됐다.</p> <p contents-hash="10a00950525d86ada77d9dbf348f61c9c52bbf17dc547d5e2ed4a200ec534210" dmcf-pid="za6NZ3nQ1b" dmcf-ptype="general">크래프톤은 이 과정에서 원천 AI 연구 역량을 동원했다. 양사는 지난해 7월부터 수학 문제 해결과 코드 개발 등에 특화된 7B급 추론 언어모델 3종을 공동 개발했다. 크래프톤이 틀린 답과 정답을 비교하며 다시 학습시키는 '오답 복기' 학습 기법을 개발하고, SKT가 데이터 검증과 모델 학습 인프라를 맡는 방식이었다.</p> <p contents-hash="a22a13b72c6c2abbbbabbfb41929d5c27919d71f8726c1ba80e51ec899ebc2cf" dmcf-pid="qNPj50Lx5B" dmcf-ptype="general">독파모 프로젝트에서는 역할 범위가 더 넓어졌다. 크래프톤은 1단계 A.X K1 개발 당시 빠르게 답하는 Non-thinking과 깊은 추론을 수행하는 Thinking 방식을 하나의 모델에 구현하기 위한 모델 병합 작업에 참여했다. 2단계에서는 텍스트를 넘어 음성까지 처리하는 멀티모달 영역에서 자체 기술을 접목했다.</p> <p contents-hash="f107eb694bbfef9ebbdd80080d72c301dc195de5408783751f5f0d54940bd3b0" dmcf-pid="bAxctUgR5z" dmcf-ptype="general"><strong>'두뇌' A.X K2에 크래프톤 음성 AI 붙였다</strong></p> <p contents-hash="6069566737adbb8dd90f0b3efd1bbc7a6c73d671fce91f1d8cae48ac62b1d285" dmcf-pid="KcMkFuae57" dmcf-ptype="general">대표 성과가 지난달 공개된 'A.X K2 Raon-Speech'다. SKT의 A.X K2 기반 소형 언어모델에 크래프톤이 자체 학습한 음성 인코더와 코덱을 적용한 21B 규모의 음성 언어모델이다.</p> <p contents-hash="aa732d9498acbb59f2925c470a42299cbccdf2044a761d1a3ee0966401f888ad" dmcf-pid="98p6sl2u5u" dmcf-ptype="general">음성 인코더는 사람의 목소리를 AI가 이해할 수 있는 정보로 바꾸고, 코덱은 AI가 만든 정보를 다시 자연스러운 음성으로 복원한다. 기존 음성 AI가 이용자의 말을 문자로 바꾼 뒤 답변을 만든다. 이를 다시 음성으로 변환하는 과정에서 감정과 억양 등 일부 정보가 사라지는데, 이런 문제를 줄이는 것이 목표다.</p> <p contents-hash="1a7b0919cf1b5216f1209c5f744c78ad101c4c727e82f1a35e5fb19fc81d5cd2" dmcf-pid="26UPOSV71U" dmcf-ptype="general">A.X K2 Raon-Speech는 음성 인식과 합성, 이해, 질의응답, 도구 호출 등 46개 벤치마크 평가를 거쳐 30B 이하 공개 음성 언어모델 가운데 한국어 종합 성능 1위, 영어 3위를 기록했다.</p> <p contents-hash="b3885d6af976de75755c2d9cb42b8479c72a7f0bc3d805901997c5d94960979b" dmcf-pid="VPuQIvfz5p" dmcf-ptype="general">SKT는 A.X K2를 중심으로 비전·오디오·음성 기능을 담당하는 경량 파생 모델을 별도로 구축했다. 대형 모델이 고성능 추론을 맡고, 실제 산업 현장에서 필요한 멀티모달 기능은 경량 전문 모델로 분리해 개발하는 구조다.</p> <p contents-hash="304e1657b2073398df919c97740ef7fc25ece96c930436abdf4ad3b48f60f2db" dmcf-pid="4xzMhy8B53" dmcf-ptype="general">SKT 관계자는 "산업적으로 AI 모델을 활용하려면 하면 두뇌만으로는 안 된다. 눈도 있어야 되고 귀도 있고 입도 있어야 한다"며 "그중 귀와 입에 해당하는 모델을 크래프톤과 공동 개발했다고 보면 된다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="7276de26179aaa658193de65593d56aceb8047efbb1ff8f113b9db75154df51f" dmcf-pid="8MqRlW6bZF" dmcf-ptype="general">크래프톤으로선 독파모에서 확보한 기술을 다시 본업인 게임 퀄리티 향상에도 적용할 수 있다는 점도 긍정적이다.</p> <p contents-hash="21d9923319763ebda2d2f30515c741e0f9e1e9ae5871c5b6d81a54ec9ad7ded5" dmcf-pid="6RBeSYPKGt" dmcf-ptype="general">회사는 A.X K2 Raon-Speech와 별개로, 자체 AI 모델 브랜드 'Raon'을 통해 음성과 실시간 대화, 비전 등 AI 모델을 개발해왔다. 여기에 A.X K2 Raon-Speech를 개발하며 쌓은 역량을 향후 이용자와 함께 플레이하는 AI 캐릭터 CPC(Co-Playable Character) 고도화에도 활용한다는 계획이다.</p> <p contents-hash="4cda518ef7570e12d4225ec93f365b48d82479cf8d7e3c4f585e575b9eaa64d4" dmcf-pid="PebdvGQ9G1" dmcf-ptype="general">가능성 높은 활용 방안으로는 'PUBG: 배틀그라운드'에 적용한 AI 협동 플레이어 'PUBG Ally'가 꼽힌다. 이용자의 음성을 이해하고 게임 상황을 파악해 이동과 아이템 활용, 교전 등을 함께 수행하도록 설계된 CPC다. 미리 입력된 패턴을 반복하는 기존 비플레이 캐릭터(NPC)보다 이용자의 의도와 플레이 맥락을 이해하는 데 초점을 맞췄다.</p> <p contents-hash="ad8529db18dcf4a7d921012e7e6339158422c70d73a58bc059b35e42293a5e97" dmcf-pid="xJ9iyXMVXZ" dmcf-ptype="general">실제로 양사는 독파모에서 개발하는 모델 기반 기술을 PUBG Ally에 접목하는 방안도 논의 중이다.</p> <p contents-hash="cae8bbe73c2f70b246be09197447f7873ab40e8a77c2e1a184e0840391cee07c" dmcf-pid="yXsZxJWI1X" dmcf-ptype="general">크래프톤은 앞서 AI를 게임의 핵심 플레이 요소로 활용한 '미메시스'를 누적 판매량 200만장까지 키웠다. AI 게임에서 시작해 자체 음성·비전 모델과 파운데이션 기술 연구까지 범위를 넓힌 셈이다. SKT의 독파모 2차 통과는 크래프톤이 게임에 AI를 활용하는 것을 넘어 기반 기술 개발에서도 역할을 확대하고 있음을 보여주는 사례가 됐다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 데일리안. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [단독] 홍민택, 카카오 퇴사 때 보수 28억…‘카톡 개편 논란’의 결말 08-19 다음 망고부스트 "에이전트 시대 DPU·SW 결합…'AI 인프라계 애플' 도약" 08-19 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
